Técnicas estatísticas teoria e prática (R Programing)

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Técnicas estatísticas: teoria e prática (R Programing)
Professor(a): Marcelo Tavares De Lima (Mestrado acadêmico)
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Segundo Siqueira e Tibúrcio (2011, p. 5) “existe mais de uma ênfase de análise
estatística”. Considerando esta afirmação, analise a afirmativa a seguir para completar suas
lacunas corretamente.
Os métodos ____________ estatísticos são métodos de análise ____________ de dados, os quais
são elaborados com a produção de ____________.
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE as lacunas.
Alternativas:
Clássicos; descritiva; tabelas.  CORRETO
Bayesianos; inferencial; tabelas.
Bayesianos; inferencial; valor p.
Bayesianos; descritiva; tabelas.
Clássicos; descritiva; probabilidades.
Código da questão: 47603
Sobre o uso de métodos estatísticos e a linguagem R para análise de dados, avalie as
asserções a seguir e a relação existente entre elas.
I. Existem duas grandes etapas de análise de dados. A primeira etapa é a análise descritiva.
Os resultados obtidos de uma análise descritiva realizada em uma amostra podem ser
extrapolados para a população de onde foram retirados.
PORQUE
II. Os métodos estatísticos de uma análise descritiva de dados garantem que os resultados
encontrados são válidos apenas para a amostra analisada.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A afirmativa I é verdadeira e a afirmativa II é falsa.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
A afirmativa I é falsa e a afirmativa II é verdadeira.  CORRETO
As afirmativas I e II são falsas.
Código da questão: 47606
Resolução comentada:
Siqueira e Tibúrcio (2011, p. 5) afirmam que “existe mais de uma ênfase de análise
estatística” e uma é a ênfase clássica, onde os métodos clássicos estatísticos são
métodos de análise descritiva, onde um dos seus produtos é a elaboração de
tabelas.
Resolução comentada:
Uma análise de dados pode ser dividida em duas grandes etapas. A etapa da análise
descritiva possui métodos estatísticos que garantem que os resultados obtidos com
uma amostra são válidos apenas para ela, não podendo ser extrapolados para a
população de onde foram retirados.
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O programa R é um software para análise estatística de dados. É um programa que está
em crescimento quanto ao número de usuários, movimento motivado por uma série de
fatores que influenciam na decisão de utilizá-lo. A respeito do programa R, avalie as
afirmativas a seguir.
I. O R é um programa gratuito e de código aberto (open source).
II. A linguagem R foi desenvolvida por John Chambers e colaboradores.
III. A linguagem R é baseada em linhas de comando e é semelhante à linguagem S.
IV. Os argumentos das funções da linguagem R devem ser escritos sempre dentro de
parênteses.
Assinale a alternativa que contenha as afirmativas CORRETAS.
Alternativas:
I e II.
I, II, III e IV.  CORRETO
I, II e III.
Apenas I.
Apenas IV.
Código da questão: 47590
As técnicas de amostragem foram criadas para garantir que subconjuntos de populações
possam representar de maneira adequada alguma característica do todo. Diversas técnicas
foram criadas e são utilizadas de acordo com o desenho da pesquisa de interesse. A
respeito das técnicas de amostragem, avalie as afirmativas a seguir.
I. As técnicas de amostragem se subdividem em probabilísticas e não probabilísticas.
II. A amostragem probabilística não pode atribuir probabilidade na seleção dos elementos
da amostra.
III. Um dos critérios de seleção dos elementos de uma amostra probabilística é a
arbitrariedade.
IV. A amostragem sistemática compõe o conjunto de técnicas probabilísticas de
amostragem.
V. A amostragem por cotas compõe o conjunto de técnicas não probabilísticas de
amostragem.
Assinale a alternativa que contém as alternativas verdadeiras.
Alternativas:
III e IV.
III, IV e V.
I, IV e V.  CORRETO
II e III.
I, II e IV.
Código da questão: 47594
Resolução comentada:
As afirmativas I, II, III e IV estão corretas. O R é um programa gratuito e de código
aberto (open source) desenvolvido por John Chambers e colaboradores. A
linguagem R é baseada em linha de comando semelhante à linguagem S, onde os
argumentos das suas funções devem ser digitados sempre dentro de parênteses.
Resolução comentada:
Afirmativas I, IV e V estão corretas. As técnicas de amostragem se subdividem em
probabilísticas e não probabilísticas. As técnicas probabilísticas atribuem
probabilidade de seleção aos elementos da população. A arbitrariedade é um critério
de seleção das técnicas não probabilísticas. A amostragem sistemática compõe o
conjunto de técnicas probabilísticas e a amostragem por cotas compõe o conjunto
de técnicas não probabilísticas.
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6)
O RStudio apresenta uma série de funcionalidades que facilitam a utilização da
linguagem R em seu ambiente. Considerando esta informação, avalie as afirmativas a
seguir.
I. Ao digitar uma linha de comando no editor de códigos do RStudio só é possível executar
tal comando apertando a tecla enter.
II. A utilização de um pacote do R é realizada quando se deseja fazer uso dos scripts nele
existente.
III. Só é possível instalar pacotes no RStudio se estiver com o computador conectado à
internet.
IV. A utilização de um pacote específico do R só pode ser realizada se ele for carregado na
sessão de trabalho.
V. Os argumentos de uma função do R não podem ser omitidos quando uma função
específica for utilizada.
Assinale a alternativa que contém as afirmativas verdadeiras.
Alternativas:
I, IV e V.
II, III e IV.  CORRETO
III e V.
I, II e IV.
III, IV e V.
Código da questão: 47599
Árvore de decisão é um dos modelos preditivos de classificação muito utilizado para
ajustar modelos matemáticos a conjuntos de dados. Sobre este modelo, avalie as asserções
a seguir e a relação entre elas.
I. O modelo de classificação árvore de decisão é um método preditivo bastante utilizado
em mineração de dados.
PORQUE
II. A árvore de decisão consiste em criar um conjunto de regras que dividem as variáveis
preditoras em duas partes.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas.
Alternativas:
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
As asserções I e II estão incorretas.
As asserções I e II estão corretas, mas a asserção II não é justificativa da asserção I. 
CORRETO
As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Código da questão: 47621
Resolução comentada:
As afirmativas corretas são II, III e IV. Ao digitar linhas de comando no editor de
códigos do RStudio só é possível executá-los com o uso da tecla “Run” ou da tecla
“Source”. Utiliza-se um pacote específico do R quando se pretende utilizar os scripts
contidos nele e, para instalar um novo pacote, é necessário estar com o computador
conectado à internet. Para utilizar um pacote qualquer, faz-se necessário o seu
carregamento na sessão de trabalho em curso. Pode-se omitir a declaração dos
argumentos de uma função do R, desde que sejam digitados na ordem em que
estão implementados no código.
Resolução comentada:
O modelo de classificação árvore de decisão é um método preditivo bastante
utilizado em mineraçãode dados. Uma árvore de decisão consiste em criar um
conjunto de regras que dividem as variáveis preditoras em duas partes.
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O teste de hipóteses compõe o conjunto de técnicas estatísticas conhecido como
inferência estatística. Ele é utilizado para constatar ou refutar hipóteses de pesquisa através
de conjuntos de dados. Com base no texto, avalie as afirmativas sobre teste de hipóteses e
assinale (V) se verdadeiras e (F) se falsas.
( ) Um teste de hipóteses é composto por três hipóteses.
( ) A hipótese do problema investigado é representada pelo hipótese nula.
( ) O erro tipo I é representado pelo nível de significância associado ao teste de hipóteses.
( ) O critério de decisão é baseado na estatística do teste.
Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.
Alternativas:
F – F – F – F.
F – F – V – V.  CORRETO
V – V – F – F.
V – V – V – V.
F – V – F – V.
Código da questão: 47595
A linguagem R foi elaborada com o intuito de realizar análise de dados. Sobre esta
linguagem de programação, avalie as afirmativas a seguir.
I. A linguagem R possui diversas IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que foram
elaboradas para facilitar o seu uso.
II. A IDE RStudio tem interface dividida em três partes.
III. Um dos pacotes que permite elaboração de tabelas de frequências é o crosstab.
IV. O comando “summary( )” é utilizado para se obter medidas resumo das variáveis de um
conjunto de dados.
V. A função “fisher.test( )” é utilizada para avaliar correlação entre variáveis quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
Alternativas:
I, II e IV.
II, III e IV.
I e IV.  CORRETO
IV e V.
II e III.
Código da questão: 47604
Toda análise de dados, para ser bem executada, precisa ser bem planejada e executada
com rigor. Então, para uma boa realização da análise, divide-se o processo em duas etapas.
A primeira etapa da análise ajuda a conhecer os dados e a identificar todo e qualquer tipo
Resolução comentada:
A sequência correta é F – F – V – V. Um teste de hipóteses é composto por duas
hipóteses, conhecidas como hipótese nula e alternativa, respectivamente. A hipótese
do problema investigado é a hipótese alternativa. O erro tipo I é representado pelo
nível de significância do teste e o critério de decisão é baseado na estatística do
teste.
Resolução comentada:
A linguagem R possui diversas IDE, as quais foram elaboradas para facilitar o seu
uso. A IDE RStudio tem interface dividida em quatro partes. Um dos pacotes da
linguagem R que permite a elaboração de tabelas de frequências é o “descr”. O
comando “summary( )” é utilizado para obter medidas resumo de variáveis de um
conjunto de dados. A função “fisher.test( )” é utilizada para verificar associação entre
variáveis qualitativas.
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de padrão existente, assim como a identificação de possíveis erros. Como é denominada a
metodologia estatística utilizada na primeira etapa de uma análise de dados?
Assinale a alternativa CORRETA..
Alternativas:
Teste de hipóteses.
Inferência estatística.
Estatística descritiva.  CORRETO
Amostragem.
Causalidade.
Código da questão: 47592
Sobre análise de dados com métodos estatísticos e aplicação na linguagem R, avalie as
afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.
( ) O teste qui-quadrado só é considerado confiável quando grande parte dos valores
esperados de uma tabela são superiores ao valor 5.
( ) O teste qui-quadrado avalia associação entre variáveis qualitativas.
( ) Quando o valor p é superior a 0,05, pode-se afirmar que existe evidência de associação
entre duas variáveis qualitativas.
( ) É possível obter o resultado de um teste qui-quadrado com o uso da função “table( )”.
( ) Uma medida de correlação varia de 0 a +1.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta.
Alternativas:
F – V – F – V – F.
V – V – V – V – V.
V – V – F – F – F.  CORRETO
V – V – F – V – F.
F – F – F – F – F.
Código da questão: 47605
Resolução comentada:
Toda análise de dados é iniciada com uma exploração dos dados. As técnicas
utilizadas para tal exploração compõem o conjunto de medidas descritivas, chamado
estatística descritiva.
Resolução comentada:
O teste qui-quadrado só é considerado válido quando a maioria dos valores
esperados da tabela são superiores ao valor 5 e avalia a existência de associação
entre variáveis qualitativas. Quando o valor p é inferior a 0,05 é possível afirmar que
existe evidência de associação entre duas variáveis qualitativas. Para obter o
resultado de um teste qui-quadrado, pode-se utilizar a função “crosstab”. Uma
medida de correlação varia de -1 a +1.
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