Avaliacao_de_Data_Discovery_Olap_e_visualizacao_de_dados

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Data Discovery, Olap e visualização de dados
Professor(a): Marcelo Tavares De Lima (Mestrado acadêmico)
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Sobre OLAP e conceitos associados, avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa.
( ) OLAP e data warehouse são conceitos que caminham juntos, porque não se pode falar de um sem falar do outro.
( ) Cubo OLAP são formas de relacionamento entre o data warehouse e o usuário.
( ) A visão multidimensional de dados só permite a visualização de dados.
( ) A dimensão de visualização de dados via OLAP é a mesma de recursos data mining.
( ) A multidimensionalidade dos dados se dá porque os dados podem ser observados em diversas faces.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – F – F – V.  CORRETO
F – F – F – F – F.
V – V – V – V – V.
F – V – F – V – F.
V – V – F – V – F.
Código da questão: 43783
Sobre a produção de visualização de dados, existe uma série de quesitos que devem ser levados em conta para que
ser escolhidos os gráficos adequados e apropriados para a apresentação de informações. Considerando este contexto, 
afirmativas e assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa.
( ) Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre importante levar em conta o públ
se deseja atingir.
( ) As visualizações de dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas.
( ) Sempre existe um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho de pesquisa.
( ) Visualizar dados permite resumir informações, comunicar de forma efetiva o que se deseja ajuda a compreender os r
com rapidez, dentre outras coisas.
( ) Os estudiosos do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de dados seja iniciado com informações/variáve
Resolução comentada:
OLAP e data warehouse são conceitos que caminham juntos, porque não se pode falar de um sem falar do outro. Cu
OLAP são formas de relacionamento entre o data warehouse e o usuário. A dimensão de visualização de dados via O
não é a mesma de recursos data mining, pois OLAP permite visualização multidimensional e data mining permite
visualização unidimensional. A multidimensionalidade dos dados se dá porque os dados podem ser observados em
diversas faces.
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3)
quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, respectivamente.
Alternativas:
F – F – F – F – F.
V – V – V – F – F.
V – V – V – V – V.  CORRETO
F – V – V – F – F.
V – V – F – F – F.
Código da questão: 43768
Dentre os métodos analíticos utilizados para tratamento de dados estão os métodos de visualização de dados. Trata-
conjunto de métodos que tem como propósito facilitar a interpretação de resultados obtidos com a aplicação de análise 
Considerando este contexto, leia a afirmativa a seguir e complete suas lacunas corretamente.
A análise gráfica de grandes volumes de dados, com o uso de ____________ adequada, ajuda na identificação de ____
e tendências. É por isso, que a representação ____________ se torna uma importante aliada para a divulgação de resu
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
ferramenta; problemas; tabular.
gráfico; gráficos; tabular.
ferramenta; padrões; gráfica.  CORRETO
ferramenta; gráficos; gráfica.
gráfico; problemas; tabular.
Código da questão: 43761
Resolução comentada:
Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre importante levar em conta o púb
que se deseja atingir. As visualizações de dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas. Sem
existe um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho de pesquisa. Visualizar dados perm
resumir informações, comunicar de forma efetiva o que se deseja ajuda a compreender os resultados com rapidez, d
outras coisas, e os conhecedores do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de dados seja iniciado com
informações/variáveis quantitativas.
Resolução comentada:
A análise gráfica de grandes volumes de dados, com o uso de ferramenta adequada, ajuda na identificação de padrõ
tendências. É por isso que a representação gráfica se torna uma importante aliada para a divulgação de resultados.
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4) O aplicativo Weka foi criado para trabalhar com inteligência artificial e mineração de dados. Sobre ele, avalie as asse
seguir e a relação existente entre elas.
I. O Weka tem umas especificidades em relação a outras bibliotecas próprias para elaboração de visualização de dados
Web.
PORQUE
II. O Weka tem algoritmos de classificação e regressão para realizar mineração de dados.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas asserções são falsas.
As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.)
A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.  CORRETO
Código da questão: 51585
Resolução comentada:
A 1ª afirmativa está incorreta, porque o WEKA não produz dados para web, não gera código fonte para web.
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5) Sobre as intenções que justificam a elaboração de um dashboard, avalie as asserções a seguir.
I. As informações que devem constar em um dashboard estão diretamente relacionadas com os objetivos da empresa q
produz.
PORQUE
II. Sempre que se elabora um dashboard, as intenções que estimularam a sua elaboração, em geral, podem variar a de
ambiente, corporativo ou acadêmico.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
As asserções I e II estão incorretas.
As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
As asserções I e II estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.  CORRETO
Código da questão: 43774
Resolução comentada:
As informações que devem constar em um dashboard estão diretamente relacionadas com os objetivos da empresa 
produz, por isso elas podem variar consideravelmente, não podendo ser padronizadas.
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6)
7)
Apresentar resultados de análise de dados com imagens requer cuidado com o tipo de gráfico a se utilizar. Considera
afirmação, avalie as asserções a seguir.
Visualizações gráficas que possuem uma escala de grandeza ordenada são mais rapidamente interpretadas pelo céreb
humano,
PORQUE
a escolha da visualização adequada não depende do tipo de gráfico escolhido para apresentar uma visualização.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
As duas asserções estão incorretas.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.  CORRETO
A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Código da questão: 43769
O conceito de Big Data é um conceito amplo, pois além de envolver uma grande produção de informações, também e
relacionado com algumas características importantes de Business Analytics.Considerando este contexto, avalie as afirm
seguir.
I. O conceito de Big Data trouxe para o mundo conceitos inovadores de produção e tratamento de dados.
II. Big Data é considerado um fenômeno dado à complexidade de sua definição, que envolve uma série de fatores e
comportamentos.
III. As causas do fenômeno Big Data estão diretamente associadas com os insumos realizados em tecnologia.
IV. A equação matemática que pode ser utilizada para representar o conceito de Big Data envolve o conjunto dos quatro
V. Agregar valor associado ao conceito de Big Data significa dedicação ao trabalho sem esperar retorno.
Estão CORRETAS as afirmações:
Alternativas:
II, III e V.
I, II e III.  CORRETO
I, II, III e V.
II, III, IV e V.
III, IV e V.
Resolução comentada:
Visualizações gráficas que possuem uma escala de grandeza ordenada são mais rapidamente interpretadas pelo cé
humano, porque são mais fáceis de enxergar as diferenças existentes. Portanto, é importante o tipo gráfico escolhido
apresentação de uma visualização.
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8)
9)
Código da questão: 43767
A atividade de data Discovery é atribuída ao profissional capaz de extrair informações significativas da exploração de
Considerando esta afirmação, avalie as asserções a seguir e a relação entre elas.
I. O economista chefe da Google afirmou em 2016 que a profissão de estatístico seria a profissão mais sexy do mundo 
anos subsequentes.
PORQUE
II. Davenport e Patil (2012) afirmaram algo mais amplo, disseram em um artigo publicado que a profissão de cientista de
seria o trabalho mais sexy do século 21.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira e a segunda asserção estão incorretas.
A primeira asserção está correta e a segunda asserção está incorreta.
A primeira e a segunda asserção estão corretas e a segunda não justifica a primeira.  CORRETO
A primeira e a segunda asserção estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Código da questão: 43789
Sobre visualização de dados e dashboards, suas características como vantagens, desvantagens, dentre outras, avali
afirmativas a seguir.
I. A visualização de dados é uma ciência e não uma arte, segundo alguns estudiosos.
II. As informações apresentadas em um dashboard podem ser desagregadas em grupos, regiões, etc.
III. Um arquivo em PDF divulgado periodicamente entre interessados em determinadas informações pode ser considera
dashboard.
IV. Um dos objetivos principais de um dashboard é divulgar informações de maneira rápida.
V. Uma métrica de um dashboard é um gráfico que só pode ser divulgado neste tipo de visualização de dados.
Resolução comentada:
É verdade que o conceito de Big Data trouxe para o mundo conceitos inovadores de produção e tratamento de dado
isso, Big Data é considerado um fenômeno, pois envolve uma série de fatores que tornam o seu conceito, de certa fo
complexo. No entanto, é possível afirmar que as causas deste fenômeno estão diretamente associadas aos insumos
realizados em tecnologia. Matematicamente, o conceito de Big Data envolve a soma de cinco características iniciada
a letra V. Portanto, envolve cinco “Vs”. E, para finalizar, agregar valor significa o retorno financeiro esperado no inves
realizado em Big Data.
Resolução comentada:
O economista chefe da Google afirmou que a profissão de estatístico seria a profissão mais sexy do mundo nos dez 
seguintes, e Davenport e Patil afirmaram algo mais amplo em 2012, afirmaram que a profissão de cientista de dados
profissão mais sexy do século 21.
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10)
Estão CORRETAS somente as afirmações em:
Alternativas:
IV e V.
I, IV e V.
I, II e IV.
II, III e IV.
I, II, III e IV.  CORRETO
Código da questão: 43772
Falar em data discovery é falar de conceitos e posturas diante do grande volume de informações disponíveis para a
informações relevantes. Muitos especialistas afirmam que um dos conceitos associados ao data discovery é a fundação
organizações. Que conceito é este?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Business analytics.
Data Science.
Data visualization.
Business intelligence.  CORRETO
Data mining.
Código da questão: 43785
Resolução comentada:
A visualização de dados é considerada uma ciência para alguns estudiosos da área. As informações divulgadas em 
podem ser desagregadas em grupos, regiões, etc. Um arquivo em PDF divulgado periodicamente, para um determin
de interessados nas informações contidas nele, pode ser classificado com um dashboard, pois um dos seus objetivo
divulgação rápida e eficiente de informações. Uma métrica é um resultado numérico divulgado em dashboard.
Resolução comentada:
Especialistas afirmam que o business intelligence é a fundação das organizações quando compara com o data disco
conceito de business intelligence (BI) é o processo de abordagem tradicional para suporte na tomada das melhores d
baseadas em dados.
Arquivos e Links
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