prova big data analytics

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<p>Avaliação On-line Big Data Analytics 2 O "Atualmente, estamos migrando da idade média para a idade Se antes objetivo mercadológico era atingir média da população, agora se faz necessário pensar em estratégias para impactar cada Isso porque as pessoas têm diferentes hábitos e experiências que, por consequência, faz com que suas escolhas e preferências também sejam A segmentação será levada ao extremo. Esse pensamento é defendido por Walter Longo, sócio-diretor da Unimark Comunicação, e está sendo cada vez mais aplicado aos negócios. Empresas dos mais diversos setores estão investindo em tecnologias capa- zes de identificar as reais necessidades e interesses de seus clientes para conseguir oferecer O que eles realmente precisam ou desejam, no momento mais adequado, da melhor forma, com menor custo possível e obtendo ROI's cada vez É caso, por exemplo, do McDonald's Recentemente, a rede de fast food adquiriu, por US$ 300 milhões, uma solução de inteligência artificial para customizar suas A ideia é de acordo com o lugar, horário, tra- dições e costumes, ter uma oferta que se adeque aos consumidores A iniciativa visa gerar mais precisão nas ofertas e acompanhar as mudanças nos hábitos alimentares de seus clientes, aumentando as vendas da companhia Ainda no ramo a Nestlé lançou "Nestle Wellness projeto, iniciado no Japão, utiliza inteligência artificial, teste de DNA fato dos usuários compartilharem o que estão comendo nas redes sociais, para oferecer produtos novos e mais nutritivos cruzamento desses dados permite fazer diversas recomendações, desde mudanças de estilo de vida, até suplementos alimentares indicados para aquele perfil de potencial de incremento de receitas é bem Definitivamente, a tecnologia aliada à análise de dados, que são gerados, em milhões e ininterruptamente, 24h por dia, seja no ambiente on ou offline, estão revolucionando a maneira de se fazer negócios em todos os setores." Jaime de Paula é fundador CEO da Neoway, companhia especializada em inteligência e Big Data Disponível com paula/post/big_ data e ia vitais futuro dos Acesso em 03 de maio de Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que: SUA RESPOSTA ESTÁ CORRETA Correto o ambiente Big Data, como vimos na Unidade exige combinação destes vários A tecnologia peça fundamental neste processo porque somada ferramentas adequadas expertise de profissionais da área de ciência de dados, irão tornar este grande volume de dados, informações criativas para tomada de decisão. Resposta correta Entendemos que uso de Big Data nas empresas é algo promissor. No entanto, tornar realidade uso deste de tomada envolve: mudança expertise qualificada em determinadas tecnologias e em ciência de dados, conhecimento do negócio entre outros temas. Maturidade Analítica Analises Prescritivas Por que Preditivas Analises Analises Descritiva Dificuldade Fonte https //medium Acesso 2019 Texto 02 Para obte insights sobre preciso aplicar adequados ao seu tratamento uma prática conhecida como Dados (Data Science). objetivan adivinhar futuro profecias chamamos "Predictive O termo Data Analytics amplamente consi iderando que realizam dados como financeira marketing de negócios em geral Business Intelligence realiza analise mas modelagem preditiva considerado uma pequena parte dentro Data Science Business Analytics (Análise de Data Analytes Dados) Data Mining (Mineração de Dados) Text Analytics (Analise de Textos) Predictive Analytics de Previsão ou Preditiva) são termos inclusos dentro do campo de Data Science utilizados para se referir ao ato de realizar Medium Analise de Dados em Big Date Disponível em //medium 47 an%C3%A Acesso em fevereiro de 2019 Considerando os textos avalie as asserções seguir relação proposta entre elas modelo de maturidade proposto por Gartner evidencia potencialidade do Big Data nas que poden capazes de analisar tudo não dados transacionais Além disso enquanto avança em madures empresa avança em valor PORQUE através métodos adequados para empresa que ela pode obter insights dados avaliando distintas como financeiro marketing negócios em geral Ciência dados carro chefe do Big Data um tipo de analise preditiva que até então não possível com Business A respeito destas assinale opção correta SUA RESPOSTA ESTA CORRETA demonstra como empresa pode avança passo a medida Data Com Business dentro As asserções el são proposições mas não uma justificativa correta asserção uma proposição falsa uma proposição verdadeira asserções são proposições II uma justificativa correta 4 . Texto 01 Big Data passa diferentes modelos que listamos se destacam pela potencialidade de traze bons resultados usabilidade importante saber que duas camadas de que ajudam diferencia Business Intelligence Analytics primeira tradicional que abrange avaliações que queja sem emitir julgamentos Ela envolve diagnósticas que derivam da descritiva Objetivo apresentar que determinado partir relação entre duas mais variáveis Nesse são construídos indicadores adotado julgamento de valor Em uma segunda camada existem tipos prescritivos preditivos Esses definem Analytics por serem mais aprofundados não significa que avaliações descritiva diagnóstica devam deixadas em segundo plano leituras são complementares permitem compreender melhor Academia IN Big Voce conhece tipos analise de dados? Disponível em https://blog Acesso em junho 2019 Texto 02 Tipos de soluções analytics DESCRITIVO DIAGNÓSTICO PREDITIVO PRESCRITIVO OQUE QUANDO COMO OQUE QUAL MELHOR FORMA DE ACONTECENDO? ACONTECEU? MELHORAR? Baseada em dados Inferição de sucesso fracasso de Construção de modelos complexos Otimização processos atuais para construção de qualquer iniciativa baseada em de para prever um evento estruturas sistemas soluçõe modernas dados tendência Fonte A10 em Advanced Analytics Dados sua que preparada para esta Jomada? em Acesso em julho de Considerando os textos apresentados avalie asserções seguir relação proposta entre elas certo que quatro possíveis tipos de que ambiente Big Data são um desafio imenso trabalhoso mas observa tamanha façanha para empresas dizer SIM todo este processo pesado em ambiente tecnologia pessoas mas grande em resultado Porque Uma empresa que tem capacidade de sua performance que está acontecendo que observa que possui pontos de falhas sabe responder quando como aconteceu que pode construir modelos preditivos que capacidade de um ou tendência que poderia sugerir se este future realidade como expertise pode que Big Data um que tem valiosissimo que vale a pena A destas opção correta SUA RESPOSTA CORRETA asserções proposições verdadeiras mas não uma justificativa correta A asserção uma proposição falsa uma proposição verdadeira @</p><p>w Avaliação Big Data Analytics 6 big data business Adicionar termo Interesse com passar tempo Previsão - - Podemos ver que termo "Business reinou absoluto até começo desse ano (2013) onde ultrapassou termo Big Data pode ser definido de maneira mais simplista um conjunto de capazes de analisar grandes quantidades de dados para geração de resultados importantes que em volumes menores dificilmente seria possível Em tese podemos defini conceito Big Data como um conjunto de dados extremamente que por isto necessitan de ferramentas especiais para comportar grande volume de dados que são encontrados organizados transformados informações que possibilitam uma análise ampla tempo Blog CETAX Consultoria Treinamentos Big Data conceito definição em https com data/ Considerando as informações apresentadas correto afirmar SUA RESPOSTA ESTA CORRETA Correto Somente com quatro perguntas acontecendo? Diferentemente do conceito Big Data que trata dados de todo tipo (estruturados sem ou não metodologia BI consegue fazer dados passados previsões de futuro quando busca tendencias padrões comuns em dado conjunto dados Com advento Big Data deixam empresas que agora podem faze da mesma aplicando para insights estratégicos que antes eram impossíveis Big Data se trata de uma tratamento de todo tipo dados estejam não em bancos de dados que diferentemente das pode insights estratégicos respondend como pode mas ainda necessita evolut para responder "como fazer Big Data de uma tratamento dados semi não estruturados geralmente não em bancos dados que das tecnicas BI pode insights estratégicos respondendo perguntas como que pode mas ainda necessita evolut para responder "como do conceito Big Data metodologia consegue faze dados passados sem realiza previsões de futuro ou insights estratégicos Po isto justifica grande interesse DO tecnologia 2913 PRÓXIMA . detectar comportamentos fraudulentos de prejudicarem negócio . recalcular carteiras risco Com essa explicação fica claro que propósito Big Data fazer dados que inteligência do processo Sem uma avaliação meticulos precisa impossível saber qual melho caminho RockContent Big Date que serve aplicar? em https Acesso em 05 outubro 2018 Texto Casos Data Desenvolvimento de Empresas como Netflix Procter Gamble usam big data para antecipar a a Produtos demanda clientes Eles criam para novos atributos produtos serviços modelando relação entre esses esses atributos sucesso das ofertas P&G utiliza dados analises grupos mercados teste antecipados lojas para produzir novos Manutenção Preditiva Fatores que podem prever falhas mecânica podem estar profundamente relacionados como a marca modelo bem como em dados estruturados abrangem milhões de dados sensores mens sagens temperatur moto essas indicações proble eles as empresas podem implementar maneira mais econômica maximizar tempo de atividade de peças Fonte Oracle Brasil Big Data Disponível em https://www Considerando os textos apresentados avalie asserções relação proposta entre grande desafio do Big Data ainda está questão armazenamento Com crescimento constante dos dados dos mais variados tipos armazená para que sejam tratados principal No entanto computação em chega para este processo assim como ferramentas Hadoop que trabalham com computação PORQUE Com Big Data possível coleta grande quantidade de dados de todos os tipos em grande volume Realizar analises completas desde performance até futuras as quais não se conseguia realizar antes sucesso desta coleta focada nas metas estratégicas da empresa posterior limpeza segundo estas mesmas estratégias dessas asserções assinale opção correta SUA RESPOSTA CORRETA Correto grandes quantidades de dados As asserções el são proposições verdadeiras mas uma proposição falsa II uma proposição verdadeira asserções são proposições verdadeiras ea uma proposição verdadeira uma proposição falsa As asserções são proposições falsas Avaliação Big Data Analytics . 8 Texto 01 Sobre dados estruturados consideramos todo tipo dado que pertence um esquema um tipo de estrutura pré definida uma forma rápida simples de recuperação em tabelas registros de forma indexada Sobre dados podemos todo de dado que possui uma "certa" estrutura que permite artifícios para facilitar ocorre através buscas palavras chaves internet formato de possui certa estrutura para visualização último temos dados não estruturados que englobam toda classe dado que não possui nenhum tipo estruturação ou forma rápida recuperação por isso identificação padrões utilizados em algoritmos softwares metodologias são requeridas para retirar deles Autor Texto Hadoop uma das ferramentas para processamento de dados em larga escala Para que isto tudo surta efeito ele conta com tecnologia clusters un conjunto de computadores que trabalham baixo conceito computação Con Hadoop dados dos tipos não estruturados são processados Esta ferramenta conta com conjunto componentes internos como Map Reduce entre por chamado de framework No Hadoop recuperação de conhecimento feita da linguagem HIVE que realiza pesquisas diretamente clusters de igual forma linguagem que recupera dados em bancos de dados esta linguagem tam- possui seu formato escrita Autor Considerando textos apresentados avalie seguir relação proposta entre elas extração conhecim de dados não estruturados não tarefa se imaginava essa façanha até pouce tempo Com Big Data isto tornou possível ferramentas como Hadoop chegaran para tudo isto realidade Hoje possível conhecimento de videos mensagens de WhatsApp de e redes sociais tantos outros recursos PORQUE Somente dados do tipo estruturado possui uma estrutura uma forma leitura pode pertencer não un esquema -definido não ter formas de recuperação por assim dizer de extração Big Data vempara ampliar conceito de tratamento de dados que antes se concentrava apenas nos grandes bancos dados destas assinale opção correta SUA RESPOSTA CORRETA os estruturados A são proposições verdadeiras mas uma justificativa correta uma proposição falsa uma proposição verdadeira As proposições uma justificativa correta A asserção uma proposição verdadeira uma proposição falsa As asserções são proposições falsas PRÓXIMA QUESTÃO</p><p>Texto 01: Big Data está se tornando mais popular entre as empresas em todos os mas realização de um projeto de Big Data não De acordo com um estudo conduzido pela NewVantage Partners 95% dos empreendedores da Fortune 1000 pesquisados realizaram um projeto de Big Data nos últimos cinco mas apenas 48 4% consegui- ram se beneficiar desses projetos Abaixo estão alguns dos grandes desafios que as empresas enfrentam 1. Gerenciar crescimento de dados armazenar analisar todas as informações coletadas considerando que maioria destes dados não são estruturados 2. Gerar insights rapidamente para atingir seus 3 Recrutar talentos de Big Data porque com habilidades 4 fontes diversificadas de Big Data devido variedade de dados questão da integração vem ser um dos maiores desafios Validação de dados coletados eliminando dados para unit dados semelhantes 6. Proteger Big Data em termos de segurança de dados Resistência organizacional como todo novo CIO que organizações enfrentam para extrair valor do Big Data Disponível https com que enfrentam data/ Acesso em 27 maio de 2019 Adaptado pelo autor Texto 02: Sabemos claramente que ambiente empresarial um ambiente complexo quando se fala na implementação de novos Sabemos que sucesso de um seja ele de qual natureza for necessita contar com algumas ações chaves envolvimento dos Stakeholders envolvimento de grandes usuários das de equipe de municação excessiva planejamento intenso nas primeiras etapas muito bem organizado nas gestão de gestão de cronograma entre implementar Big Data não diferente Considerando que foi de ferramentas sim de governança dos Muito antes de se adquirir qualquer ferramenta ou iniciar qualquer projeto de infraestrutura que comporte Big Data pergunta mais importante que deve fazer para dar primeiro passo "Quais respostas empresa quer obter com Big Para se fazer esta antes mesmo de empresa precisa estar emum nível madures suficiente que tenha em mãos mínimo um plano estr ratégico de onde está para onde quer Ainda quais pontos dos seus processos de negócio podem ser melhorados garantindo melhora continua sobre eles para alcançar as metas de negócio arquitetadas melhor ainda será que possível aplicar Big Data em formato como estas requerem uma expertise de negócio muito afinada executivos com metas objetivas Com certeza usufruir dos dados tudo que um precisa porque suas decisões passam por dados Encontrar melhor forma de explorar toda esta tecnologia que grande desafio por isso que pessoas por de um projeto Big Data muito das caracteristicas de empreendedores Considerando os textos avalie as asserções seguir relação proposta entre elas implementar um projeto Big Data não diferente da implementação de qualquer outro projeto Pode se dizer que caracteriza inclusive uma implementação de alta complexidade se considerarmos que envolve mudanças de de software de pessoal PORQUE Um erro gravissimo cometido geralmente pelas empresas diante de um projeto de software está na escolha das tecnologias que irão do projeto Se não este esquecimento de envolver este mesmo pessoal na avaliação do ambiente atual se este poderá suportar novo software ou se necessária qualquer atualização tecnologia neste sentido Muitos projetos de ainda tem chance de falhar no momento de rollout devido problemas de Autor dessas assinale opção correta SUA RESPOSTA CORRETA Correto causas de entre projetos de qualquer de comunicação de clareza aos objetivos serem alcançados riscos não em Evitar fracasso de Data? Dicas como melhores aprendidas agregan expertise esquipes, afinal de contas as empresas aprenden com error melhor como As asserções IT são proposições mas uma justificativa correta uma proposição falsa uma proposição verdadeira As asserções são proposições verdadeiras uma justificativa correta dal PRÓXIMA QUESTÃO Avaliação On-line Big Data Analytics 16 Texto 01: linhas gerais, entendo que Big Data além de ser mais uma buzzword (ou chavão de marketing). excede capacidade atual que temos para usar os ambientes tecnológicos de hardware as ferramentas de software para administra processar incluindo se com alguma rapidez as informações que estão nossa provenientes de diferentes fontes Muitas podem ser as dados de web ainda mais volumosos quando utilizados através de dispositivos móveis em função dos expressivos níveis de crescimento mundial tanto no de usuários como de dados transacionais de diferentes naturezas (consumo geren- ciamento de riscos telecomunicações entretenimento) dados de biometria para identificação validação (reconhecimento de voz retina face) dados gerados no dia pelas pessoas através de logs/blogs relatórios apresentações documentos em geral; comunicação entre dispositivos (móveis fixos) que moni- toram processos localizam pessoas liberam contabilizam Taurion Big Rio de Brasport 2013 Texto e profissionais da informação encontram-se diante de uma real idade em que avanços estão produzindo enormes mudanças no seio da atividade há uma necessidade crescente de preserva grandes quantidades de dados, pois de iniciativas internacionais dedicadas gestão de longo prazo da informação cientifica cresceu Fabiano Couto Gestão de dados Rio de Janeiro 2019 Considerando os textos apresentados, avalie as asserções seguir relação proposta entre elas necessidade de tecnologias específicas para tratamento de dados de todos os tipos despertou campo cientifico ligados área da Ciência da Tecnologia da quanto necessidade de mecanismos efetivos que processem os tornem e úteis gerando decisões de valor aos executivos PORQUE Especificar discriminar e entender origem de cada tipo de dado primeiro passo para construção de de processamento transformação disponibilização de informação mercado A respeito dessas assinale opção correta SUA RESPOSTA CORRETA Correto Uma das principals Big Data de dados Insight empresas grande todos esta grande Informação saber dado apresentam Sendo que cada uma que em então de valor passo todo este processo ou cada tipo de dado seu As asserções I são proposições mas II não uma justificativa correta A asserção uma proposição falsa uma proposição verdadeira As asserções são proposições verdadeiras uma justificativa correta A asserção uma proposição verdadeira uma proposição falsa As asserções são proposições FINALIZAR</p>