Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)

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Ferramenta estatística utilizada para avaliar 
dados observados a partir de experimentos, afim 
de considerar ou rejeitar uma hipótese. 
Consiste no processo de planejar e conduzir um 
experimento, de modo que seja possível recolher 
dados e que os mesmos possam ser processados e 
analisados, usando metodologias estatísticas 
apropriadas, conduzindo o pesquisador a 
conclusões válidas e objetivas. 
 
Objetivos: 
 Permitir a estimativa do erro 
experimental; 
 Contribuir para aumentar a precisão dos 
experimentos; 
 Fornecer informações sobre o 
procedimento mais apropriado para 
proceder os testes de significância. 
 
Vantagens: 
 Qualquer número de tratamentos ou de 
repetições pode ser utilizado; 
 O número de repetições pode variar de um 
tratamento para o outro; 
Exemplo: parcelas perdidas; 
 A ANOVA é mais simples; 
 O número de graus de liberdade para o 
resíduo é o maior possível. 
 
Grau de liberdade: Medida de possibilidades de 
comunicações ao acaso. 
Exemplo: A, B e C. 
Combinações possíveis: AB, AC e BC*. No caso da 
combinação BC não é ao acaso, é obrigatória. 
Sendo assim, o número de graus de liberdade é 
igual a 2. 
 
 
 
Desvantagens: 
 Exige homogeneidade total das condições 
experimentais; 
 Conduz a estimativas elevadas do erro 
experimental. 
 
Erro padrão: todos os tratamentos possuem 
erros de forma independente. 
 
Pressupostos 
Erros: eij. 
São normalmente independentes na distribuição 
dos tratamentos e repetições, sendo o desvio 
padrão igual para todos. 
Modelo estatístico: yji = µ + ti + eij 
Onde: 
 Yji = dados observados; 
 µ = média; 
 ti = tratamentos; 
 eij = erro experimental. 
 
Princípios da experimentação: Casualização 
e repetição. 
Sequência: 
 Croqui homogêneo; 
 Casualização (sorteio); 
 Repetição dos tratamentos; 
 Coleta dos dados e tabulação; 
 Teste estatístico (ANOVA). 
 
 
Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC