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Estatística Aplicada à Qualidade – Aula Prática 01 
 
1. O que é estatística? 
A estatística é um ramo da matemática que tem por objetivo coletar, organizar, analisar e 
interpretar dados. 
 
2. Qual é a diferença entre população e amostra? 
A população consiste em todos os dados relacionados a um fenômeno. A amostra é uma parte 
da população. 
 
3. O que são dados qualitativos? 
Dados qualitativos: se referem a atributos não numéricos. 
 
4. O que são dados quantitativos? 
Dados quantitativos: se referem a contagens ou medidas numéricas. 
 
5. O que é um estudo observacional? 
É um estudo onde são observados os aspectos de interesse, mas as condições não são 
modificadas, ou seja, não há alteração e nem tratamento no processo de obtenção dos dados. 
 
6. O que é experimento? 
Um estudo onde é aplicado um tratamento em uma amostra e, a partir disto, as respostas são 
observadas. Este grupo recebe o nome de grupo experimental. É comum que outra amostra, 
chamada de grupo de controle, não receba qualquer tipo de tratamento para que as respostas 
obtidas a partir destes dois grupos sejam comparadas. 
 
7. O que é simulação? 
A simulação é uma forma muito comum de estudo de fenômenos que ainda não podem ser 
realizados fisicamente ou de fenômenos que exigem um grande esforço ou que possuem 
grandes riscos ao serem realizados. Para fazer uma simulação, um modelo físico ou 
matemático é criado e as condições do problema são reproduzidas e observadas. 
 
8. O que é pesquisa de mercado? 
É uma pesquisa onde determinadas características são investigadas por meio de questionários 
feitos com pessoas. As pessoas são entrevistadas pessoalmente, por telefone, por e-mail, ou 
por alguma outra forma física ou eletrônica, tais como formulários que são respondidos e 
depois analisados. 
 
9. O Controle Estatístico de Processo (CEP) é uma importante ferramenta que desenvolve e 
aplica métodos estatísticos como parte de uma série de medidas destinadas à prevenção de 
defeitos, melhoria da qualidade de serviços ou produtos e redução dos custos. Com o intuito 
de melhorar a qualidade das peças fabricadas, uma indústria está realizando medições em um 
lote de peças. A medida prevista e aceitável para o comprimento destas peças varia de 100 
mm a 110 mm. As amostras possuem os seguintes comprimentos, em mm: 
102, 100, 99, 108, 100, 102, 101, 108, 107, 100, 102, 112, 108, 
109, 110, 101, 97, 105, 104, 107, 110, 102, 111, 104, 101 
A partir destas informações, ordene os dados e informe quantas peças estão fora das medidas 
aceitáveis. 
Rol: 
97, 99, 100, 100, 100, 101, 101, 101, 102, 102, 102, 102, 104, 
104, 105, 107, 107, 108, 108, 108, 109, 110, 110, 111, 112 
Fora das medidas: 4 peças (97, 99, 111 e 112). 
 
10. O princípio de Shewhart afirma que todo processo está sujeito a variações. Estas variações 
podem ser de causa comum, ou seja, aleatórias e pertencentes ao processo ou de causas 
especiais, ou seja, causas não-aleatórias que podem ser analisadas e reduzidas ou até mesmo 
eliminadas. Em uma indústria, um estudo está sendo feito com o objetivo de avaliar o processo 
de produção. Em particular, os tempos de um operador, para executar uma determinada 
tarefa em minutos, são apresentados a seguir. 
Tempo Frequência 
11,5 3 
11,7 5 
12,0 10 
12,3 15 
12,5 23 
12,6 32 
12,8 19 
12,9 22 
13,0 19 
13,2 12 
 
a) Qual é a amplitude total referente ao tempo para executar a tarefa? 
Amplitude total: 13,2 - 11,5 = 1,7 minutos. 
b) Qual é o tempo de maior frequência para executar a tarefa? 
Tempo Frequência 
11,5 3 
11,7 5 
12,0 10 
12,3 15 
12,5 23 
12,6 32 
12,8 19 
12,9 22 
13,0 19 
13,2 12 
 
c) Obtenha a frequência acumulada. 
Tempo Frequência Frequência acumulada 
11,5 3 3 
11,7 5 8 
12,0 10 18 
12,3 15 33 
12,5 23 56 
12,6 32 88 
12,8 19 107 
12,9 22 129 
13,0 19 148 
13,2 12 160 
 
 
11. Na tabela a seguir, temos uma amostra contendo 80 cargas em kgf (quilograma força) 
aplicadas até a respectiva ruptura de cada uma das 80 peças de uma amostra. 
20,1 22,0 20,0 27,3 20,1 27,2 28,0 26,9 25,4 23,2 
21,5 28,0 20,8 26,0 22,4 25,2 20,4 26,6 21,8 20,0 
27,1 22,7 22,6 27,1 21,9 27,0 21,2 26,5 24,9 22,5 
25,8 21,2 27,0 22,3 22,4 23,4 21,7 22,0 25,1 23,4 
24,4 26,0 21,6 20,7 27,0 26,2 24,6 27,6 25,7 21,7 
23,9 25,7 22,9 21,9 21,4 26,9 25,9 24,0 22,9 27,3 
25,8 23,0 21,8 27,6 24,7 27,1 20,5 21,2 22,3 24,4 
21,9 24,9 25,3 25,4 24,1 28,0 21,2 22,6 21,7 26,2 
 
Construa uma tabela de distribuição de frequência por classe contendo 8 classes. 
Rol: 
20 20 20,1 20,1 20,4 20,5 20,7 20,8 21,2 21,2 
21,2 21,2 21,4 21,5 21,6 21,7 21,7 21,7 21,8 21,8 
21,9 21,9 21,9 22 22 22,3 22,3 22,4 22,4 22,5 
22,6 22,6 22,7 22,9 22,9 23 23,2 23,4 23,4 23,9 
24 24,1 24,4 24,4 24,6 24,7 24,9 24,9 25,1 25,2 
25,3 25,4 25,4 25,7 25,7 25,8 25,8 25,9 26 26 
26,2 26,2 26,5 26,6 26,9 26,9 27 27 27 27,1 
27,1 27,1 27,2 27,3 27,3 27,6 27,6 28 28 28 
 
Amplitude total: 28 – 20 = 8 
8 / 8 = 1 
Intervalo Frequência 
20 Ⱶ 21 8 
21 Ⱶ 22 15 
22 Ⱶ 23 12 
23 Ⱶ 24 5 
24 Ⱶ 25 8 
25 Ⱶ 26 10 
26 Ⱶ 27 8 
27 Ⱶ 28 14 
 
Observação: 
Uma forma de definirmos o número de classes é utilizando o Método de Sturges: 
Número de classes: NC=1+3,3.log(N) 
 
NC=1+3,3.log(80) 
NC=1+3,3.1,90309 
NC=1+6,280197 
NC=7,280197 
NC=8