EstatisticaAplicadaAQualidade_AulaPratica01

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Estatística Aplicada à Qualidade – Aula Prática 01 
 
1. O que é estatística? 
 
2. Qual é a diferença entre população e amostra? 
 
3. O que são dados qualitativos? 
 
4. O que são dados quantitativos? 
 
5. O que é um estudo observacional? 
 
6. O que é experimento? 
 
7. O que é simulação? 
 
8. O que é pesquisa de mercado? 
 
9. O Controle Estatístico de Processo (CEP) é uma importante ferramenta que desenvolve e 
aplica métodos estatísticos como parte de uma série de medidas destinadas à prevenção de 
defeitos, melhoria da qualidade de serviços ou produtos e redução dos custos. Com o intuito 
de melhorar a qualidade das peças fabricadas, uma indústria está realizando medições em um 
lote de peças. A medida prevista e aceitável para o comprimento destas peças varia de 100 
mm a 110 mm. As amostras possuem os seguintes comprimentos, em mm: 
102, 100, 99, 108, 100, 102, 101, 108, 107, 100, 102, 112, 108, 
109, 110, 101, 97, 105, 104, 107, 110, 102, 111, 104, 101 
A partir destas informações, ordene os dados e informe quantas peças estão fora das medidas 
aceitáveis. 
 
10. O princípio de Shewhart afirma que todo processo está sujeito a variações. Estas variações 
podem ser de causa comum, ou seja, aleatórias e pertencentes ao processo ou de causas 
especiais, ou seja, causas não-aleatórias que podem ser analisadas e reduzidas ou até mesmo 
eliminadas. Em uma indústria, um estudo está sendo feito com o objetivo de avaliar o processo 
de produção. Em particular, os tempos de um operador, para executar uma determinada 
tarefa em minutos, são apresentados a seguir. 
Tempo Frequência 
11,5 3 
11,7 5 
12,0 10 
12,3 15 
12,5 23 
12,6 32 
12,8 19 
12,9 22 
13,0 19 
13,2 12 
 
a) Qual é a amplitude total referente ao tempo para executar a tarefa? 
b) Qual é o tempo de maior frequência para executar a tarefa? 
c) Obtenha a frequência acumulada. 
 
11. Na tabela a seguir, temos uma amostra contendo 80 cargas em kgf (quilograma força) 
aplicadas até a respectiva ruptura de cada uma das 80 peças de uma amostra. 
20,1 22,0 20,0 27,3 20,1 27,2 28,0 26,9 25,4 23,2 
21,5 28,0 20,8 26,0 22,4 25,2 20,4 26,6 21,8 20,0 
27,1 22,7 22,6 27,1 21,9 27,0 21,2 26,5 24,9 22,5 
25,8 21,2 27,0 22,3 22,4 23,4 21,7 22,0 25,1 23,4 
24,4 26,0 21,6 20,7 27,0 26,2 24,6 27,6 25,7 21,7 
23,9 25,7 22,9 21,9 21,4 26,9 25,9 24,0 22,9 27,3 
25,8 23,0 21,8 27,6 24,7 27,1 20,5 21,2 22,3 24,4 
21,9 24,9 25,3 25,4 24,1 28,0 21,2 22,6 21,7 26,2 
 
Construa uma tabela de distribuição de frequência por classe contendo 8 classes.