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UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA
CAMPUS DE GUARATINGUETÁ
FACULDADE DE ENGENHARIA
Seção Técnica de Pós-graduação
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA
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Área: PRODUÇÃO
Linha de Pesquisa: CONTROLE ESTATÍSTICO E TÉCNICAS MULTIVARIADAS
Disciplina: ANÁLISE DE DADOS MULTIVARIADA APLICADA À PESQUISA
Professor Responsável: ANTONIO FARIA NETO
Professor Colaborador: n/a
X Domínio Específico Número de Créditos: 3
Domínio Conexo Carga-Horária: 45
Distribuição da Carga-Horária: 2,0,1 (teoria, prática, trabalhos) Total de Semanas: 15
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
INTRODUÇÃO: Técnicas multivariadas de análise de dados. Tipos de variáveis e escalas de
mensuração.
ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS: Aplicações potenciais. Componentes principais. Exemplos
de aplicação.
ANÁLISE DE CONGLOMERADOS: Análise das variáveis e dos objetos a serem agrupados. Medidas de
similaridade ou distância (dissimilaridade). Métodos hierárquicos de agrupamento. Métodos
não-hierárquicos de agrupamento. Agrupamento de variáveis. Interpretação e validação dos
agrupamentos. Exemplos de aplicação.
ANÁLISE FATORIAL: Modelagem da análise fatorial. Adequação da utilização da análise fatorial.
Extração dos fatores iniciais. Rotação dos fatores. Interpretação dos fatores. Exemplos de aplicação.
ESCALONAMENTO MULTIDIMENSIONAL: Modelagem do escalonamento multidimensional.
Escalonamento multidimensional não-métrico. Escalonamento multidimensional métrico. Outras medidas
de distância. Exemplos de aplicação.
ANÁLISE DISCRIMINANTE: Modelagem da análise discriminante. Procedimentos computacionais para a
elaboração da análise discriminante. Análise discriminante e procedimento simultâneo. Análise
discriminante e procedimento stepwise. Exemplos de aplicação.
CORRELAÇÃO CANÔNICA: Modelagem da correlação canônica. Modelo teórico da correlação
canônica. Exemplos de aplicação.
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FACULDADE DE ENGENHARIA
Seção Técnica de Pós-graduação
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA
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EMENTA
Introdução. Análise de Componentes Principais. Análise de Conglomerados. Análise Fatorial.
Escalonamento Multidimensional. Análise Discriminante. Correlação Canônica.
BIBLIOGRAFIA
FÁVERO, L.P., BELFIORE, P., SILVA, F.L.,CHAN, B.L., “Análise de Dados: Modelagem Multivariada para
Tomada de Decisões”, Elsevier, 2009.
DEAN, W., WICHERN,I., “Applied Multivariate Statistical Analysis”, Pearson Education, 2007.
LATTIN, J., CARROLL, J.D., GREEN, P.E., “Análise de Dados Multivariados”, Cengage Learning, 2011.
BOUROCHE, J.M., SAPORTA, G., “L’Analyse des Données”, Presses Universitaires de France, 2002.
OBJETIVO
Dotar o aluno de conhecimentos básicos sobre as técnicas análise de dados multivariados de modo que
ele seja capaz de aplicá-las em suas pesquisas.
CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO
Duas provas, seminários e confecção de artigo.
ADERÊNCIA DA DISCIPLINA À ÁREA DE AVALIAÇÃO DAS ENGENHARIA III (Mecânica; Produção;
Naval e Oceânica; Aeroespacial)
A disciplina aborda técnicas de análise de dados largamente empregadas em problemas comuns às
diversas subáreas da engenharia de produção.
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