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PLANO DE ATIVIDADES REMOTAS 
 
Docente: Selene Maria Coelho Loibel 
Disciplina: EMA9070 - Probabilidade e Estatística 
Período: Noturno 
Carga horária: 60hs 
 
Visão geral da disciplina: 
Probabilidade e Estatística é uma disciplina básica que aborda conceitos introdutórios de estatística 
descritiva, teoria de probabilidades e inferência estatística. Atualmente, no curso de Bacharelado 
em Ciências da Computação essa disciplina é apresentada aos alunos para que tenham 
conhecimento inicial sobre os conceitos de estatística, de forma que possam avançar em conteúdos 
mais complexos ao cursarem posteriormente as disciplinas de Processos Estocásticos e Simulação 
Estocástica. 
 
Metodologia e recursos tecnológicos para as atividades remotas: 
Como recomendado, as atividades serão prioritariamente realizadas de forma assíncrona. Uma vez 
por semana (ou duas vezes, se houver necessidade para não estender muito o semestre), serão 
disponibilizadas aulas com conteúdo em forma de slides comentados, com apresentação da teoria 
e de aplicações. Todas essas aulas serão gravadas para que os alunos possam acessar quando 
for conveniente para eles. Para complementar essas aulas, os alunos terão a sugestão de leitura 
de material, preferencialmente livros acessíveis de forma remota. 
No horário em que seriam realizadas as aulas presenciais serão feitas atividades síncronas com 2 
horas de duração, para discussão dos temas abordados nas aulas assíncronas, resolução de 
exercícios e esclarecimento de dúvidas dos alunos. Essas atividades síncronas serão 
disponibilizadas às segundas-feiras no período de 19hs às 21hs e serão gravadas para acesso dos 
alunos que não puderem participar. O andamento dessa atividade dependerá da demanda dos 
alunos. 
Em cada aula assíncrona será proposto um exercício que os alunos deverão fazer e enviar para 
correção antes da próxima reunião síncrona para embasar as discussões. Esses exercícios serão 
considerados para atribuição da frequência dos alunos. 
Para essas atividades serão utilizadas as ferramentas disponibilizadas pela Unesp: Google 
Classroom e Google Meeting. 
No primeiro semestre de 2020, a disciplina teve apenas uma aula presencial, com total de 4 
horas/aula. Sendo assim, as 56 horas/aula restantes deverão ser divididas da seguinte forma: 50 
horas para as atividades síncronas e assíncronas descritas e 6 horas para as avaliações (2 listas 
de exercícios). 
 
 
 
 
 
 
Descrição das atividades: 
Assunto da aula Horas Modalidade Metodologia 
Apresentação dos objetivos e conteúdo da 
disciplina. Forma de avaliação e datas das 
provas. Estatística descritiva - Conceitos 
iniciais: Experimentos aleatórios, variáveis 
aleatórias (v.a.) e sua classificação. 
Medidas de posição: média, mediana e 
moda. 
 
 
4 
 
 
Presencial 
 
 
Aula expositiva 
em sala já 
realizada. 
Revisão da primeira aula. Estatística 
descritiva - Medidas de variabilidade: 
Amplitude, desvio médio absoluto, 
variância e desvio-padrão. Distribuição de 
frequências para cada tipo de variável 
aleatória. 
 
 
 
 
4 
 
 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Estatística descritiva - Tabelas de 
distribuição de frequências simples e de 
dupla entrada. Gráficos adequados para 
cada variável aleatória: Gráfico de barras, 
gráfico de setores, histogramas e box-plot. 
 
 
4 
 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Teoria de probabilidades - Conceito de 
espaço amostral (enumerável finito ou 
infinito e não enumerável) e evento. 
Operações com eventos (teoria de 
conjuntos), leis de De Morgan. 
 
 
4 
 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Teoria de probabilidades - Definições de 
probabilidade – Para eventos 
equiprováveis, definição frequentista, 
definição mais formal: espaço de 
probabilidade e axiomas de Kolmogorov. 
Cálculo de probabilidades com eventos. Lei 
da adição de probabilidades. 
 
 
4 
 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Teoria de probabilidades - Definição de 
eventos disjuntos, definição de eventos 
independentes, lei do produto de 
probabilidades, probabilidade condicional e 
partição do espaço amostral. Teorema de 
Bayes. 
 
4 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Teoria de probabilidades – Definição de 
função de probabilidade, valor esperado, 
variância, covariância e correlação para 
v.a. discretas. 
 
2 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Modelos discretos: Uniforme discreto, 
Bernouli, binomial, Poisson, Geométrico, 
binomial negativo (Pascal) e 
hipergeométrico. 
 
4 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Teoria de probabilidades - Teoria de 
probabilidades: Definição de função 
 
 
 
 
 
 
densidade de probabilidade, valor 
esperado, variância, covariância e 
correlação para v.a. continuas. Modelos 
contínuos: Uniforme continuo e 
exponencial. 
 
4 
 
Remota 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Teoria de probabilidades – Modelos 
contínuos: Normal e t-Student. Utilização 
das tabelas para cálculo de probabilidades 
com esses modelos. 
 
 
4 
 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Inferência estatística: Objetivos da 
inferência, conceitos de população e 
amostra. Estimação pontual da média e 
variância de v.a. e estimação de 
proporções considerando amostras 
aleatórias simples. Intervalos de confiança 
para média e proporções considerando 
amostras aleatórias simples de v.a. Normal. 
 
 
4 
 
 
Remota 
 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Testes de hipóteses para uma média e para 
uma proporção considerando amostras 
aleatórias simples de v.a. Normal com 
variância conhecida ou não conhecida.. 
 
4 
 
Remota 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
Testes de comparação de 2 médias 
considerando amostras aleatórias simples 
de v.a. Normais com variância conhecida 
ou não conhecida. 
 
4 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
ANOVA: Testes de comparação de k>2 
médias considerando amostras aleatórias 
simples de v.a. Normais. 
 
4 
 
Remota 
 
Aula com slides 
comentados – 
assíncrona e 2hs 
síncronas 
2 listas de exercícios para nota 6 Remota 
Total 60 
 
 
Critério de avaliação: 
A nota final será calculada pela média aritmética das notas das 2 listas de exercícios. O exame 
será realizado de forma remota. 
 
Frequência: 
A frequência será atribuída de acordo com a entrega dos exercícios propostos nas aulas 
assíncronas. Esses exercícios devem ser entregues para correção antes da próxima reunião 
síncrona (próxima segunda-feira após o exercício ser proposto). 
 
Estratégia para os alunos que não puderem cursar a disciplina de forma remota nesse 
momento