Exercicios Aula 10

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3/9/23, 1:38 PM Estácio: Alunos
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Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de
Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra
r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Lupa Calc.
 
 
SDE0658_A10_202007033485_V1
Aluno: ANA CAROLINA GAIR Matr.: 202007033485
Disc.: FUND.ESTATÍSTICA 2023.1 EAD (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um
sentido Y variará no sentido inverso.
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis
X e Y.
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma
direção Y variará na mesma direção.
 
Quanto mais próximo de zero estiver r maior será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y
variará na mesma direção.
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3/9/23, 1:38 PM Estácio: Alunos
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Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de
Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra
r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y
variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência
apenas de relacionamento linear
 
2.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um
sentido Y variará no sentido inverso.
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X
e Y.
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma
direção Y variará na mesma direção.
 
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y
variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y
variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência
apenas de relacionamento linear
 
3.
uma reta descendente.
uma reta ascendente.
um circulo.
uma reta horizontal
Gabarito
Comentado
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3/9/23, 1:38 PM Estácio: Alunos
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Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de
200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de
eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear
igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de
50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de
dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se:
(a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo
de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa?
Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto
significa que:
 
4.
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
Explicação:
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a
0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no
sangue.
 
5.
(a)zero
(b) fraca negativa
(a)negativa
(b) forte negativa
(a)zero
(b) forte positiva
(a)positiva
(b) forte negativa
(a)negativa
(b) fraca positiva
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
6.
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta
ascendente
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta
ascendente
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta
descendente
a correlaçãoé fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta
descendente
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3/9/23, 1:38 PM Estácio: Alunos
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Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta
ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou
zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de
Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra
r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
Gabarito
Comentado
 
7.
(a)zero
(b)forte
(a)negativa
(b)forte
(a)positiva
(b)fraca
(a)negativa
(b)fraca
(a)positiva
(b)forte
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
8.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um
sentido Y variará no sentido inverso.
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma
direção Y variará na mesma direção.
 
O intervalo de variação vai de - 1 a + 0.
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis
X e Y.
 
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y
variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y
variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência
apenas de relacionamento linear
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3/9/23, 1:38 PM Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/5
 Não Respondida Não Gravada Gravada
Exercício inciado em 09/03/2023 13:26:01.
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