Modelagem de Sistemas Contínuos na Indústria 4.0

Prévia do material em texto

As relações entre o estado da planta industrial e a modelagem de sistemas 
contínuos (estado estacionário), na Indústria 4.0, se encontram, principalmente, nas 
indústrias que usam alguns dos aspectos a seguir: 
• As tecnologias: Smart sensores, inteligência artificial, realidade aumentada e 
realidade virtual, IoT, automação industrial, ciber-segurança, inteligência robótica 
controlador lógico programável CLP ou do inglês, Programable Logic Computer – PLC, 
e softwares como Matlab, Octave e Scialab; 
• Nos processos: smart grids, manutenção inteligente, gerenciamento do ciclo de 
vida do produto e da fabricação, armazenamento, logística, uso de softwares ERP – 
Enterprise Resource Planning, SCM – Supply Chain Management, MIS – Management 
Information Systems, PLM – Product Lifecycle Management, SCADA – Supervisory 
Control and Data Acquisition; 
 • Para o produto: matéria-prima ou produto em transformação ou produto 
acabado) ser rastreável, acessível remotamente para que o cliente possa acompanhar 
as etapas do processo produtivo à sua entrega, integração da cadeia de suprimentos 
em tempo real parcial em alguns setores, e, possivelmente com uma “indústria” a partir 
de energias renováveis disponíveis atualmente e adoção de medidas autossustentáveis; 
 Através de modelagens de sistemas contínuos que comprovam a eficiência da 
técnica e aceitação, de modo a determinar as melhores condições de operação e 
detecções de erros de projetos, num processo de avaliação, antes que o sistema seja 
implantado de fato. Falhas significam custos que podem inviabilizar todo um projeto. 
Somente por meio da modelagem e simulação é possível responder assertivamente, 
antecipadamente e quantitativamente, sobre o desempenho a ser obtido por um 
sistema, levando em consideração que a quantificação da interrupção não prevista e 
seus efeitos podem ser mensurados, o que possibilita a tomada de decisão e a 
execução de ações sobre o sistema. 
 Um fator que pode levar a erros é o excesso de confiança nos softwares, por 
isso também são demandados planejamento, testes e cálculos, antes de submeter e 
modelar em qualquer dispositivo. 
 Diante do exposto, pode ser observado que a Indústria 4.0 se tornou um objetivo 
a ser alcançado estrategicamente para as empresas que precisam permanecer no 
mercado e que desejam se tornarem competitivas. Além de analisar o alto custo 
imediato do investimento para a implementação de recursos voltados para a Indústria 
4.0.