Inteligência Artificial - Estácio

Prévia do material em texto

25/03/2023, 14:38 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/5
 
Meus
Simulados
Teste seu conhecimento acumulado
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
Aluno(a): CRISTHYAN YURY DE SOUSA PEREIRA BATISTA 202102076838
Acertos: 2,0 de 10,0 25/03/2023
Acerto: 0,0  / 1,0
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais arti�ciais, forma um paradigma de IA que tem
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa uma
característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
 Apenas as a�rmativas I, II e III estão corretas.
Apenas as a�rmativas II e III estão corretas.
Apenas as a�rmativas I, II e V estão corretas
 Apenas as a�rmativas I, II, III e V estão corretas.
Apenas as a�rmativas I e V estão corretas.
Respondido em 25/03/2023 14:38:19
Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma rede
neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não endereços como nos
computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do paradigma conexionista. Entre as
opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos de otimização, pois eles fazem parte do
paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de busca e otimização inspiradas na evolução natural
das espécies.
Acerto: 0,0  / 1,0
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Arti�cial, avalie as a�rmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identi�cação de fraudes em cartões de crédito.
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
25/03/2023, 14:38 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/5
II - Redes neurais arti�ciais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações
�nanceiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do pro�ssional especialista em
diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se a�rma em
apenas o item I está correto.
 os itens II e III estão corretos.
 os itens I e II estão corretos.
apenas o item III está correto.
os itens I, II e III estão corretos.
Respondido em 25/03/2023 14:38:20
Explicação:
As duas primeiras a�rmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa de
classi�cação em mineração de dados, e a identi�cação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais arti�ciais. As
redes neurais arti�ciais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classi�cação de risco em alto ou
baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e não sua
substituição.
Acerto: 1,0  / 1,0
A introdução da Inteligência Arti�cial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue
as opções.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos
1960.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado custo,
ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e
eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é
viável.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo,
principalmente no Brasil.
 As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar
a vida mais tranquila.
Respondido em 25/03/2023 14:38:21
Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que possui
sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda a
construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
Acerto: 0,0  / 1,0
Nos últimos anos, a Inteligência Arti�cial tem buscado evoluir sobre as teorias existentes, em vez de buscar
soluções completamente novas. Em parte, isso se deve ao fato de hoje em dia possuirmos poder computacional
e recursos su�cientes para aplicar técnicas que antigamente eram impensáveis devido principalmente às
restrições de hardware. Em relação à utilização da inteligência arti�cial atualmente, avalie as a�rmações a
seguir:
 Questão3
a
 Questão4
a
25/03/2023, 14:38 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/5
I - A biometria é uma das áreas mais bene�ciadas com a inteligência arti�cial.
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente abandonados,
especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos fornecidos.
III - Graças aos recursos praticamente in�nitos das grandes empresas.com, a Inteligência Arti�cial tem
avançado muito nos últimos anos.
IV - Uma das aplicações da Inteligência Arti�cial que efetivamente utilizamos no dia a dia são as pesquisas na
internet.
Assinale a alternativa que somente possui a�rmações corretas:
Os itens I, II e IV estão corretos.
 Os itens I, III e IV estão corretos.
 Os itens II, III e IV estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I, II, III e IV estão corretos.
Respondido em 25/03/2023 14:38:22
Explicação:
As aplicações de IA nos dias de hoje são possíveis devido à evolução do hardware. Quando a IA surgiu nos anos 1950,
não foi possível implementá-la pois o hardware ainda estava surgindo também. Atualmente, entre as aplicações de IA
que mais se tornam populares são os sistemas de diagnósticos médicos, pois a IAM, isto, é a inteligência arti�cial na
medicina está evoluindo muito, principalmente após o surgimento do paradigma conexionista e também do método
de deep learning, que são redes neurais complexas aplicadas em grandes volumes de dados.
Acerto: 0,0  / 1,0
Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas principais características deles.
Indivíduos entre a população e mutação aleatória.
 Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
Busca direcionada e limitação de profundidade.
Mutação aleatória e função de condicionamento físico.
 Função de �tness e técnicas de cruzamento.
Respondido em 25/03/2023 14:38:23
Explicação:
Os algoritmos genéticos simulam o comportamento da biologia genética, por meio da representação das soluções por
vetores, que são chamados de cromossomos, sendo que as posições dentro do vetor são chamadas de genes, um
método de cruzamento e uma função de condicionamento chamada de �tness, que é usada para medir a qualidade de
uma solução.
Acerto: 0,0  / 1,0
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é explorar a vizinhança de
uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata esta
classe de problemas.
 Técnicas de pesquisa local.
 Questão5
a
 Questão6
a
25/03/2023, 14:38 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/5
Técnicas de pesquisa informadas.
Heurísticas.
 Técnicas de pesquisa desinformadas.
Algoritmo A*.
Respondido em 25/03/2023 14:38:25
Explicação:
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um problema, quando ela
existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima global pode ser um processo muito custoso do
ponto de vista computacional. Uma estratégia bastante utilizada é a dos algoritmos de busca local que exploram o
entorno de uma determinada solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual, mas não garantem uma
solução global.
Acerto: 1,0  / 1,0
Selecione aopção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
 Busca em profundidade.
Busca em largura.
Busca em largura limitada.
Busca pelo melhor primeiro.
Busca com profundidade limitada.
Respondido em 25/03/2023 14:38:25
Explicação:
Uma das características do algoritmo de busca em profundidade é o retorno para um estado anterior a �m de explorar
outras soluções. Esse processo é conhecido como backtracking, ou seja, a trilha do caminho de retorno. Para
implementar esse processo, que, normalmente, é feito por meio de recursividade, o algoritmo utiliza de uma estrutura
de dados de pilha.
Acerto: 0,0  / 1,0
Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse
método, selecione a opção correta sobre suas características.
É um método so�sticado que atua especi�camente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.
 É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
É um método exato que, ao �nal do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar
classi�cações.
 Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada
para a camada de saída.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
Respondido em 25/03/2023 14:38:26
Explicação:
O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair
características dos dados para generalizar classi�cações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.
 Questão7
a
 Questão8
a
25/03/2023, 14:38 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/5
Acerto: 0,0  / 1,0
É possível aplicar algoritmos de inteligência arti�cial em equipamentos que utilizam informações vagas com
uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de
Inteligência Arti�cial.
 Lógica das sentenças.
 Lógica fuzzy.
Lógica de primeira ordem.
Lógica booleana.
Lógica de segunda ordem.
Respondido em 25/03/2023 14:38:27
Explicação:
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de segunda
ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais arti�ciais são úteis para resolver muitos
problemas práticos. Essa capacidade está associada à característica de �exibilidade da rede que pode conter diversas
camadas ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser
representados por uma rede neural.
Acerto: 0,0  / 1,0
A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso de ferramentas para
desenvolvimento de aplicações.
As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo sem dependência do
programador.
Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional especí�co.
 Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento.
Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de desenvolvimento.
 Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de desenvolvimento.
Respondido em 25/03/2023 14:38:28
Explicação:
Programar um sistema especialista envolve diversos desa�os, como a interface de interação do usuário com o sistema
e o algoritmo que faz o processamento dos dados e a sugestão de recomendações. Portanto, é uma vantagem usar de
frameworks que facilitem esse processo, pois é uma forma de guiar o programador. A criatividade de uma solução
depende do desenvolvedor, as ferramentas apenas dão suporte para esse processo. A validação do modelo é
dependente das escolhas que foram feitas no processo de desenvolvimento. Ficar limitado a um sistema operacional é
desvantajoso. A base de conhecimento está relacionada às regras do negócio e não ao processo de desenvolvimento.
 Questão9
a
 Questão10
a