Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas características.
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada de saída.