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AV Inteligencia Artificial

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ROSINEIDE ALVES DE CARVALHO SIMÕES
Avaliação AV
 
 
202003186058       POLO DUQUE DE CAXIAS - RJ
 avalie seus conhecimentos
Disc.: DGT0141 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Período: 2023.1 EAD (G) / AV
Aluno: ROSINEIDE ALVES DE CARVALHO SIMÕES Matrícula: 202003186058
Data: 14/03/2023 21:58:56 Turma: 9004
Lupa   RETORNAR À AVALIAÇÃO
 
 
 
  1a Questão (Ref.: 202009246162)
Em relação às aplicações de Inteligência Arti�cial na indústria de entretenimento, julgue as opções.
O investimento no setor de entretenimento é um dos mais elevados, com constante atualização de
tecnologia, porém, os consumidores não têm tanto entusiasmo com a tecnologia.
O setor de entretenimento e o setor de jogos ainda não despertaram para os ganhos no investimento de
aplicações usando Inteligência Arti�cial.
Na indústria altamente competitiva do entretenimento, empresas como Disney e outros gigantes estão
usando a Inteligência Arti�cial para aprofundar a conexão com os consumidores por meio da personalização,
otimização e experiência aprimorada.
Os consumidores de entretenimento buscam constantemente aplicações com o uso de Inteligência Arti�cial,
mas devido à complexidade do assunto, ainda não temos um número expressivo de aplicativos.
A indústria de entretenimento investe apenas no setor de �lmes de �cção por não existir investimento
su�ciente para expansão em outros setores.
 
  2a Questão (Ref.: 202009246445)
Em relação à aplicação da Inteligência Arti�cial na indústria de alimentos, pode-se a�rmar que:
I - A indústria de alimentos e bebidas já está utilizando a Inteligência Arti�cial em diferentes atividades.
II - A classi�cação de produtos para fabricação é um dos exemplos da aplicação da IA na indústria de alimentos.
III - O serviço de atendimento ao cliente não recebeu investimentos das grandes empresas, como, por exemplo,
a IBM.
 Atenção
1. Veja abaixo, todas as suas respostas gravadas no nosso banco de dados.
2. Caso você queira voltar à prova clique no botão "Retornar à Avaliação".
3. Não esqueça de �nalizar a avaliação colocando o código veri�cador no campo no �nal da
página.
javascript:voltar_avaliacoes()
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041499\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041782\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:ir_finalizar();
Assinale a opção correta:
Os itens I e II estão corretos.
Os itens I e III estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
 
  3a Questão (Ref.: 202009245047)
Suponha que um algoritmo genético utilize um vetor x de oito posições para representar um cromossomo,
sendo que o vetor é indexado da posição 1 até a posição 8. Cada gene do cromossomo pode assumir valores
inteiros de 1 a 9. A função de �tness desse algoritmo é dada por:
f(x)= (x[1]+x[2]+x[3])-(x[4]+x[5]+x[6])+ (x[7]+x[8])2.
Nesse sentido, selecione a opção correta, levando em consideração as informações dadas na questão.
Para um cromossomo x =[1,0,1,3,2,1,2,3], a função de �tness é igual a f(x)=21.
a função de �tness é igual a f(x)=22 para um cromossomo x =[ 1,3,1,3,2,1,2,3].
a função de �tness é igual a f(x)=19 para um cromossomo x =[ 1,0,1,0,2,1,1,3].
Para um cromossomo x =[ 1,1,1,2,2,1,2,3], a função de �tness é igual a f(x)=20.
Não é possível calcular a função de �tness sem conhecer mais informações sobre o problema.
 
  4a Questão (Ref.: 202009245104)
Os métodos de busca em métodos de estados são bastante utilizados em inteligência arti�cial. Nesse sentido,
selecione a opção correta sobre o que deve ser levado em consideração em uma abordagem por busca no
espaço de estados.
Efeitos.
Pós-condições.
Condições prévias.
Pré-condições e efeitos.
A função objetivo.
 
  5a Questão (Ref.: 202009245427)
A respeito do algoritmo de treinamento backpropagation, selecione a opção correta sobre o seu funcionamento
Através dos cálculos das saídas das unidades das camadas ocultas, obtém-se a saída real.
É uma arquitetura de rede neural arti�cial que otimiza a determinação dos pesos sinápticos.
A saída da rede neural é obtida através da soma do produto entre os pesos sinápticos e suas respectivas
entradas.
O método minimiza os pesos sinápticos através de um processo de otimização.
É uma estrutura de dados que se baseia no percurso de árvores binárias para otimizar o processo de ajuste
dos pesos sinápticos.
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040384\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040441\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040764\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
  6a Questão (Ref.: 202009245524)
Em relação à regra de aprendizagem por correlação, selecione a opção correta com a qual ela mais se
assemelha.
Regra de aprendizagem de retropropagação.
Regra de aprendizagem Perceptron.
Regra de aprendizagem Hebbian.
Regra de aprendizagem LMS.
Regra de aprendizagem Delta.
 
  7a Questão (Ref.: 202009283936)
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a classi�cação do ambiente, marque
a alternativa verdadeira:
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente.
O ambiente é estático.
O ambiente é multiagente.
O ambiente é discreto.
Não há necessidade de uma medida de performance do agente.
 
  8a Questão (Ref.: 202009283649)
Assinale a a�rmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência arti�cial:
Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um
estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando
um outro estado.
A função de transição de estados é sempre inversível.
Pela de�nição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
Se há um número �nito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos de
busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de ação.
 
  9a Questão (Ref.: 202009279361)
Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou
seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempre uma bola branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer in�uência sobre a
ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justi�cativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040861\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6079273\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6078986\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074698\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
As duas asserções são proposições falsas.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justi�cativa correta da primeira.
 
  10a Questão (Ref.: 202009279360)
O raciocínio incerto se aplica a situações em que não se tem conhecimento pleno da realidade em análise e, por
isso, os resultados inferidos para essa situação inevitavelmente trazem algum grau de incerteza embutido.
Ainda que mais raras, há situações em que o determinismo é a regra e, portanto,as incertezas não são toleradas.
Diante disso, analise as situações a seguir:
I - Cálculo da folha de pagamento de uma empresa considerando os proventos de cada funcionário, bem como
os descontos incidentes sobre os salários.
II - Previsão do comportamento do mercado �nanceiro com base no comportamento observado nos últimos
cinco anos.
III - Cálculo da vida útil de um equipamento a �m de determinar o momento ideal de se efetuar uma
manutenção preventiva.
São situações em que o raciocínio incerto se aplica apenas:
II
II e III
I, II e III
I e III
I
 
Autenticação para a Prova Online
Caso queira FINALIZAR a avaliação, digite o código de 4 carateres impresso abaixo.
ATENÇÃO: Caso �nalize esta avaliação você não poderá mais modi�car as suas respostas.
HBJ7 Cód.: FINALIZAR
 
Obs.: Os caracteres da imagem ajudam a Instituição a evitar fraudes, que di�cultam a gravação das
respostas.
 
 
 
Período de não visualização da avaliação: desde 14/03/2023 até 09/06/2023.
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074697\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');

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