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Tendo em mente o processo de dados, considere as afirmações abaixo e assinale a CORRETA: · No processo de ETL a coleta de dados geralmente está associada a obtenção de dados em SGBDs. · A transformação dos dados, geralmente, visa uma estrutura adequada ao sistema alvo durante a fase de carregamento. Um exemplo: modelo relacional para SGBDs. · O carregamento dos dados estruturados geralmente é realizado em um Data Lake. · A etapa Transform (do ETL) corresponde, de maneira simplista, a transformação dos dados de um formato a outro. Contudo, primeiramente esses dados precisam ser carregados antes da transformação. PRÓXIMA PERGUNTA Qual a diferença estrutural entre os processos de ETL e ELT? · Etapa de extração e coleta e dados modificada · Modificação da ordem de ações dentro da etapa de transformação · Retirada de etapas para tornar o processo mais ágil · Transformação de dados executada após carregamento dos dados PRÓXIMA PERGUNTA Quando comparamos os processos de ETL e ELT ganhamos em otimização de tempo nas etapas de carregamento, transformação, manutenção e implementação. Qual das afirmações, relacionada a este contexto, está INCORRETA? · O processo de ETL demanda menor armazenamento de dados em fase inicial. Isso acontece pela transformação dos dados brutos e posterior carregamento. · Não existe integração de dados no processo de ELT na etapa de transformação para não prejudicar a velocidade do processo · No ETL existe uma demora considerável com relação as transformações de dados com grandes volumes de dados · O ETL possui alta taxa de manutenção devido a natureza do processo. Existe a necessidade de atualização e manutenção dos repositórios recorrente. PRÓXIMA PERGUNTA Dentro do processo de ETL – Extract, Transforma and Load, verifique qual combinação de etapa e tarefas está INCORRETO: · Extract – Coleta de dados de fontes heterogêneas · Transform – converter formatos de dados brutos para geralmente dados estruturados · Transform – Transformar dados com estrutura específica do sistema(s) adotado(s) pela empresa · Extract – Extrair e coletar dados de uma mesma fonte PRÓXIMA PERGUNTA Uma das vantagens do processo de ELT consiste na agilidade. Sendo assim, qual dos motivos abaixo NÃO estão associados a esta características? · Papel de transformação voltada para os analistas · Otimização de tempo na disponibilidade dos dados · Diminuição do tempo de transformação de grande volume de dados – Big data · Menor dependência de TI no pipeline de dados FINALIZAR