ATIVIDADE TELEAULA 1 - Inteligência Artificial

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3/23/23, 2:59 PM Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA I – ...
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Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA I
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 7960-60_43701_R_E1_20231 CONTEÚDO
Usuário
Curso INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Teste ATIVIDADE TELEAULA I
Iniciado 23/03/23 13:06
Enviado 23/03/23 14:59
Status Completada
Resultado da
tentativa
0 em 0 pontos  
Tempo decorrido 1 hora, 53 minutos
Autoteste O aluno responde e o resultado do aluno não é visível ao professor.
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da resposta:
Analise as a�rmações:
 
I. A inteligência é um conceito simples que abrange apenas aspectos do pensamento.
II. A Inteligência Arti�cial (IA) é o ramo da Ciência da Computação que se dedica ao
desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitem que as máquinas simulem a
inteligência humana.
III. Apenas a área da Ciência da Computação fornece ideias, percepções e técnicas para a
área da Inteligência Arti�cial.
IV. Os softwares inteligentes que usam Inteligência Arti�cial são programas que foram
projetados para realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana.
 
Está(ão) correta(s):
II e IV.
I e II .
I e III.
I e IV.
II e III.
II e IV.
Resposta: e)
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0 em 0 pontos
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Pergunta 2
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da resposta:
Analise as a�rmações:
 
I. Agentes reativos simples tomam decisões baseadas apenas na percepção atual, sem se
preocupar com o estado anterior do ambiente.
II. Agentes reativos baseados em modelo tomam decisões baseadas apenas na percepção
atual e também mantêm um modelo interno do ambiente.
III. Agentes baseados em objetivos possuem objetivos especí�cos a serem alcançados.
IV. Agentes baseados em utilidade utilizam a teoria da utilidade para tomar decisões.
V. Agentes com aprendizagem são capazes de aprender e melhorar suas ações ao longo do
tempo.
 
Estão corretas:
Todas as a�rmações.
I, II e III.
I, II e IV.
I, II e V.
I, III, IV e V.
Todas as a�rmações.
Resposta: e)
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
Analise as a�rmações:
 
I. Os algoritmos de busca podem ser divididos em duas categorias principais: busca não
informada e busca informada.
II. A busca em largura é implementada usando uma �la para armazenar os nós visitados.
III. A busca em profundidade começa no nó inicial e adiciona todos os nós adjacentes à �la.
IV. A busca em profundidade limitada começa no nó inicial e adiciona todos os nós
adjacentes à �la.
V. O algoritmo de busca em profundidade iterativa é uma estratégia de busca em grafos
que combina as vantagens da busca em profundidade com a e�ciência da busca em
largura.
 
Estão corretas:
I, II e V.
I, II e III.
I, II e V.
II, III e V.
0 em 0 pontos
0 em 0 pontos
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Quinta-feira, 23 de Março de 2023 14h59min19s GMT-03:00
d. 
e. 
Feedback da resposta:
III, IV e V.
Todas as a�rmações.
Resposta: b)
Pergunta 4
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da resposta:
Analise as a�rmações:
 
I. A Busca A* é um algoritmo de busca informada que utiliza uma heurística.
II. O algoritmo Best-First utiliza busca heurística e é usado para encontrar caminhos em
grafos.
III. A Busca Recursiva Best-�rst (RBFS) é um algoritmo de busca informada que combina a
busca recursiva com a busca best-�rst.
IV. A busca escalada na montanha (hill-climbing) é um algoritmo de busca local utilizado
para encontrar a solução ótima ou subótima de um problema.
V. Os algoritmos genéticos são uma técnica de busca inspirada na evolução biológica,
amplamente utilizada em inteligência arti�cial e otimização.
 
Estão corretas:
Todas as a�rmações.
I, II e III.
I, II e IV.
I, II e V.
III, IV e V.
Todas as a�rmações.
Resposta: e)
← OK
0 em 0 pontos