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03/04/2023, 10:19 Atividade Objetiva 03: 09 - Engenharia de Dados (2022)
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Atividade Objetiva 03
Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 5
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Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 4 minutos 10 de 10
MAIS RECENTE Tentativa 2 4 minutos 10 de 10
Tentativa 1 9 minutos 8 de 10
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2 / 2 ptsPergunta 1
Pode-se dizer que é uma das vantagens da utilização do framework
Hadoop no contexto de Big Data:
 
A dificuldade de se definir algoritmos paralelos para as aplicações de
negócio convencionais.
 
A utilização de hardware barato e abundante para solução do problema
de se armazenar grandes volumes de dados associados ao Big Data.
 
O armazenamento de grandes conjuntos de dados em SGBDs
relacionais de forma distribuída.
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O alto custo da implementação de soluções para tratamento e análise
de grandes volumes de dados.
2 / 2 ptsPergunta 2
Analise as afirmativas a seguir, considerando-se o contexto de Big
Data:
I – O que caracteriza as aplicações de Big Data é exclusivamente o
grande volume de dados envolvido.
II – Aplicações de Big Data gerenciam e manipulam dados que, por
característica, são armazenados em bancos de dados relacionais.
III – Sensores de IoT são atualmente responsáveis pela geração de
um grande volume de dados que podem ser classificados como Big
Data.
É correto o que se afirma em:
 I apenas. 
 I e II apenas. 
 III apenas. 
 II apenas. 
2 / 2 ptsPergunta 3
Avalie as duas afirmativas a seguir:
(I) A partir do desenvolvimento do Hadoop surgiu o termo ecossistema,
associado ao conjunto de ferramentas desenvolvidas que oferecem
funcionalidades adicionais no contexto de Big Data.
POR QUE
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(II) Esse conjunto de ferramentas é capaz de oferecer aos usuários de
aplicações de Big Data uma vasta gama de recursos para
processamento de grandes volumes de dados.
Pode-se dizer que:
 apenas a segunda afirmação está correta. 
 
as duas afirmações estão corretas, mas a segunda não é uma
explicação da primeira.
 apenas a primeira afirmação está correta. 
 
as duas afirmações estão corretas e a segunda é uma explicação da
primeira.
2 / 2 ptsPergunta 4
Considere as duas definições apresentadas abaixo:
I – Modelo de programação tradicionalmente utilizado em aplicações
de Big Data, caracterizado por duas etapas principais: uma que divide
o problema para o processamento paralelo e distribuído e outra que
reúne as soluções parciais encontradas.
II – Framework desenvolvido para suporte às tecnologias utilizadas no
processamento de volumes massivos de dados (Big Data).
Os itens (I) e (II) acima referem-se respectivamente a:
 Data Mining e Weka. 
 SQL e Hadoop. 
 MapReduce e Hadoop. 
 MapReduce e Data Warehouse. 
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2 / 2 ptsPergunta 5
Há estudos de que o volume de dados gerados pela humanidade
excede a capacidade de armazenamento e processamento pelas
tecnologias disponíveis. O conceito associado ao tipo de aplicação que
trata volumes de dados massivos ficou conhecido como
_____________. Nesse contexto, os dados podem estar em variados
_____________ e origens, com grande demanda por ferramentas para
sua gerência e manipulação.
A alternativa que preenche corretamente as lacunas acima é:
 Big Data – formatos 
 data warehouse – modelos 
 cloud computing – metadados 
 data mining – conceitos 
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