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Estatística 
Aplicada
E-book 1
Celso Ramos
Neste E-book:
INTRODUÇÃO ���������������������������������������������� 3
ESTATÍSTICA DESCRITIVA �����������������������4
Quando surgiu a estatística? �����������������������������������4
Métodos estatísticos �����������������������������������������������5
Fenômenos estatísticos ������������������������������������������6
Atributo e Variável ����������������������������������������������������7
Tipos de variáveis – variável discreta e contínua ��9
Fases do método estatístico �������������������������������� 11
Tipos de coleta de dados ������������������������������������� 14
Apuração dos dados ��������������������������������������������� 17
Crítica dos dados e apresentação dos dados ���� 18
ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS 
DADOS ���������������������������������������������������������24
CONSIDERAÇÕES FINAIS ���������������������� 25
SÍNTESE �������������������������������������������������������26
2
E-book 
1
Princípios da Estatística
E-book 
1
INTRODUÇÃO
Parabéns! Você está iniciando os seus estudos em 
Estatística� Conforme avançar na disciplina, você des-
cobrirá como utilizá-la no seu cotidiano e em sua carreira 
profissional. Com o estudo da estatística, você apren-
de a cada dia e vai somando naquilo que aprendeu 
anteriormente�
Os métodos estatísticos são ferramentas primordiais 
para qualquer profissional, pois possibilitam obter infor-
mações confiáveis, sem as quais a tomada de decisões 
seria muito difícil ou até impossível�
Nesta disciplina, você aprenderá como obter dados confi-
áveis (conceitos de planejamento de pesquisa estatística 
e amostragem), como resumi-los e organizá-los (análise 
exploratória de dados) aplicando técnicas apropriadas 
(probabilidade aplicada e inferência estatística) e a gene-
ralizar os resultados encontrados para tomar decisões�
Não esqueça que dúvidas são sempre pertinentes, pois 
são delineadoras para o processo ao qual estamos nos 
dispondo coletivamente nesta disciplina� Portanto, reco-
mendo que durante a realização de seu curso você pro-
cure interagir com os textos, fazer anotações, responder 
às atividades, participar dos fóruns, ver as sugestões 
de leitura e realizar novas pesquisas sobre os temas 
tratados, assim tais atividades irão possibilitar a você 
organiza o seu processo educativo e, assim, superar os 
desafios na construção de conhecimentos.
Bons estudos!
3
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Quando surgiu a estatística?
Vários textos destacam que a estatística é um ramo 
da matemática aplicada� Iniciou-se no século 16 com 
as primeiras análises sistemáticas de informações 
de diversos tipos, tais como: casamentos, quantia 
em dinheiro, nascimento, mortes etc. Os registros 
apurados eram utilizados com a intenção de cobrar 
impostos�
No século 18, Godofredo Achenwall batizou esses 
estudos como uma nova ciência, com o nome de 
Estatística� Surgiram tabelas mais complexas, re-
presentações gráficas e cálculo de probabilidade.
Qual é a importância da estatística?
A estatística tornou-se importante porque foi for-
mada a ferramenta que através da observação de 
partes (amostras) chega-se a conclusões sobre um 
todo (população)�
Podcast 1 
4
https://famonline.instructure.com/files/70382/download?download_frd=1
Métodos estatísticos
O que significa método estatístico?
Segundo Crespo (2012), o método é o conjunto de 
procedimentos dispostos ordenadamente para se 
chegar a um desejado fim. Podemos destacar dois 
métodos científicos:
Método Experimental: consiste em manter constan-
tes todas as causas (fatores, componentes, variá-
veis), menos uma, e variar essa última para descobrir 
seus efeitos, caso existam�
Método Estatístico: diante da impossibilidade de 
manter as causas constantes, registram-se os re-
sultados dessas variações procurando determinar 
a influência (os efeitos) de cada uma delas.
No decorrer da disciplina, você verá com mais deta-
lhes os dois métodos. Além disso, será dada uma ên-
fase na estatística descritiva, pois é responsável pela 
coleta, organização e descrição dos dados� Também 
verá a estatística inferencial, que é responsável pela 
análise e interpretação dos dados, permitindo ob-
ter conclusões que transcendam os dados obtidos 
inicialmente�
5
Fenômenos estatísticos
O que é um fenômeno estatístico?
Você já deve ter ouvido falar de alguns fenômenos 
estatísticos no seu dia a dia, como exemplo temos a 
quantidade de crianças que nascem na sua cidade, 
o preço médio da batata frita na sua região etc�
Segundo Castanheira (2012), os fenômenos estatís-
ticos são aqueles que podem ser definidos por uma 
simples observação, ou seja, basta o seu olhar para 
compreendê-los�
Então, quero dizer que quando você olhar e observar 
algo que está acontecendo, poderá classificar como 
sendo um fenômeno estatístico� Dentro dos fenôme-
nos estatísticos temos os de massa e individuais�
O que são os fenômenos de massa e individual?
Segundo Castanheira (2012), o fenômeno estatístico 
de massa é quando as características que foram 
observadas para a massa não se verificam para o 
particular, isto é, você não pode particularizar certos 
tipos característicos; já os fenômenos individuais são 
aqueles que irão compor os fenômenos de massa� 
Exemplos desses fenômenos individuais podem ser 
cada nascimento que ocorre na sua localidade, cada 
preço de refrigerante etc�
6
REFLITA
É muito difícil que os dados estatísticos falem 
por si mesmos� Numa interpretação deles, é im-
portante saber que, se forem coletados e anali-
sados com frequência, podem ser extremamente 
úteis�
Atributo e Variável
O que é atributo?
Atributo é quando os dados estatísticos apresentam 
um caráter qualitativo�
Como exemplo, a classificação de pessoas no pro-
cesso seletivo de uma empresa, para determinada 
atividade, poderá ser o sexo, ou seja, esse foi o atribu-
to escolhido. Dentro desse processo seletivo em que 
o atributo é o sexo, existem as classes masculino e 
feminino� Pense em outro atributo que você poderia 
incluir nesse exemplo�
Outro atributo possível dos candidatos nesse pro-
cesso seletivo é estado civil, que engloba as classes 
solteiro, casado, divorciado, viúvo etc� Você viu como 
é simples determinar atributos e dividir em classes?
Agora espero que você tenha entendido que ve-
nha ser o atributo, pois ele apresenta um caráter 
qualitativo�
7
Qual o conceito de variável?
Já a variável pode ser considerada como um conjunto 
de resultados possíveis de um fenômeno�
Você analisou o conceito de fenômeno estatístico, 
agora vou reforçar a ideia de fenômeno individual 
pelos exemplos: nascimento de pessoas, casamen-
tos, venda de veículos numa cidade etc�
Já o fenômeno de massa pode ser entendido como 
eleição, censo, epidemias, chuva etc. Cada fenômeno 
mencionado corresponde a um número de resultados 
possíveis�
Dentro do conjunto de ideias apresentadas sobre fe-
nômeno estatístico, você pode concluir que no fenô-
meno “sexo” existem dois resultados possíveis: mas-
culino e feminino; já para o fenômeno “quantidade 
de filhos” existe uma quantia de números possíveis 
que é expressa por meio do conjunto de números 
naturais (1, 2, 3, 4���)�
As ideias apresentadas vão levar você ao conceito 
de variável, que pode ser qualitativa ou quantitativa�
A variável qualitativa é aquela expressa pela cor 
da pele, por exemplo, que pode ser branca, pre-
ta, amarela, parda, vermelha; enquanto a variável 
quantitativa é aquela expressa em números, como 
salários dos funcionários de uma empresa etc� 
8
Tipos de variáveis – variável 
discreta e contínua
O que significa variável discreta e contínua?
Dentro das variáveis discreta e contínua existem 
aspectos qualitativo e quantitativo� Você viu como 
exemplo, anteriormente, que o aspecto qualitativo 
apresenta uma qualidade, atributo, característica 
etc� No que se refere ao aspecto quantitativo, foram 
citados exemplos com uma estrutura numérica�
Como se comporta uma variável contínua?
É uma variável que pode assumirqualquer valor num 
certo intervalo de medida� O conjunto que representa 
esses números é o dos números reais (R)�
Figura 1: Sacas de Feijão. Fonte: Pixabay.
Na figura 1, você observa várias sacas empilhadas 
num armazém� Admitindo que essas sacas sejam 
9
https://pixabay.com/photos/sacks-stacks-storage-stock-texture-1836329/
de feijão, o peso pode variar, podendo ter 75 kg ou 
75,4 kg, 77,8 kg, 77 kg etc� Veja que o peso pode ter 
vários intervalos�
Como se comporta uma variável descontínua ou 
discreta?
É aquela que não permite valores intermediários entre 
dois pontos� O conjunto de números que represen-
ta o fenômeno é o de números naturais (N)� Como 
exemplo, temos um carro, um computador, número 
de alunos de uma faculdade etc�
Figura 2: Sala de Conferência. Fonte: Pixabay.
Na figura 2, você observa uma sala de conferência 
vazia com várias cadeiras. Admitindo que a quanti-
dade de cadeiras seja possível contar, utilizamos o 
conjunto dos números naturais, há 70 lugares.
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https://pixabay.com/photos/convention-center-chair-seminar-3908238/
Fases do método estatístico
Para que você possa entender quais são as fases do 
método estatístico é necessário ter em mente alguns 
conceitos� Deve-se estudar a estatística descritiva�
O que é estatística descritiva?
Segundo Castanheira (2012), é o estudo referente 
à coleta e tabulação de dados utilizando métodos 
numéricos e também gráficos. O propósito é mos-
trar como se comportam os dados para que se faça 
uma análise de determinada população ou amostra� 
Dentro do contexto você vai verificar a definição de 
população, amostra, parâmetros e estimativa�
O que é população?
População é o conjunto total de elementos que pos-
suem uma característica comum�
O que é amostra?
Amostra é uma parcela representativa da população�
O que são parâmetros?
Parâmetros são valores que existem na população 
que serve para caracterizá-la�
O que é estimativa?
Estimativa é um valor aproximado do parâmetro e é 
calculada com o uso da amostra�
Os conceitos que foram apresentados sobre popu-
lação, amostra, parâmetros e estimativa serão utili-
11
zados na sequência de nosso conteúdo e voltarão 
a ser abordados conforme for necessário.
REFLITA
A estatística descritiva pode ser usada no seu 
cotidiano? Quando você calcula se é mais vanta-
joso abastecer um carro flex com álcool ou gaso-
lina, está trabalhando com a estatística. Já quan-
do calcula os índices dos jogos de futebol, como 
médias de gols por partida etc� você está usando 
estatística descritiva�
Quais são as fases do método estatístico?
Nos métodos estatísticos existem várias fases de 
trabalho que você terá de desenvolver para chegar 
a resultados finais sobre o estudo que está sendo 
realizado�
Pode-se dividir em três momentos: definição do pro-
blema; planejamento; e coleta de dados�
a) Definição do problema a ser estudado:
Você deve, inicialmente, definir qual o problema a 
ser estudado�
Exemplo: um empresário pretende lançar um novo 
chocolate no mercado e gostaria de saber as carac-
terísticas dos consumidores atuais� Ele não possui 
estudos anteriores sobre os consumidores, devendo, 
assim, formular o problema tomando como base a 
experiência de outros produtos semelhantes. Deve 
12
criar uma lista de fatores relevantes, tais como núme-
ro de consumo por família anual, número de pessoas 
num grupo familiar, marcas preferidas etc�
Assim você consegue definir qual o problema a ser 
estudado�
b) Planejamento:
Agora vem a fase do planejamento, que consiste em 
se determinar o procedimento para resolver o pro-
blema, ou seja, quais as atitudes a serem tomadas 
para que se solucione o problema�
c) Coleta de Dados:
A próxima fase é a coleta de dados, que se refere 
à obtenção de informações e registro sistemático�
Os dados a serem coletados podem ser:
1. Dados primários:
São publicados ou ditos pela própria pessoa ou em-
presa que você entrevistou�
2. Dados secundários:
São aqueles publicados ou ditos por outra empresa�
Exemplo: quando você coleta informações do IBGE, 
os dados são considerados primários� Já quando 
você utiliza dados de um jornal, revista e site, pode-
-se considerar secundários, pois foram levantados 
de uma fonte primária e publicados por uma fonte 
secundária�
13
FIQUE ATENTO
Numa coleta de dados, erros ocorrem com frequ-
ência� Para evitá-los, você deve deixar bem cla-
ro o público-alvo, pois podem ocorrer distorções 
das perguntas e dados insuficientes.
Tipos de coleta de dados
Existem dois tipos de coleta de dados� Quais são 
esses tipos de coletas? A primeira é chamada de 
coleta direta, pois é obtida diretamente da fonte� 
Exemplo: pesquisa sobre a preferência dos consu-
midores por um determinado tipo de refrigerante em 
dado período�
Figura 3: Coleta de dados através de questionário. Fonte: Pixabay.
14
https://pixabay.com/photos/checklist-check-list-marker-2077020/
No exemplo acima, pode ser utilizado um questioná-
rio. Essa coleta de dados direta é classificada con-
forme o tempo, em contínua, periódica e ocasional�
O que é coleta contínua?
São aqueles dados que você obtém ininterruptamen-
te, em um certo período de tempo� Um bom exemplo 
é o registro de casamento, óbito etc�
O que é coleta periódica?
São dados coletados em períodos determinados, ou 
seja, com repetições cíclicas� Um exemplo é o IBGE 
(Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), que 
faz recenseamento a cada dez anos�
O que é coleta ocasional?
São aqueles dados que você coleta esporadicamente, 
com o objetivo de atender a uma necessidade mo-
mentânea� Como exemplo, a necessidade de levantar 
o caso de uma doença contagiosa que surgiu naquele 
momento (dengue, febre amarela, sarampo etc�)�
A segunda é chamada de coleta indireta que é infe-
rida a partir dos elementos que foram obtidos pela 
coleta direta� Não é considerada segura, pois, é feita 
através de deduções�
A coleta indireta, por ser feita através de uma coleta 
por analogia, coleta por proporcionalização, coleta 
por indícios e coleta por avaliações� Agora você vai 
analisar de forma mais detalhada como são feitas 
essas coletas citadas acima�
15
O que é coleta por analogia?
Segundo Larson (2015), a coleta é feita por analogia 
quando se tem conhecimento de um determinado 
fenômeno por indução de outro fenômeno estudado, 
e tem em comum relações de casualidade�
Um bom exemplo é quando uma festa típica, como 
a junina na sua cidade, teve um público de 15�000 
pessoas, e você espera que no próximo ano tenha a 
mesma quantidade de público�
O que é coleta por proporcionalização?
É a coleta feita quando há o conhecimento dos da-
dos utilizando a regra de três simples� Na prática é 
determinar a porcentagem proporcional�
O que é coleta por indícios?
É feita quando você escolhe fenômenos sintomá-
ticos para abrir uma discussão sobre aspectos ge-
rais da vida social� Por exemplo, quando se reúnem 
elementos como prova de um crime para que seja 
descoberto o culpado�
O que é coleta por avaliação?
É a coleta de dados feita por meio de informações de 
dados confiáveis ou estimativas cadastrais. Exemplo: 
você pode supor quantas pessoas estão num ginásio 
esportivo assistindo a um jogo de Handebol (300 
pessoas)�
16
Apuração dos dados
O que significa apurar dados?
Na prática é a soma e o processamento dos dados 
obtidos e disposição mediante critérios de classi-
ficação. É necessário ficar atento com a apuração 
dos dados, pois antes que se inicie a análise dos 
dados obtidos é necessário que seja feito algum tra-
tamento prévio às informações para facilitar o seu 
entendimento�
Existem várias maneiras de se fazer a apuração dos 
dados, depende das necessidades e dos recursos 
disponíveis�
Você pode fazer manualmente, ou seja, anotando as 
informações e somando, se necessário; pode ser me-
cânica, utilizando máquinas para somar; pode ser ele-
tromecânica; e, por fim, eletrônico; neste caso, pode 
ser feito por computador com software adequado.
O processo de apuração proporcionaa condensação 
dos dados, isto é, possibilita ter um conjunto com-
pacto de números que vão auxiliar a interpretação 
do fenômeno�
17
Crítica dos dados e 
apresentação dos dados
Após a apuração dos dados, as informações devem 
ser criticadas, ou seja, procurar possíveis falhas com 
objetivo de não incorrer em erros que possam influir 
na interpretação dos dados obtidos�
Existem dois tipos de críticas na coleta dos dados: a 
crítica de dados indireta, que é realizada sobre aque-
les dados originais da coleta; e a crítica externa, que é 
feita objetivando verificar informações dadas erradas 
pelo entrevistado, por má interpretação das questões 
ou por distração�
Como são apresentados os dados?
Os dados são apresentados conforme as suas fi-
nalidades� Têm de estar sob forma adequada, pro-
porcionando ao leitor uma fácil compreensão das 
informações apresentadas� Existem duas formas 
de apresentar os dados coletados, conhecidas por: 
tabular e gráfica.
Podcast 2 
A primeira forma é a apresentação tabular, que con-
siste numa apresentação numérica dos dados atra-
vés de uma tabela�
18
https://famonline.instructure.com/files/70383/download?download_frd=1
Figura 4: Calendário em língua extrangeira. Fonte: Pixabay.
Na figura 4, você pode observar um calendário em 
língua estrangeira� Na tabela existem colunas e li-
nhas em que são distribuídos os dados de forma 
ordenada� É um exemplo simples que ilustra bem 
como você pode fazer uma tabela� No caso, poderia 
registrar em dias as horas trabalhadas.
Outra forma muito utilizada é a representação de um 
fenômeno por meio de gráficos, que consiste numa 
apresentação geométrica dos dados coletados� 
Existem vários tipos de gráficos, tais como: histogra-
ma, polígono de frequência, setores, pictóricos etc�
19
https://pixabay.com/photos/checklist-check-list-marker-2077020/
Figura 5: Gráfico – Histograma. Fonte: Pixabay.
Na figura 5, você pode observar um exemplo de grá-
fico que representa um fenômeno. No exemplo da 
figura, temos um histograma, que é um gráfico repre-
sentado por colunas ou barras� Essa representação 
gráfica é muito utilizada para comparar dados que 
foram apresentados em tabela incialmente� Esse 
tipo de gráfico será mais detalhado no decorrer da 
disciplina�
Na sequência, observe outros tipos de gráficos im-
portantes colocados para análise dos dados apre-
sentados numa coleta�
Outra representação de gráfico muito utilizado é o 
polígono de frequência ou linha.
20
https://pixabay.com/vectors/graph-statistics-data-histogram-3186077/
Figura 6: Gráfico – Polígono de Frequência. Fonte: Pixabay.
Na figura 6, você pode verificar um gráfico de linhas 
muito utilizado para representar fenômenos� É o tipo 
de gráfico que pode trabalhar com vários fenômenos, 
e as linhas são ilustradas com cores diferentes para 
melhor representar cada um deles.
O gráfico de setores também é importante, pois é 
construído com base em um círculo e pode ser utili-
zado para ressaltar a participação do dado no total�
Você deve ter utilizado esse gráfico ou visto com uma 
certa frequência no trabalho ou na sua vida escolar, 
pois é conhecido como gráfico de pizza.
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https://pixabay.com/illustrations/graph-diagram-growth-written-report-3033203/
Figura 7: Gráfico de Setores – Pizza. Fonte: Própria autoria.
O gráfico de setores é obtido por uma regra de três 
simples e direta que durante a disciplina será mais 
detalhado. Observe que a maior fatia é a cor amarela 
e a menor é a rosa. Esse gráfico é muito útil e facilita 
a visualização do fenômeno estudado�
Por último, os gráficos pictóricos, que facilitam o 
entendimento do grande público, pois possuem um 
formato que atrai os leitores para o entendimento 
do fenômeno. Conforme o fenômeno o gráfico é 
elaborado�
22
Figura 8: Gráfico Pictórico. Fonte: Própria autoria.
Na figura 8 há um bom exemplo do gráfico pictórico, 
com uma pirâmide e a extensão do lado direito das 
colunas sobre um determinado fenômeno� Esse tipo 
de gráfico chama a atenção das pessoas que não 
dominam o assunto�
23
ANÁLISE E 
INTERPRETAÇÃO 
DOS DADOS
Esta é uma fase extremamente importante, pois nela 
você poderá tirar conclusões que irão contribuir para 
resolver o problema proposto� A análise está ligada 
ao cálculo de medidas com o propósito de descre-
ver o fenômeno� Os dados apresentados podem ser 
expressos por números para que possam ser inter-
pretados e fazer algumas generalizações�
SAIBA MAIS
É possível utilizar ferramentas estatísticas nos 
setores da empresa e assim tomá-las como pe-
ças fundamentais no planejamento estratégico 
para você tomar decisões� O artigo “A importân-
cia e o uso da estatística na área empresarial: 
uma pesquisa de campo com empresas do muni-
cípio de Elói Mendes – MG” aborda o assunto de 
maneira clara� Link: https://www.aedb.br/seget/ar-
quivos/artigos16/5024102.pdf� Acesso em: 21 mai� 
2019�
24
https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos16/5024102.pdf
https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos16/5024102.pdf
CONSIDERAÇÕES FINAIS
O objetivo da estatística é que você consiga tirar con-
clusões sobre a população a partir de informações 
coletadas por uma amostra, permitindo a análise dos 
resultados obtidos�
Foi importante você saber como surgiu a estatística 
e sua aplicabilidade no cotidiano� Além disso, foram 
vistos quais são os métodos estatísticos existentes, 
tais como o método experimental e o estatístico�
Dentre os conceitos apresentados, os fenômenos 
estatísticos estão em destaque porque dependem 
do observador� Nos estudos sobre os fenômenos 
temos atributos e variáveis destacando o caráter 
qualitativo e quantitativo�
O texto veio com a proposta de proporcionar a você 
a compreensão da importância da coleta de dados e 
sua apresentação, através de tabelas de distribuição 
de dados e tipos de gráficos mais utilizados pelos 
profissionais em geral.
Por meio dos conteúdos apresentados, você poderá 
observar as informações estatísticas que aparecem 
no seu dia a dia, ou seja, televisão, jornal impresso, 
sites, redes sociais etc�
25
SínteSe
Os conteúdos apresentados 
proporcionaram um entendimento 
que permitiu trabalhar com a análise 
e interpretação dos dados.
Características dos gráficos;
Características das tabelas;
Como os dados podem ser 
apresentados (tabelas e gráficos);
Coleta de dados indireta (analogia, 
proporcionalizacão, indícios, 
avaliação);
Coleta de dados direta (contínua, 
periódica, ocasional);
As fases dos métodos estatísticos 
(definição do problema, 
planejamento, coleta de dados);
Os tipos de variáveis existentes 
(discreta e contínua);
Quais os tipos de coleta de dados 
existentes;
É importante ter conhecimento de 
como surgiu a estatística e sua 
aplicabilidade no cotidiano. A partir 
dessa ideia você verificou o que 
significa métodos estatísticos, quais 
os métodos existentes 
(experimental e o estatístico).
Dentro dos conceitos a serem 
apresentados os fenômenos 
estatísticos podem ser considerados 
o mais importante, porque depende 
do observador.
O conteúdo foi dividido em:
O significado dos métodos 
estatísticos e fenômenos;
Estatística
Descritiva
Referências
CASTANHEIRA, Helson Pereira� Estatística Aplicada 
a todos níveis� Curitiba: Intersaberes, 2012� 
CRESPO, Antônio Arnot� Estatística fácil� São Paulo: 
Saraiva, 2012�
LARSON, Ron� Estatística Aplicada� São Paulo: 
Pearson Education do Brasil, 2015� 
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