Inteligencia estatistica

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FACULDADE UNAMA
ALUNA: NATALIE DA SILVA GUIMARÃES
INTELIGÊNCIA ESTATÍSTICA PARA ENGENHARIA
DATA: 13/04/2023
Estatística é uma ciência definida como o conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, organizar, descrever, analisar e interpretar dados oriundos de estudos ou experimento, realizados em qualquer área do conhecimento. Entende-se por dados um (ou mais) conjunto de valores, numéricos ou não. 
Verificamos que, em geral, no ensino da Estatística se enfatiza o aspecto matemático dos métodos de análise de dados, em detrimento do estudo empírico dos fenômenos, fazendo com que, por mais contraditório que esse procedimento possa parecer, o próprio conhecimento estatístico seja apresentado, como as demais disciplinas, priorizando-se o seu aspecto determinístico.
Por que estudar Estatística na Engenharia Civil? Devido a muitos aspectos da prática de engenharia envolverem o trabalho com dados, obviamente algum conhecimento de estatística é importante para qualquer engenheiro. Especificamente, técnicas estatísticas podem ser uma ajuda poderosa no planejamento de novos produtos e sistemas, melhorando projetos existentes e planejando, desenvolvendo e melhorando os processos de produção. 
A disciplina pretende dar ao aluno o conhecimento de técnicas estatísticas para a coleta, a disposição e o processamento de dados (informação), bem como da forma de integração destas técnicas aos métodos de solução de problemas.
Em resumo, a inteligência estatística é uma ferramenta importante na engenharia civil, permitindo que os engenheiros obtenham insights valiosos a partir de dados e tomem decisões informadas para garantir a qualidade e a segurança dos projetos de construção.
Um exemplo comum de análise de dados de materiais de construção é a avaliação da resistência e durabilidade de concreto. Para isso, é necessário coletar dados de várias amostras de concreto e realizar testes de resistência à compressão para determinar a resistência média do material.
Os dados coletados podem ser analisados por meio de técnicas estatísticas, como os dados de densidade e dureza podem ser usados para avaliar a qualidade da madeira.
Esses dados podem ser analisados por meio de ferramentas estatísticas para identificar tendências e padrões, bem como para detectar anomalias e problemas de qualidade. Isso ajuda os engenheiros a selecionar os materiais corretos para o projeto em questão e a garantir que os materiais atendam às especificações de qualidade e desempenho necessárias para a construção.
Suponha que um engenheiro coletou dados de densidade e dureza de algumas amostras de madeira que foram submetidas a um determinado tratamento térmico. Conforme tabela abaixo temos valores médios e coeficientes de variação referentes à densidade, à dureza paralela e à dureza normal às fibras para as espécies estudadas (umidade 12%).
	Espécie
	Densidade aparente 
Média
	Dureza paralela 
Média
	Dureza normal 
Média
	
	(g/cm³)
	CV (%) 
	(MPa)
	CV (%)
	(MPa)
	CV (%)
	Angelim Ferro 
	1,18
	5
	152
	11
	135
	13
	Angelim Vermelho 
	1,13
	10
	146
	14
	137
	15
	Champanhe 
	1,09
	3
	138
	10
	127
	13
	Cutiúba 
	1,17
	5 
	165
	12
	132
	20
	Garapa 
	0,93 
	7
	115
	11 
	102 
	16
	Guaiçara 
	1,08
	4
	118
	7
	111
	8
	Guarucaia 
	0,94
	5 
	100 
	10
	 84 
	12
	Ipê 
	1,05 
	4 
	155 
	12
	133
	14
	Jatobá
	 1,07
	 4 
	162 
	9
	135
	 8
	Maçaranduba 
	1,14
	7 
	157 
	10 
	144 
	11
	Sucupira 
	1,11 
	5 
	154 
	11
	136
	13
Neste exemplo, a variável de interesse é a dureza normal, medida em megapascais (MPa), e o tipo de variável é quantitativa contínua.Para realizar a análise de dados, o engenheiro precisa calcular algumas medidas estatísticas, como o mínimo, máximo, média, desvio padrão, mediana e moda. Os dados brutos e o rol (conjunto de dados ordenados) também são importantes para a análise. Os resultados dessas medidas são apresentados na tabela abaixo:
	Medidas
	Dados (Dureza normal)
	Mínimo
	84
	Máximo
	144
	Média ~=
	125
	Moda
	135
	Rol
	84, 102, 111, 127, 132, 133, 135, 135, 136, 137, 144
	Tipos de madeiras
	Dureza normal
	Desvio
	Variância
	Angelim Ferro
	135
	10
	100
	Angelim Vermelho
	137
	12
	144
	Champanhe
	127
	02
	04
	Cutiúba
	132
	07
	49
	Garapa
	102
	-23
	529
	Guaiçara
	111
	-14
	196
	Guarucaia
	84
	-41
	1681
	Ipê
	133
	08
	64
	Jatobá
	135
	10
	100
	Maçaranduba
	144
	19
	361
	Sucupira
	136
	11
	121
	∑
	
	
	3349
Variância: s² = 334,90
Desvio Padrão: S = 18,300