Slide 01_Aprendizagem de Máíquina e Mineração de Dados I

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Aprendizagem de Máquina e 
Mineração de Dados I
Introdução à Mineração de Dados
Priscila Louise Leyser Santin
MOTIVAÇÃO
• Grande quantidade de informação sendo gerada e armazenada em diferentes
áreas.
• Dados são armazenados em Banco de Dados
• Recupera dados operacionais específicos
• Não são capazes de extrair conhecimento
Comparação:
Um banco de dados pode executar a tarefa de encontrar todos os clientes com um
determinado sobrenome, porém é a mineração de dados que permite encontrar
todos os clientes com baixo risco, em caso de realizarem um empréstimo.
MINERAÇÃO DE DADOS
• Etapa do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados – DCBD
• KDD - knowledge-discovery in databases
• Utiliza algoritmos de mineração de dados para extrair padrões classificados como
conhecimento
• Com isso, quanto maior o conhecimento adquirido, melhor é o aproveitamento
da informação
DESCOBERTA DO CONHECIMENTO
DESCOBERTA DO CONHECIMENTO
ÁREAS RELACIONADAS
Sistemas Especialistas
• Programas de Inteligência Artificial criados para resolver problemas do mundo
real.
Visualização de Dados
• Para a visualização, pode-se recorrer a distintas formas, tais como: gráficos,
ícones e figuras.
Aprendizagem de Máquina
• São utilizados modelos cognitivos ou estratégias de aprendizado de máquina,
bem como os paradigmas para a aquisição automática de conhecimento.
ÁREAS RELACIONADAS
Base de Dados
• Existem tecnologias específicas, bem como uma série de pesquisas que objetivam 
melhor explorar as características dos dados a serem trabalhados. 
Estatística e Matemática
• Modelos matemáticos ou estatísticos são construídos para a geração de regras,
padrões e regularidades.
APLICAÇÕES
• Ciência: Astronomia, Bioinformática, Meteorologia;
• Negócios: Propaganda, CRM (Customer Relationship Management), 
Investimentos, Marketing, Planos de Saúde e de Seguros;
• Web: Ferramentas de busca, padrões de navegação;
• Governo: Dados demográficos, Análise de fraudes.
próxima aula.....
Tarefas da Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados
Bons Estudos!