Hipóteses e Conceitos da Regressão Linear

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17/04/2023, 20:40 Avaliação I - Individual
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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:825409)
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Prova 61934206
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é 
dada pela análise de regressão simples. Tal modelo possui quatro hipóteses básicas. A respeito de uma 
das hipóteses do modelo de regressão linear simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas: I- A variável X é não estocástica e seus valores são fixos em amostras repetidas. PORQUE 
II- Os valores de X são valores conhecidos para amostras repetidas, uma vez que não são gerados ao 
acaso e seus valores são os mesmos nos diferentes estudos. Exemplo: se estou fazendo um estudo 
para saber a altura de filhos de homens de 1.80m, de modo que X = 1,80m. Se eu fizer o mesmo 
estudo para 100 localidades diferentes, minha variável explicativa será a mesma. 
Assine a alternativa CORRETA:
A A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
B As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da
primeira.
C As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da
primeira.
D A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
No desenvolvimento da economia enquanto um campo de estudos, a busca por explicar a dinâmica 
das relações econômicas levou ao desenvolvimento de uma ferramenta que se destacou: a 
econometria. Sobre o conceito de econometria, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas: ( ) É o emprego da teoria econômica, da matemática e da estatística. ( ) Trata-se do emprego 
da matemática com a teoria econômica, sem o uso da estatística. ( ) Trata-se do emprego da teoria 
econômica com a estatística, sem o uso da matemática. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V.
B V - F - F.
C V - V - F.
D F - F - V.
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O ferramental técnico-matemático e estatístico procura através das regressões auxiliar o economista a 
explicar as relações econômicas com qualidade e assertividade. Sobre os conceitos teóricos 
envolvendo o modelo de regressão linear, analise as seguintes afirmativas: I- A "amostra" de dados 
remete a todo o conjunto universo dos dados. II- A "população" é uma parte representativa da amostra 
que viabiliza o estudo econométrico. III- Estimar os parâmetros significa calcular os Bs da função de 
regressão. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa III está correta.
B As afirmativas I e III estão corretas.
C As afirmativas II e III estão corretas.
D Somente a afirmativa I está correta.
A econometria trabalha com um conjunto de dados ao relacionar as variáveis explanatórias que 
permitam realizar inferências estatísticas da relação destas com a variável explicada. Sobre os tipos 
de dados com as quais se pode trabalhar em um experimento econométrico, associe os itens 
utilizando os códigos a seguir:
I- Painel de dados.
II- Dados de corte.
III- Séries temporais.
( ) Referem-se à coleta de dados obtidos ao longo de intervalos de tempo.
( ) Dados coletados sobre unidades de amostras em um determinado período de tempo, ou seja, não 
há alterações temporais.
( ) Dados que relacionam unidades individuais ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A II - III - I.
B I - III - II.
C III - II - I.
D I - II - III.
A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é 
dada pela análise de regressão simples. Tal modelo possui quatro hipóteses básicas. A respeito de uma 
das hipóteses do modelo de regressão linear simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas: I- A linearidade no parâmetro e não na variável explicativa. PORQUE II- A teoria 
econômica é a relação causal entre dois fenômenos. É a linearidade desta relação causal que o modelo 
pressupõe, o que é dada pelo parâmetro. 
Assine a alternativa CORRETA:
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A As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da
primeira.
B A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
C As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da
primeira.
D A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
Quando se trabalha na área econômica, alguns conceitos básicos da econometria são 
fundamentais para que se tenha uma compreensão do funcionamento da própria econometria e suas 
aplicações práticas. Certas análises podem conter variáveis explicativas, dependentes, ou ainda, 
serem formadas por séries temporais, dados de corte ou painel de dados. A respeito dos principais 
conceitos da econometria, associe os itens utilizando o código a seguir:
I- Variável dependente
II- Variável explicativa
III- Séries temporais
( ) A taxa de juros cobrada por um banco ao longo dos meses do último ano.
( ) Tem a capacidade de influenciar outras variáveis.
( ) Uma variável que é explicada por outras variáveis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - III - II.
B III - I - II.
C III - II - I.
D II - II - III.
O ferramental técnico-matemático e estatístico procura através das regressões auxiliar o economista a 
explicar as relações econômicas com qualidade e assertividade. 
Sobre os conceitos teóricos envolvendo o modelo de regressão linear, assinale a alternativa 
CORRETA:
A A "amostra" de dados remete a todo o conjunto universo dos dados.
B O "resíduo" é a diferença entre o verdadeiro valor de Yi e a esperança matemática da
população.
C Estimar os parâmetros significa calcular os betas da função de regressão.
D A "população" é uma parte representativa da amostra que viabiliza o estudo econométrico.
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Uma questão importante relacionada à análise de regressão é a base de dados. Muitas vezes, é preciso 
adaptar algumas variáveis. 
Com relação aos cuidados que se deve ter ao gerar uma base de dados, assinale a alternativa 
CORRETA:
A
Entre as possíveis correções relacionadas à omissão de informação, uma possível solução é
preencher essa lacuna com uma previsão para os valores faltantes através do emprego do modelo
de regressão estimado. Esta solução tem o benefício de manter os graus de liberdade.
B
Entre as possíveis correções relacionadas à emissão de informação, uma possível solução é
eliminar as observações que não formam par entre variável explicativa e explicada. Este
procedimento não tem implicações para a regressão.
C O viés de especificação ocorre, por exemplo, na aplicação de questionário em que os
entrevistados se recusam a fornecer determinadas informações.
D
A ausência ou omissão de informações se dá na escolha das variáveis explanatórias, em que não
se especifica uma variável explanatória correta (com base na teoria econômica) de forma a gerar
o viés.
A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é 
dada pela análise de regressão simples. Sobre as hipóteses do modelo de regressão linear simples, 
analise as seguintes afirmativas: I- Para se ter linearidade na regressão é necessário que no modelo 
haja linearidade na variável explicativa. II- Os valores da variável explicativa "X" não são gerados 
por acaso, de forma que para amostras repetidas seus valores são conhecidos. III- Os erros são 
homocedásticos, ou seja, a distribuição de probabilidade dos erros é igual para todos os valores de X. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As afirmativas II e III são corretas.
B Somente a afirmativa I está correta.
C Somente a afirmativaIII está correta.
D As afirmativas I e III estão corretas.
O método dos mínimos quadrados ordinários se dá pela derivada parcial com relação aos betas (os 
estimadores) em relação à soma dos quadrados dos desvios, a fim de encontrar a reta de regressão 
que possui a menor distância entre os valores encontrados no plano cartesiano. Sobre as propriedades 
numéricas dos estimadores dos mínimos quadrados ordinários, analise as seguintes afirmativas: I- Os 
resíduos gerados pelos estimadores de mínimos quadrados ordinários têm soma zero. II- Não existe 
covariância entre os resíduos e os regressores. III- Os valores médios de X e Y estão sobre a reta de 
regressão. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa II está correta.
B As afirmativas I, II e III estão corretas.
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17/04/2023, 20:40 Avaliação I - Individual
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C Somente a afirmativa III está correta.
D Somente a afirmativa I está correta.
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