Ferramentas para Data Warehouse

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Modelagem e arquitetura do 
Data Warehouse (DW)
Ferramentas de Dados em um 
Data Warehouse
Ferramentas básicas
Bloco 1
Anderson da Silva Marcolino
Ferramentas
• As ferramentas para DW vão desde ferramentas 
para modelagem quanto para permitir o ETL 
(extrair, transformar e carregar).
• A maioria das ferramentas são pagas.
• Necessária análise das características 
para escolha.
Principais características das ferramentas
• Limpeza de dados.
• Transformação e carregamento de dados.
• Business Intelligence (BI) e Análise de Dados.
• Plataforma em Nuvem ou Servidor Local.
• Desempenho (cuidado!).
• Escalabilidade.
• Automação.
• Integrações.
Principais ferramentas
• SQL Power Architect.
• Azure Synapse Analytics.
• Amazon Redshift.
• Oracle ADW.
• Google Big Query.
• Snowflake.
• PostgreSQL.
• Azure Databricks.
O SQL Power Architect
• SQL Power Architect permite realizarmos a 
modelagem de um DW:
• É gratuito e de código aberto.
• A versão da comunidade não requer licença.
• Permite a modelagem de dados.
• A criação de perfis de dados.
• Comparação, engenharia reversa e engenharia 
avançada em modelos de dados. 
O SQL Power Architect
• SQL Power Architect permite realizarmos a 
modelagem de um DW.
• É gratuito e de código aberto.
• A versão da comunidade não requer licença.
• Permite a modelagem de dados.
• A criação de perfis de dados.
• Comparação, engenharia reversa e 
engenharia avançada em modelos de dados. 
Instalação do SQL Power Architect
• Disponível em: http://www.bestofbi.com/page/architect_download_os. Acesso em: 4 ago. 2022.
Figura 1 – Site para Download do SQL Power Architect
Fonte: print de tela de 
http://www.bestofbi.com/page/architect_download_os. Acesso em: 4 
ago. 2022.
Ferramentas de Dados em um 
Data Warehouse
Exemplo utilizando a ferramenta
Bloco 2
Anderson da Silva Marcolino
Exemplo utilizando a ferramenta
• Vamos usar o SQL Power 
Architect para modelar um 
banco de dados para um DW.
Exemplo utilizando a ferramenta
• Pré-requisitos:
• Ter instalado um banco de 
dados relacional, como Maria 
DB, MySQL ou outro.
Exemplo utilizando a ferramenta
• Pré-requisitos:
• Criar a base de dados do esquema a seguir.
Figura 2 – Esquema Banco de Dados “Financeiro”
Fonte: print de tela do programa MySQL Workbench (2022).
Exemplo utilizando a ferramenta
• Vamos para o SQL Power Architect.
Teoria em Prática
Bloco 3
Anderson da Silva Marcolino
Reflita sobre a seguinte situação
• Considerando as ferramentas SQP Power 
Architect e suas funcionalidades, quais delas 
você considera essencial para que um DW de 
qualidade seja estabelecido?
• Aponte especificações técnicas e relacionadas à 
modelagem para enriquecer e justifique sua 
resposta.
Norte para a resolução
• Lembre-se de identificar o que torna um DW tão 
diferente de um banco de dados transacional e a 
importância de uma boa modelagem.
• Não deixe de especificar o que os modelos 
dimensionais e os esquemas podem representar 
e influenciar nos resultados. 
• Especifique os resultados e para quem servirão. 
Dicas do(a) Professor(a)
Bloco 4
Anderson da Silva Marcolino
Prezado aluno, as indicações a seguir podem estar disponíveis 
em algum dos parceiros da nossa Biblioteca Virtual (faça o login
através do seu AVA). Algumas indicações também podem estar 
disponíveis em sites acadêmicos como o Scielo, repositórios de 
instituições públicas, órgãos públicos, anais de eventos 
científicos ou periódicos científicos, acessíveis pela internet.
Isso não significa que o protagonismo da sua jornada de 
autodesenvolvimento deva mudar de foco. Reconhecemos que 
você é a autoridade máxima da sua própria vida e deve, 
portanto, assumir uma postura autônoma nos estudos e na 
construção da sua carreira profissional. 
Por isso, te convidamos a explorar todas as possibilidades da 
nossa Biblioteca Virtual e além! Sucesso!
Leitura Fundamental
Indicação de leitura 1
O texto detalha como é feita a criação dos data warehouses
e as principais ferramentas adotadas para isso. 
Leitura do capítulo Criação de Data Warehouses (página 127 
até 142).
Referência:
VIDA, E. da S. et al. Data Warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021.
Indicação de leitura 2
O texto apresenta ferramentas para o desenvolvimento de 
banco de dados, incluindo data warehouse. 
Leitura do capítulo 2 - Introdução ao desenvolvimento de 
Banco de Dados, item 2.4 - Ferramentas de desenvolvimento 
de Banco de Dados (página 34).
Referência:
MANNINO, M. V. Projeto, desenvolvimento de aplicações e 
administração de Banco de Dados. São Paulo: AMGH, 2008.
Dica do(a) Professor(a)
Como dica, segue recomendação dos vídeos tutoriais 
oficiais do SQL Power Architect, disponível no site da 
ferramenta.
Fonte: print de tela de http://www.bestofbi.com/. Acesso em: 4 GO.2022.
Figura 3 – Logo do SPQ Power Architect
Referências
KIMBALL, R. The Data Warehouse Toolkit: guia completo para 
modelagem dimensional. Rio de Janeiro: Campus, 2002. 
KIMBALL, R.; ROS, M. O kit de ferramentas de data warehouse: o 
guia completo para modelagem dimensional. John Wiley & 
Filhos, 2011.
MANNINO, M. V. Projeto, desenvolvimento de aplicações e 
administração de Banco de Dados. São Paulo: AMGH, 2008.
PITON, R. Data Warehouse passo a passo: o guia prático de como 
construir um data warehouse do zero. Porto Alegre: Raizzer, 2018.
VIDA, E. da S. et al. Data Warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021.
Bons estudos!
	Modelagem e arquitetura do Data Warehouse (DW) 
	Ferramentas de Dados em um Data Warehouse
	Ferramentas
	Principais características das ferramentas
	Principais ferramentas
	O SQL Power Architect
	O SQL Power Architect
	Instalação do SQL Power Architect
	Ferramentas de Dados em um Data Warehouse
	Exemplo utilizando a ferramenta
	Exemplo utilizando a ferramenta
	Exemplo utilizando a ferramenta
	Exemplo utilizando a ferramenta
	Teoria em Prática
	Reflita sobre a seguinte situação
	Norte para a resolução
	Dicas do(a) Professor(a)
	Número do slide 18
	Indicação de leitura 1
	Indicação de leitura 2
	Dica do(a) Professor(a)
	Referências
	Bons estudos!