Uniasselvi Planejamento de Experimentos

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1. Em estatística, uma amostra é definida como um conjunto de dados coletados e/ou
selecionados de uma população por determinado procedimento. Dentro do 
planejamento experimental, a análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a 
serem pensados. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F
para as falsas:
( ) Há dois tipos básicos de amostras: amostra de resposta voluntária e amostra de
conveniência.
( ) Um exemplo de resposta voluntária é quando a pessoa escolhe se responderá a
uma pesquisa, por exemplo: quando o entrevistador faz a escolha da pessoa, como 
entrevistas em ruas ou shoppings.
( ) A aleatoriedade não é importante na escolha de uma amostra em um
experimento.
( ) Um fator a ser pensado em amostras de conveniência é o local escolhido para tal
entrevista, visto que determinado local tende a ser frequentado por pessoas de
diferentes classes sociais, podendo acarretar uma tendência nos dados obtidos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) F - - -V V V. 
 b) F F - -V - V. 
c) V - -F F - F.
 d) V - -F F - V. 
2. Uma pesquisadora decidiu analisar a eficácia de um soro recentemente desenvolvido 
contra veneno de cobra, ela verificou o tempo que o medicamento eliminava
completamente o veneno do sistema em 10 indivíduos. Os dados obtidos, em horas, 
foram os seguintes:
11,12,15,10,11,15,14,13,16,12. Assinale a alternativa CORRETA que corresponde à 
média aritmética obtida e o desvio padrão:
Desvio padrão: 
a) 13,9 +ou- 3,69 horas.
 b) 12,9 +ou- 1,15 horas.
c) 13,9 +ou- 1,15 horas.
 d) 12,9 +ou- 3,69 horas.
Vi s uali z ar a resolução da questão
3. O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, 
geralmente apresentado como uma 'estimativa ± margem de erro'. Com base na 
imagem anexa e sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças 
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verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probab ilidade, 
sendo simétricas em torno da média.
( ) As curvas de densidade normal, de uma forma geral, têm forma de sino e são 
caracterizadas pela média e desvio padrão.
( ) Na distribuição normal, aproximadamente 68% das observações estão a menos 
de um desvio padrão da média; 95% das observações estão a menos de dois desvios 
padrões da média e 99,7% das observações estão a menos de três desvios padrões da 
média.
( ) O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de 
intervalo de confiança de 5%, por exemplo, o nível de significância seria de 5%.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE DA IMAGEM: LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo:
Pearson Education do Brasil, 2015.
a) V V - -F - V. 
 b) V V V - - - F.
c) V V - - -F F.
 d) F F - - -V V. 
4. É preciso entender que uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da 
população, dificilmente será fidedigna ao resultado global da população, sendo, 
portanto, preferível a aplicação de estimativas inferenciais como o intervalo de 
confiança. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- No caso de um intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de 
significância seria de 95%.
II- Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, 5% das vezes testadas o 
resultado estará correto, contido dentro daquele intervalo prescrito.
III- O nível de significância é definido como o nível de incerteza ou grau de 
desconfiança de uma inferência.
IV- As curvas de densidade normal de uma forma geral são assimétricas em torno da 
média, têm forma de pizza e são caracterizadas pela média e desvio padrão.
Assinale a alternativa CORRETA.
a) As sentenças II e IV estão corretas.
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 b) Somente a sentença III está correta.
c) As sentenças I e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, II e III estão corretas.
5. A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de 
um modelo estatístico capaz de explorar todo universo de dados necessários, na qual
o conhecimento de diversos métodos é imprescindível para a escolha e a realização 
de um planejamento experimental satisfatório. Sobre o intervalo de confiança, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, 
geralmente apresentado como uma 'estimativa ± margem de erro'.
( ) Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, em 95% das vezes testadas, o 
resultado estará incorreto, contido dentro daquele intervalo prescrito.
( ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, 
são simétricas em torno da média, têm forma de sino, são caracterizadas pela média e
desvio padrão. Na distribuição normal, aproximadamente 88% das observações estão 
a menos de um desvio padrão da média.
( ) O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de 
intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 5%.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) V - -F F - V. 
 b) F - - -V V V. 
c) V - -F F - F.
 d) F F - -V - V. 
6. A estatística é uma ciência que engloba planejamento, execução, coleta e análise de
dados em um experimento. A etapa de planejamento é imprescindível para o sucesso 
de qualquer projeto. Sobre os três princípios básicos para planejar experimentos, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os três princípios básicos para planejar experimentos são: réplica, aleatorização 
e formação de blocos.
( ) Réplica são repetições do experimento, não sendo respeitada nenhuma das 
condições de cada etapa.
( ) A aleatorização consiste em manter ao acaso tanto as condições de 
experimentação quanto a ordem dos ensaios. 
( ) A sistematização de conjuntos homogêneos para realização de blocos 
experimentais é denominada formação de blocos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) F - - -V V V. 
 b) V - -F F - F.
c) V V - -F - V. 
 d) F F - -V - V. 
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7. A análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados dentro de 
planejamento de experimentos. Dentro dessa premissa, há dois tipos básicos de 
amostras: a de resposta voluntária e a amostra de conveniência. Sobre o exposto, 
analise as sentenças a seguir:
I- Resposta voluntária é quando o entrevistador faz a escolha da pessoa.
II- Amostra de conveniência é quando a pessoa escolhe se responderá a uma 
pesquisa
III- A aleatoriedade de uma amostra é importante na escolha em um experimento.
IV- Deve-se pensar, dentro de amostras de conveniência, no local a ser escolhido 
para a entrevista, visto que isso pode acarretar em uma tendência nos dados obtidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
a) Somente a sentença III está correta.
 b) As sentenças I e IV estão corretas.
c) As sentenças I, II e III estão corretas.
 d) As sentenças III e IV estão corretas.
8. Intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição usados 
para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Já o nível de significância trata-se 
do nível de incerteza adotado. O que temos emum intervalo de confiança de 95%?
a) Que 95% das vezes testadas, o resultado não estará contido dentro do intervalo. 
 b) Que 95% das vezes testadas, a amplitude será maior que o desvio padrão.
c) Que 5% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo.
 d) Que 95% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo.
9. Para estimar a margem de erro, deve-se utilizar um determinado nível de confiança, 
ou seja, a taxa de sucesso do método que produz o intervalo. A curva de densidade 
normal descreve a distribuição normal de probabilidade. Sobre valores, associe os 
itens, utilizando o código a seguir:
I- 99,7%. 
II- 95%. 
III- 68%.
IV- Nível de significância de 5%.
( ) Intervalo de confiança de 95%.
( ) Observações que estão a menos de um desvio padrão da média.
( ) Observações estão a menos de dois desvios padrões da média.
( ) Observações estão a menos de três desvios padrões da média.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) II - IV - -I III. 
 b) IV - - -I II III. 
c) I III - - IV - II. 
 d) IV - - -III II I. 
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10.Os experimentos aleatorizados em blocos completos são utilizados quando o fator de 
interesse tem mais de dois níveis, ou seja, mais de dois tratamentos. A denominação 
"completo" se dá pelo fato de que em cada bloco são avaliados todos os níveis do 
fator de interesse e todos os tratamentos. Sobre os experimentos aleatorizados em
blocos, analise as sentenças a seguir:
I- É inapropriado o uso de blocos aleatorizados quando for necessário controlar a 
variabilidade provocada por fatores perturbadores conhecidos.
II- Os efeitos dos tratamentos e dos blocos são definidos como desvios da média 
global.
III- Em um experimento aleatorizado em blocos completos, a interação entre 
tratamentos e blocos não existe.
IV- Deve-se usar experimentos aleatorizados em blocos completos quando o fator de 
interesse tiver apenas um nível. 
Assinale a alternativa CORRETA:
a) Somente a sentença IV está correta.
 b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
c) As sentenças I e III estão corretas.
 d) As sentenças II e III estão corretas.
Prova 1
1. A estatística é uma ciência na qual há coleta, organização e análise de dados. A
estatística descritiva é o ramo da estatística que envolve a organização e a 
reprodução dos dados por meios numéricos ou gráficos na qual a variável de 
interesse pode obter como resposta dados qualitativos ou quantitativos. Sobre o 
exposto, analise as sentenças a seguir: 
I- O conjunto de dados quantitativos possui grandezas numéricas ou contagens. Por
exemplo: idade, peso, salário e altura de sua população.
II- O conjunto de dados qualitativos não possuem entradas numéricas.
III- Os dados qualitativos podem ser classificados em ordinais ou nominais.
IV- São ordinais quando não há nenhuma ordem entre as respostas. Por exemplo: o 
grau de instrução que pode ser separado e elencado em níveis.
Assinale a alternativa CORRETA:
a) As sentenças I, II e III estão corretas.
 b) Somente a sentença III está correta.
c) As sentenças II e IV estão corretas.
 d) As sentenças I e IV estão corretas.
2. As unidades de medidas são grandezas que compõem um sistema de medidas. Para a 
mensuração das grandezas físicas de modo mais efetivo, foi necessária a criação de 
um padrão de unidades de medidas, o Sistema Internacional de medidas - SI. Dessa 
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forma, assinale a alternativa CORRETA que apresenta somente unidades de medidas 
no SI:
a) Grau Celsius, segundo, metro e grama.
 b) Quilograma, minuto, kelvin e ampère.
c) Grama, kelvin, mol e milha.
 d) Metro, quilograma, ampère e candela.
3. As grandezas adotadas no Sistema Internacional de Unidades - SI - são divididas em
grandezas de base e grandezas derivadas. Entender as unidades de grandeza facilita o 
aprendizado dos cálculos que geralmente acompanham a resolução de problemas. 
Sobre as grandezas de base e suas respectivas unidades no SI, associe os itens, 
utilizando o código a seguir: 
I- Massa.
II- Temperatura termodinâmica.
III- Quantidade de substância.
IV- Corrente elétrica.
( ) Kelvin. 
( ) Ampère.
( ) Quilograma.
( ) Mol.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) II - IV - -III I. 
 b) I II III - - - IV.
c) I II - - IV - III. 
 d) II - IV - -I III. 
4. É comum utilizarmos algumas medidas principais e padronizadas pelo Sistema 
Internacional de medidas - SI. Como exemplo, podemos citar o metro, mas também 
utilizamos o centímetro e o quilômetro. As unidades menores são chamadas de 
submúltiplos e as unidades maiores são chamadas de múltiplos. Para isso, usamos 
prefixos. Sobre os prefixos dos múltiplos e submúltiplos e suas respectivas 
potências, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- Nano. 
II- Giga.
III- Mili.
IV- Micro.
( ) 10^(-3). 
( ) 10^(-6). 
( ) 10^(-9). 
( ) 10^(9).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) III - IV - -I II. 
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 b) III - IV - -II I. 
c) IV - - -I III II. 
 d) IV - - -I II III. 
5. A estatística é um ramo da ciência no qual há coleta, organização, análise e
interpretação de informações provenientes de contagens, medições ou respostas para 
tomada de decisão. A estatística possui dois ramos de estudo principais: a estatística 
inferencial e a estatística descritiva. Sobre a estatística descritiva, classifique V para 
as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A estatística descritiva envolve a organização e a reprodução dos dados por 
meios numéricos ou gráficos.
( ) O conjunto de dados quantitativos não possui entrada numérica, ou seja, 
apresentam atributos como objeto de pesquisa.
( ) Os dados qualitativos podem ser classificados em ordinais, quando há uma 
ordem entre as respostas, ou nominais, quando não há nenhuma ordenação.
( ) O conjunto de dados qualitativos possui grandezas numéricas ou contagens, por
exemplo, idade, peso, salário e altura de sua população.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) F F - -V - V. 
 b) V V - -F - V. 
c) V V - - -F V. 
 d) V V - -F - F.
6. A conversão de unidades para realização de operações de soma e subtração são 
realizadas por meio da igualdade das dimensões. Para tanto, devemos conhecer os 
múltiplos e submúltiplos das unidades fundamentais. Sobre conversão de unidades, 
classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas:
( ) 10 metros = 100 centímetros.
( ) 195 gramas = 0,195 quilogramas.
( ) 550 milissegundos = 55 segundos.
( ) 20 microampères = 0,02 miliampères. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) V V - - -F V. 
 b) F - - -V V V. 
c) V V - -F - F.
 d) F F - -V - V. 
7. A conversão de unidades para realização de operações de soma e subtração são 
realizadas por meio da igualdade das dimensões. Para tanto, devemos conhecer os 
múltiplos e os submúltiplos das unidades fundamentais. Para expressar esses 
múltiplos e submúltiplos, utilizamos prefixos. Com relação ao prefixo e sua 
respectiva potência, assinale a alternativa CORRETA:
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a) Centi = 10-1. 
 b) Giga = 10+3.
c) Micro = 10-6. 
 d) Mili = 10-2. 
8. Em estatística, é comum dizerque dispersão demonstra o quão alongada ou apertada 
uma distribuição está. Medidas de dispersão ou variação têm como um dos objetivos
comparar a variação em diferentes conjuntos de dados. Alguns exemplos dessas 
medidas são a variância, o desvio padrão e a amplitude. Sobre medidas de dispersão, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A variância é a diferença entre os valores máximo e mínimo para dados 
quantitativos.
( ) Quanto mais próximo de zero o desvio se encontrar, menor será a dispersão dos 
valores do conjunto.
( ) A variância amostral ou variância populacional é definida como uma medida da 
média dos quadrados dos desvios.
( ) A amplitude em termos estatísticos significa a diferença do valor medido em
relação à média do conjunto de dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) F - - -V V F.
 b) F F - -V - V. 
c) V V - - -F V. 
 d) V V - -F - F.
9. Uma grandeza é algo que pode ser medido. Para a mensuração das grandezas físicas 
de modo mais efetivo, foi necessária a criação de um padrão de unidades de medidas. 
Sobre o Sistema Internacional de Unidades, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) As grandezas adotadas no Sistema Internacional de Unidades - SI - são 
divididas em grandezas de base e grandezas derivadas.
( ) As grandezas de base são o fundamento das unidades, sendo, portanto, 
independentes.
( ) As grandezas derivadas são formadas por relações algébricas envolvendo as
grandezas de base.
( ) São exemplos de grandezas de base: metro, massa e tempo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) F F - -V - V. 
 b) V V V - - - F.
c) V - -F F - V. 
 d) F - - -V V V. 
10.Para analisar os dados obtidos de determinada variável de maneira a obter 
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informações de valores comparativos e variabilidade, é comum o uso de medidas de 
tendência central, medidas de variação e medidas de posição. Sobre medidas de 
tendência central, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A média aritmética simples das medidas é dada pelo somatório de todas as 
medidas dividido pelo número de dados.
( ) A média ponderada é calculada por meio da relação entre a soma de cada dado 
do conjunto multiplicado pelo seu respectivo peso e este resultado é dividido pelo 
somatório dos pesos.
( ) A mediana representa o valor que ocorre com maior frequência dentro de um
conjunto de dados, podendo haver duas modas no grupo quando a frequência de 
repetição é a mesma.
( ) Moda é definida como um valor que está no meio dos dados quando o conjunto 
está ordenado, indicando o centro de um conjunto de dados ordenados divididos em 
duas partes.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) V V - - -F F.
 b) V V - -F - F.
c) F - - -V V V. 
 d) V V - - -F V.