AD2 - Gabarito Planejamento de Experimentos

Prévia do material em texto

1ª Questão, 
O que é, e quando é necessário um teste de comparações múltiplas? 
O teste ANOVA simplesmente nos dizem se existe alguma diferença 
significativa entre as médias das amostras. Quando se rejeita a hipótese H0 tem-se que 
pelo menos duas médias são distintas em termos de significância. Todavia, se tivermos 
mais de três amostras não se sabe entre quais médias amostras se encontra a diferença. 
O teste de comparações múltiplas é o teste que pode nos mostrar entre quais amostras 
existe a diferença entre as amostras. 
 
2ª Questão, 
Explique com suas palavras as diferenças esperanças dos modelos de tipo I e de 
tipo II. 
 
Modelo Tipo I 
Neste modelo, diz-se que o efeito (parâmetro) de um tratamento é fixo, quando o 
tratamento é selecionado através de um processo não aleatório. Os resultados não 
podem ser extrapolados para toda a população. As considerações valem para os 
tratamentos ensaiados, por exemplo: marcas de máquinas, doses de um produto etc. 
Uma diferença básica no modelo Tipo I (efeitos fixos), pode-se repetir o experimento 
considerando os mesmos 𝜏𝑖′𝑆. 
 
Modelo Tipo II 
Diz-se que o efeito de um tratamento é aleatório quando os tratamentos são 
selecionados aleatoriamente (de n tratamentos possíveis) da população. Os resultados 
podem ser extrapolados para toda a população. Por exemplo: variedades de plantas, 
 
CURSO: 
Engenharia de Produção 
 
DISCIPLINA: 
Planejamento de Experimentos 
 
PROVA 
Não 
PER. 
 
TURMA 
2020
Modalidade 
EAD 
Data de Entrega 
 25/10/2020 
TIPO 
AD2 
Professor: Weslley Luiz da Silva Assis 
Aluno (a): Matr.: 
Avaliação 2 
Valor total máximo: 10,0 (Dez Pontos) 
 
Nota: 
cidades etc. No modelo do Tipo II (efeitos aleatórios), os 𝜏𝑖′𝑆 serão um novo conjunto 
no experimento seguinte. 
 
3ª Questão, 
Diferencie experimentos com interação e sem interação de maneira técnica, 
todavia com suas palavras. 
 
Em experimentos fatoriais pode-se, por meio dos efeitos das interações, verificar 
se um fator é independente ou dependente do (s) outro (s). Se uma interação for não 
significativa isto evidencia que os fatores são independentes, ou seja, o comportamento 
de um fator independe da variação (ausência ou presença) de outro fator. Nesse caso as 
conclusões em separado para os fatores são válidas. No entanto, se uma interação for 
significativa indica que a resposta de um fator depende da presença ou ausência do 
outro. Nestes casos, uma das alternativas é estudar o comportamento de um fator dentro 
de cada nível de outro fator 
Uma das principais informações em experimentos fatoriais é a da interação entre 
os fatores, ou seja, verificar se as diferenças nas respostas dos níveis de um fator são 
similares ou diferentes em cada um dos níveis do (s) outro (s) fator (es). As interações 
são efeitos adicionais positivos (sinergismo) ou negativos (antagonismo) que aparecem 
quando se combinam níveis de dois ou mais fatores. No entanto, nem sempre é fácil de 
detectar ou analisar completamente os efeitos de interações. 
O nível de significância do teste, ou seja, a máxima probabilidade de rejeitar a 
hipótese de nulidade (H0) dado que ela é verdadeira, comumente usados em análises de 
variância é 5% ou 1%. Caso não seja detectada interação por meio da análise de 
variância, procedimentos complementares dos efeitos principais dos fatores são 
realizados e o efeito da interação é desprezado (nulo). No entanto, em experimentos 
com dois fatores A e B, com m e n níveis de cada fator, respectivamente, há m x n 
possíveis efeitos de interações com (m-1)(n-1) graus de liberdade associados. 
Frequentemente só parte dessas interações contribui efetivamente para a Soma de 
Quadrados da Interação e pode ser interessante examiná-las. 
 
 
 
 
4ª Questão 
Explique como devemos fazer para descobrir em um experimento se os efeitos 
são fixos ou aleatórios. 
 
Para saber se, em um experimento, os efeitos são fixos ou aleatórios, verifique se 
os tratamentos em comparação são apenas parte de uma população. Caso afirmativo, é 
razoável admitir que eles constituem uma amostra aleatória dessa população. Neste 
caso, os efeitos são aleatórios. 
 
5ª Questão 
Qual a importância da casualização da repetição e do controle local no DBC? 
 
O experimento em Blocos é utilizado para eliminar o efeito nas comparações 
estatísticas entre os tratamentos, de modo que a fonte de variabilidade do fatos seja 
conhecida ou de inferência controlável. O delineamento em blocos casualizados ou 
(DBC) é o mais utilizado porque na prática na maioria das vezes ocorre algum tipo de 
heterogeneidade. ◦ Utiliza a DBC se baseia nos princípios da repetição, da casualização 
e do controle local. ◦ Quando há dúvidas sobre a homogeneidade das condições 
experimentais deve-se utilizar o princípio do controle local, para que sejam formados os 
blocos com parcelas homogêneas. 
 
Obs.: Cada questão vale 2,0 pontos