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Estatística e 
Indicadores Sociais
A Estatística aplicada
Hallynnee Rossetto
• Unidade de Ensino: 3
• Competência da Unidade: Compreender a importância e o objetivo de 
se estudar Estatística.
• Resumo: Nesta aula será apresentado conceitos relacionados à 
estatística aplicada.
• Palavras-chave: População; Amostra; Variáveis; Etapas
da pesquisa; Gráficos.
• Título da Teleaula: A Estatística aplicada
• Teleaula nº: 3
Contextualização
 O que é Estatística?
 Quais são os principais conceitos?
 Como a Estatística pode contribuir para a
formação e, também, no ambiente de
trabalho do Assistente Social?
Fonte: Wikimedia Commons. Disponível em: 
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Upe_serv
i%C3%A7o_social.png. 
Acesso em: 12 fev. 2021.
Estatística e 
Indicadores Sociais
A Estatística aplicada
Hallynnee Rossetto
População e Amostra
População
É o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou 
contagens que são de interesse. 
Fonte: Shutterstock. Disponível em: 
https://image.shutterstock.com/image-
vector/group-people-form-world-map-600w-
600495368.jpg. Acesso em: 12 fev. 2021.
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Amostra
É qualquer parte retirada de uma população, ou seja, é qualquer 
subconjunto de uma população.
Fonte: Shutterstock. Disponível em: 
https://image.shutterstock.com/image-vector/crowd-
behaviors-measuring-social-sampling-600w-
689023369.jpg. Acesso em: 12 fev. 2021.
População e Amostra 
Amostra
População
Disponível em: https://cdn.pixabay.com/photo/2019/10/15/17/07/globe-4552356_960_720.png. 
Acesso em: 15 jul. 2020. 
 Custo e demora dos censos.
 Populações muito grandes.
 Impossibilidade física de examinar toda a população.
 Comprovado valor científico das informações coletadas
por meio de amostras.
As razões que levam os pesquisadores a trabalhar com 
amostras 
Exemplo
O departamento de RH do Hospital das Clínicas realizou
um levantamento com os 640 funcionários, desejando
avaliar as condições do ambiente de trabalho e a
satisfação dos funcionários.
Para esse levantamento foram selecionados,
arbitrariamente, 128 funcionários.
Qual é a população e a amostra
dessa situação?
Identificando 
população e amostra
Um estudante de graduação realiza um projeto de
pesquisa sobre os hábitos de alimentação dos moradores
dos bairros próximos à universidade que ele estuda. Ele
verificou que apenas 13% das 245 pessoas selecionadas
aleatoriamente consomem vegetais regularmente.
Qual a população e a amostra?
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Estatística e 
Indicadores Sociais
A Estatística aplicada
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Variáveis
Variáveis
É alguma característica que pode ser observada
(contada ou medida) em uma população ou em uma
amostra. Essas características podem mudar.
Ex.: Idade, classe social, sexo, escolaridade,
peso, número de filhos.
Variáveis Qualitativas 
São as características que não possuem valores
numéricos, sendo definidas por várias categorias, ou
seja, representam uma classificação dos indivíduos.
Variáveis Quantitativas 
São as características que podem ser medidas em uma
escala quantitativa, ou seja, apresentam valores
numéricos que fazem sentido.
Classificação de variáveis
Variáveis 
Qualitativa
Nominal
Ordinal
Quantitativa
Contínua
Discreta
• Profissão
• Sexo
• Religião
Nominal 
• Escolaridade
• Classe social
• Estágio doença
Ordinal
Variável Qualitativa
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17 18
• Altura
• Peso
• Salário
Contínua
• Número de irmãos
• Número de atendimentos 
no centro social
Discreta
Variável Quantitativa
Analisando variáveis
Classifique os exemplos a seguir em qualitativos ou
quantitativos:
a) Nível de escolaridade dos moradores de uma cidade.
b) A temperatura diária mais alta para o mês de junho.
c) Ela é da religião católica.
d) A quantidade de jogadores de um time de futebol.
Estatística e 
Indicadores Sociais
A Estatística aplicada
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Amostragem
Amostragem 
 Técnicas de amostragem devem ser utilizadas para
assegurar que as inferências sobre a população sejam
válidas.
 A amostra deve ser representativa.
 Mesmo com os melhores métodos de
amostragem um erro pode acontecer.
Processo ou técnica de escolha da amostra para 
análise de um todo.
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Amostragem
Uma das formas de se conseguir representatividade é 
fazer a escolha da amostra em um processo aleatório. 
COMO COMPOR UMA 
AMOSTRA?
Uma amostra aleatória é aquela na qual todos os 
membros de uma população tem chances iguais de 
serem selecionados. 
Cada elemento da população
possui a mesma probabilidade
de ser selecionado para compor a
amostra.
Probabilísticas
A seleção da amostra depende do
julgamento do pesquisador. Há
uma escolha deliberada
dos elementos para compor
a amostra.
Não 
Probabilísticas
Probabilísticas
Aleatória 
Simples
Aleatória 
Estratificada
Aleatória 
Sistemática
Probabilísticas
Aleatória Simples
Todos os elementos da população tem igual
probabilidade de serem escolhidos.
A amostra de tamanho n é selecionada ao acaso dentre
os N elementos da população amostral.
Exemplo:
Selecionar 15 alunos de uma sala por
sorteio e querer saber a idade.
Aleatória Sistemática
Utilizada quando os elementos estão dispostos de
maneira organizada (ex.: fila, lista) e são retirados
periodicamente.
𝑲 =
𝑵
𝒏
Exemplo:
Em uma fábrica de lâmpadas, a cada 50
peças produzidas, uma é retirada para teste.
𝑲 → 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙𝑜 𝑑𝑎 𝑎𝑚𝑜𝑠𝑡𝑟𝑎𝑔𝑒𝑚
𝑵 → 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎çã𝑜
𝒏 → 𝐴𝑚𝑜𝑠𝑡𝑟𝑎
Probabilísticas
Aleatória estratificada
Indicada quando a população está dividida em grupos 
distintos, denominados estratos.
Dentro de cada estrato é realizada uma amostragem aleatória 
simples.
A definição dos estratos pode ser de acordo com sexo, 
idade, renda, grau de instrução, etc.;
Exemplo:
Foram entrevistados 90 alunos, 54 meninas
e 36 meninos. Precisa-se de uma amostra
proporcional estratificada de 10%.
Probabilísticas
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Não 
Probabilísticas
Acidental ou 
Esmo
IntencionalCotas
Não 
Probabilística
Acidental ou Esmo
A escolha da amostra é realizada de forma aleatória.
Não realiza-se sorteio para escolha da amostra.
Exemplo:
Amostra de gases, minérios, liquido  é necessário haver
uma homogeneização.
Intencional
O pesquisador é quem escolhe alguns elementos para 
fazer parte da amostra.
Exemplo:
Estudos qualitativos.
Não 
Probabilística
Cotas
A população é dividida em vários subgrupos e 
seleciona-se uma cota de cada subgrupo, proporcional ao 
seu tamanho. 
Exemplo:
Pesquisas de mercado e pesquisas eleitorais. 
Não 
Probabilística
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Indicadores Sociais
A Estatística aplicada
Hallynnee Rossetto
Etapas da pesquisa 
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Etapas da pesquisa 
Definição do problema
Planejamento
Coleta de dados
Apuração dos dados
Apresentação dos dados 
Análise e interpretação dos dados
Saber aquilo que se pretende pesquisar.
Definição do Problema
Formulação de um plano adequado para
coleta de dados.
Planejamento 
Refere-se a obtenção, reunião e registro sistemático
de dados, com o objetivo determinado.
Coleta ou Levantamento dos Dados
Apuração dos Dados ou Sumarização
• Reunir os dados através de sua contagem e 
agrupamento.
• Trabalho de condensação e de tabulação dos 
dados.
Mostrar os resultados obtidos na coleta e na
organização.
Formas de apresentação:
Apresentação Tabular  apresentação numérica;
Apresentação Gráfica  apresentação geométrica.
Apresentação dos Dados
 Fase mais importante e mais delicada.
 O interesse maior  tirar conclusões que
auxiliem o pesquisador a resolver seu
problema.
 Está ligada essencialmente ao cálculo de
medidas, cuja finalidade principal é
descrever o fenômeno.
Análise e Interpretação dos Dados
Pesquisa e conceitos 
estatísticos
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Ao desenvolver uma pesquisa, algumas perguntas podem
ser feitas para auxiliar a resposta do seu problema, por
exemplo:
Quem?
O quê?
Como?
Como relacionar essas perguntas com conceitos
estatísticos?
Recapitulando 
Recapitulando
 Populaçãoe amostra
 Variáveis
 Amostragem
 Etapas da pesquisa
Fonte: Shutterstock. Disponível em: https://image.shutterstock.com/image-photo/young-man-
holding-magnifying-glass-600w-1246083148.jpg. Acesso em: 11 fev. 2021.
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