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3 5 35% Aluno: Kassio Viana UC22101371 Exercício 1 A variável aleatória continua 𝑋, tem distribuição normal, com média populacional 4 e variância populacional de 9. Ou veja, 𝑋~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙(4,9). Da figura: Calcular: a) 𝑃(3 < 𝑋 ≤ 4) 35% b) 𝑃(𝑋 > 4) 50% c) 𝑃(𝑋 ≤ 5) 35%+50%= 85% d) 𝑃(𝑋 < 5) 85% e) 𝑃(𝑋 > 3) 85% Exercício 2 Considere uma variável aleatória continua com distribuição normal padrão 𝑍~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙(0,1) Ou seja, Z tem distribuição normal padrão. Encontre: a) 𝑃(0 < 𝑍 < 1,1) Z= 0,3643= 36,43% b) 𝑃(𝑍 < 1,1) Z= 0,5000 + 0,3643 = 86,43% c) 𝑃(0 < 𝑍 < 1,27) Z=0,3980= 39,8% d) 𝑃(0 < 𝑍 < 1,96) Z= 0,4750= 47,5% Exercício 3 Ache o valor de Z0: a) 𝑃(0 < 𝑍 < 𝑍0) = 32,64% = 0,3264 Z= 0,94 b) 𝑃(𝑍 > 𝑍0) = 9,1% Z= 0,5000 + X = 0,91 = 0,91-0,5 = X = 40,9% = 2,34 c) 𝑃(−𝑍0 < 𝑍 < 𝑍0) = 89,9% Z= 89,9/2 = 44,95 /100 = 0,4495 Z = 1,64 d) 𝑃(𝑍 > 𝑍0) = 97,72% Z= 0,5 + X = 0,9772 = X = 0,9772 – 0,5 = X = 47,72% Z0= 2 Exercício 4 Considere uma Variável Aleatória X com distribuição 𝑁(𝜇, 𝜎2) com 𝜇 = 𝐸(𝑋) = 3 𝑒 𝜎2 = 𝑉𝑎𝑟(𝑋) = 16. Calcule 𝑃(2 < 𝑋 < 5) = 𝐴 + 𝐵. Como não temos uma tabela para essa variável normal com média 3 e variância 16, usaremos a tabela da normal padrão. Veja a figura a seguir que a escala muda, mas o valor da área (probabilidades) permanece a mesma em ambas escalas. Assim, encontraremos a probabilidade na escala transformada. A B A B Z A formula usada para a transformação é a seguinte: 𝑋 − 𝐸(𝑋) 𝑋 − 𝜇 𝑋 − 𝜇 𝑍 = = = Ou seja: √𝑉𝑎𝑟(𝑋) √𝜎2 Pede-se: 𝑋 − 𝐸(𝑋) 𝑍 = = √𝑉𝑎𝑟(𝑋) 𝑋 − 3 = √16 𝑋 − 𝜇 = 𝑋 − 3 4 a) Encontre os valores correspondentes a 2 e 5 na escala (Z), coração e carinha feliz Z1= (X1-3)/ 4 = -0,25 Z2= (X2-3)/ 4 = 0,5 b) Encontre as áreas A e B A= P ( 0 < Z < 0,5) = 19,15% B= P ( 0 < Z < 0,25) = 9,87% A + B = 29,02% Exercício 1 Exercício 2 Exercício 3 Exercício 4
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