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Questão 01: 
As variáveis estudadas são: 
 Máquinas 
 Layout Utilizado 
 Número de Funcionários 
 Produção 
 
Questão 2: 
x1 (velocidade das máquinas) e Y(volume de produção) são variáveis do 
tipo quantitativa. 
A unidade de medida de x1 é rpm (rotação por minuto) e a unidade de medida da 
produção é o volume de peças por hora (peças/hora). 
As demais variáveis (x2 e x3) são do tipo qualitativa. Ambas podem assumir apenas dois 
tipos de valores, zero e um, porém os significados desses valores em cada variável 
muda. Na x2, zero e um estão respectivamente representando nesta ordem, os layouts 
antigo (0) ou novo (1), enquanto na x3 elas representam o número de funcionários: 
atual (0) ou Maior (1). 
 
Questão 3: 
É possível realizar essa predição apenas trocando as variáveis pelos seus valores 
representativos, por exemplo uma linha de produção com uma máquina de 5 RPM, com 
um número de funcionários atual, utilizando o layout antigo da fábrica pode ser 
calculado assim: 
Y = 0.17x1 + 29.12x2 + 21.19x3 - 15.74x2x3 
Y = (0.17 * 5 RPM) + (29.12 * 0) + (21.19 * 0) - (15.74 * 0 * 0) 
Y = 0.85 peças/hora. 
Questão 4: 
Uma das situações seria justamente a fabricação de roupas ou até melhor, a fabricação 
de notebooks, que dentro possui várias peças a serem interligadas entre ambos, e no 
modelo de regressão linear, mudariam apenas algumas variáveis, como a variável de 
layout por exemplo então basicamente seria algo como: 
Y = n0*x1 + n1*x2 
 
As variáveis seriam: 
 x1 = Velocidade da máquina (rpm) variável quantitativa. 
 x2 = Número de funcionários (padrão = 0 e maior = 1), variável Qualitativa. 
 Y = Volume de produção da linha (notebooks/hora).

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