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Questão 01: As variáveis estudadas são: Máquinas Layout Utilizado Número de Funcionários Produção Questão 2: x1 (velocidade das máquinas) e Y(volume de produção) são variáveis do tipo quantitativa. A unidade de medida de x1 é rpm (rotação por minuto) e a unidade de medida da produção é o volume de peças por hora (peças/hora). As demais variáveis (x2 e x3) são do tipo qualitativa. Ambas podem assumir apenas dois tipos de valores, zero e um, porém os significados desses valores em cada variável muda. Na x2, zero e um estão respectivamente representando nesta ordem, os layouts antigo (0) ou novo (1), enquanto na x3 elas representam o número de funcionários: atual (0) ou Maior (1). Questão 3: É possível realizar essa predição apenas trocando as variáveis pelos seus valores representativos, por exemplo uma linha de produção com uma máquina de 5 RPM, com um número de funcionários atual, utilizando o layout antigo da fábrica pode ser calculado assim: Y = 0.17x1 + 29.12x2 + 21.19x3 - 15.74x2x3 Y = (0.17 * 5 RPM) + (29.12 * 0) + (21.19 * 0) - (15.74 * 0 * 0) Y = 0.85 peças/hora. Questão 4: Uma das situações seria justamente a fabricação de roupas ou até melhor, a fabricação de notebooks, que dentro possui várias peças a serem interligadas entre ambos, e no modelo de regressão linear, mudariam apenas algumas variáveis, como a variável de layout por exemplo então basicamente seria algo como: Y = n0*x1 + n1*x2 As variáveis seriam: x1 = Velocidade da máquina (rpm) variável quantitativa. x2 = Número de funcionários (padrão = 0 e maior = 1), variável Qualitativa. Y = Volume de produção da linha (notebooks/hora).
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