Atv1 Estatística

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Quais foram as variáveis estudadas? 
 * X1 = velocidade da máquina (rpm) 
 * X2 = layout (antigo = 0 e novo = 1) 
 * X3 = número de funcionários (atual = 0 e maior = 1) 
 * Y = volume de produção da linha (peças/hora) 
 Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de 
medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir? 
 * X1 = variável quantitativa, medida em RPM 
 * X2 = variável qualitativa nominal com dois níveis (0 e 1) 
 * X3 = variável qualitativa nominal com dois níveis (0 e 1) 
 * Y = variável quantitativa, medida em (peças/hora) 
 
 Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume 
de produção de cada linha da fábrica? 
 Usando o modelo acima desenvolvido pela jovem engenheira, podemos exemplificar 
que através dos dados "recebidos" extraímos com o cálculo do coeficiente para 
velocidade da máquina o valor 100: 
 
 >>Usando o layout antigo (0) e o número de funcionários atual (0), se tem o resultado de 17 
peças por hora em cada linha. 
 
>> Usando o layout antigo (0) e o número de funcionários maior (1), se tem o resultado de 
38,19 (38 arredondando) peças por hora em cada linha. 
 
>> Usando o layout novo (1) e o número de funcionários maior (1), se tem o resultado de 
51,57 (52 arredondando) peças por hora em cada linha. 
 
>> Usando o layout novo (1) e o número de funcionários atual (0), se tem o resultado de 
46,12 (46 arredondando) peças por hora em cada linha. 
 
>>Adicionando uma máquina nova o volume de peças por hora apenas dobraria, ou seja, 
usando os mesmos dados obtemos um valor de 34 peças por hora em cada linha. 
 
Sendo assim concluímos que a melhor opção utilizando as variáveis apresentadas seria 
otimizar a produção (usar um novo layout com um número de funcionários maior). 
 
 
 
Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão 
linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas 
situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável 
resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas 
unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas) 
 
Uma situação similar à apresentada é a de uma oficina de costura que coloca botões 
em camisas usando uma máquina com um funcionário e outros dois funcionários que 
colocam os mesmos botões manualmente, a pequena oficina precisa aumentar sua 
produção, pois precisa atender um novo tomador de serviços, e precisam saber se o melhor 
seria comprar uma nova máquina ou mais 2 funcionários a sua produção para colocar botões 
manualmente. 
 
Variáveis de entrada: 
 * X1 = quantidade de botões colocados na máquina (botões/dia) 
* X2 = quantidade de botões manualmente por duas funcionárias (botões/dia) 
* X3 = modelo (máquina nova = 0 mais 2 funcionários = 1) 
 
 
Variáveis de resposta: 
* Y = quantidade total de botões colocados (botões/dia) 
 
Tipos de variáveis e suas unidades de medida 
 
* X1 = variável quantitativa, medida em botões/dia 
* X2 = variável quantitativa, medida em botões/dia 
* X3 = variável qualitativa nominal com dois níveis (0 e 1) 
* Y = variável quantitativa, medida em botões/dia