Ebook - Análise de dados nos negócios um passo a passo para a cultura - Ifood

Prévia do material em texto

eBook
Análise 
de dados 
nos negócios:
um passo a passo para a cultura 
data driven em 2022
Análise de dados nos negócios: um passo a passo para 
a cultura data driven em 2022
Copyright @ 2022 Cortex Intelligence
Coordenação editorial
Janize Colaço - Cortex 
Lara Silbiger - iFood 
Revisão e edição
Marcelo Egypto - Cortex
Bruna Martins Fontes - F2F Digital
Capa e diagramação
Amanda Pedrosa - Cortex
Giovani Soares - Otimifica
Produção editorial
Marketing Cortex
Relações Públicas iFood
Otimifica 
Introdução
01
O que é a cultura 
data driven e por que 
implementá-la?
Aprendizados
02
Por que o mundo 
corporativo precisa 
da cultura data driven
 
03
O que é análise 
de dados e o que 
a prática possibilita?
04
Passo a passo para fazer 
o seu negócio crescer 
com análise de dados
05
Tendências de análise 
de dados para 2022
Introdução
Sabia que a produção de dados, em 2020, foi de 
aproximadamente 40 trilhões de gigabytes, segundo a 
Gartner? Não por acaso, uma pesquisa realizada pela 
McKinsey, com mais de mil organizações no mundo todo, 
mostrou que 53% das identificadas como de “alta 
performance” se classificavam como usuárias efetivas da 
análise de dados.
Afinal, uma coisa é certa: não dá mais para basear as 
decisões corporativas em achismos. Em um contexto em 
que tempo é dinheiro, a assertividade e agilidade dos 
processos deve permear todos os departamentos de uma 
organização.
Muito mais do que acompanhar os registros, é preciso saber 
como transformar as informações em oportunidades. Para 
isso, adotar um mindset data driven é mandatório para as 
companhias que desejam crescer e se manterem competitivas.
Para ajudar sua empresa a vencer os desafios dessa nova era 
analítica, trazemos neste eBook o que é essa cultura baseada 
em dados, os principais tipos de análises, tendências, as 
vantagens desse processo e como usá-lo para conquistar bons 
resultados para o seu time a partir de cases reais do IFood. 
Boa leitura!
Análise de dados nos negócios
4
http://ecmetrics.com/the-big-data-and-the-market-research/#:~:text=According%20to%20Gartner%2C%20today%2C%20about,to%20traditional%20market%20research%20methodologies.
https://www.mckinsey.com/business-functions/marketing-and-sales/our-insights/unlocking-the-power-of-data-in-sales
1
Não é novidade para ninguém que o mercado tem, cada vez 
menos, cedido espaço para suposições e achismos. Inclusive, 
há uma demanda frequente das lideranças de diversos 
segmentos por informações concretas que de fato 
proporcionem valor para o negócio.
Sob esse contexto que a cultura data driven ganha destaque, 
uma vez que ela está relacionada às tomadas de decisões 
estratégicas, essencialmente apoiadas pela análise e 
interpretação de dados. E muito se engana quem pensa que 
o conceito está restrito a profissionais de Inteligência de 
Mercado.
No chamado Mundo VUCA (volátil, incerto, complexo e 
ambíguo) em que vivemos, a cultura data driven pode servir 
aos mais diversos propósitos. Afinal, por meio dela torna-se 
possível facilitar o fluxo de informações entre todas as 
camadas e departamentos da empresa.
Deste modo, áreas estratégicas são abastecidas de 
informações relevantes para atingir suas metas e propor 
soluções que auxiliem o negócio a superar seus desafios de 
forma rápida, fácil e precisa. 
 
O que é a cultura 
data driven e por que 
implementá-la?
Análise de dados nos negócios
6
https://www.cortex-intelligence.com/blog/comunicacao/o-mundo-vuca-e-os-desafios-da-era-dos-dados-na-comunicacao-entrevista?utm_campaign=%5Bmi%5D%20blog%20post%20-%20o%20mundo%20vuca%20e%20os%20desafios%20da%20era%20dos%20dados%20na%20comunica%C3%A7%C3%A3o&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
Quais são os desafios da cultura data driven?
A transformação digital, intensificada pelos acontecimentos 
relacionados à pandemia da Covid-19, acelerou uma série de 
mudanças. Essas, por sua vez, exigem novas posturas por 
parte das companhias, principalmente no que tange aos 
seguintes pontos:
● evolução de processos de gestão;
● aproximação com o meio digital;
● maior entendimento acerca de movimentos 
de mercado;
● compreensão de novos comportamentos de consumo.
Nesse contexto, a cultura data driven se torna extremamente 
necessária. Entretanto, como medir o quanto uma empresa 
está preparada para lidar com dados?
O primeiro ponto sobre a questão acima é que o grande 
desafio não consiste em tomar decisões orientadas por 
números, indicadores-chave ou padrões. Para a maioria das 
empresas, o obstáculo é justamente fazer com que esses 
insumos sejam utilizados, das equipes até a alta gestão.
7
‘ 
https://pages.cortex-intelligence.com/guia-completo-comunicacao-interna-era-dos-dados?utm_campaign=%5Bpr%5D%20ebook%20-%20guia%20completo%20para%20a%20comunica%C3%A7%C3%A3o%20interna%20na%20era%20de%20dados&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bpr%5D%20ebook%20-%20planejamento%20de%20comunica%C3%A7%C3%A3o%202022%3A%20dicas%20para%20alinhar%20o%20discurso%20e%20conquistar%20espa%C3%A7o%20na%20m%C3%ADdia
Existem companhias em diversos estágios de maturidade no 
uso de dados. Deste modo, a dimensão do desafio também 
depende de como e se as organizações estão gerindo sua 
própria base de informações.
Inclusive, é importante dizer que há uma diferença entre 
empresas que têm indicadores-chave definidos e concentram 
seus dados em planilhas de outras que nem mesmo 
coletam informações. 
Além disso, é importante ainda que a companhia disponha 
de uma base de dados limpa, confiável e frequentemente 
atualizada. Pois informações incorretas ou de fontes suspeitas 
podem induzir a previsões falhas e até mesmo gerar prejuízos 
para o negócio.
8
Para se inspirar: como o iFood transforma 
dados em insights?
A cadeia de valor de analytics funciona da seguinte forma: 
existe um dado puro, o time analisa esse dado e a partir dele, 
realiza experimentos e toma decisões. No iFood, o time de 
dados se sustenta em três pilares:
● Data engineering, que é fornecer a estrutura, ou seja, 
plataforma e arquitetura de dados para disponibilizar 
essas informações acuradas, sólidas, para a empresa;
● Data analysis, que analisa esses dados para tomar 
decisões humanas em nível macro, como as decisões 
de negócio; 
● Data science/IA (Inteligência Artificial), que constrói os 
algoritmos para que o produto tenha capacidade de 
tomar decisões sozinho em nível micro. 
9
Para saber como o iFood usa análise de dados na gestão de 
resultados, baixe o eBook de OKRs
https://news.ifood.com.br/inteligencia-artificial/
https://lp.news.ifood.com.br/pt/pt/como-definir-okrs
2
Por que o mundo 
corporativo precisa 
da cultura data driven
Análise de dados nos negócios
Ser data driven não significa simplesmente coletar, tratar 
e interpretar dados, muito menos apenas registrar tudo 
em planilhas. É preciso extrair valor e tornar as informações 
acessíveis para auxiliar os times internos a alcançarem 
seus objetivos.
Não é à toa que 74% das empresas querem estimular uma 
cultura data driven, embora apenas 29% se consideram boas 
em conectar dados com ações, demonstra uma pesquisa da 
Forrester.
Afinal, saber transformar dados brutos em insights é uma 
competência crucial para apontar melhorias e aumentar 
as oportunidades de atingir metas. Por isso, é importante 
também certificar-se de que esses insumos estão alinhados 
com a estratégia do negócio.
11
https://www.forrester.com/blogs/16-03-09-think_you_want_to_be_data_driven_insight_is_the_new_data/
https://pages.cortex-intelligence.com/cartilha-esg-como-trabalhar-esse-conceito-a-favor-da-reputacao-corporativa?utm_campaign=%5Bpr%5D%20cartilha%20-%20esg%3A%20como%20trabalhar%20esse%20conceito%20a%20favor%20da%20reputa%C3%A7%C3%A3o%20corporativa&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bpr%5D%20ebook%20-%20cortex%20trends%202022%3A%20comunica%C3%A7%C3%A3oQuer saber mais? 
Conheça o impacto econômico do iFood no setor de restaurantes 
nas regiões brasileiras. Acesse a pesquisa completa!!
Entre alguns exemplos reais da eficiência que a cultura data 
driven pode gerar às organizações, independentemente do 
porte e segmento de atuação, está o iFood com alguns 
projetos, como: 
Clube iFood
É o clube de venda de vouchers do iFood, no qual as pessoas 
compram pacotes de cupons para usar nos seus pedidos, e é 
data driven desde o começo. 
O projeto começou oferecendo um pacote geral e depois, 
através de análises de dados, foi adaptado às necessidades 
do consumidor levando em consideração cada perfil e suas 
particularidades. Com um ano de operação, o Clube iFood 
tem uma roda de cadeia de valor analítica super estruturada. 
Conseguiram dobrar a frequência dos usuários e melhorar 
em cinco vezes a eficiência dessa campanha, cita Lucas 
Pedote, head and heart of data analysis do iFood. 
Saúde de cobertura de oferta (CHS - Coverage 
Health Score)
Captar restaurantes para a plataforma é prioridade para o 
time comercial do iFood. Quanto mais restaurantes na 
plataforma, melhor é a performance daquela região. Os dados 
mostram quais são os pontos onde falta cobertura em todo o 
Brasil, e isso ajuda a entender onde é preciso alocar esforços.
12
https://lp.news.ifood.com.br/pt/fipe-ifood-pesquisa-restaurantes
https://news.ifood.com.br/parceiros-do-ifood-geram-mais-empregos-com-melhores-salarios/
Agora é a sua vez! Quais dados coletar e analisar?
Não é preciso ser uma empresa de grande porte para adotar 
uma cultura orientada pelos dados. É possível obter 
informações estratégicas e insights a partir de:
● pesquisas de mercado;
● informações compartilhadas por clientes;
● relatórios de vendas;
● métricas do Google Analytics;
● dados de campo e de concorrentes.
Com processos de coleta já definidos, a grande sacada é 
integrar os dados em um só lugar de ampla acessibilidade, 
como uma plataforma ou dashboard específico. Afinal, um dos 
pilares do universo data driven é a descentralização do acesso 
aos dados.
13
https://www.cortex-intelligence.com/blog/marketing/vale-a-pena-investir-em-pesquisa-de-mercado?utm_campaign=%5Bmi%5D%20blog%20post%20-%20vale%20a%20pena%20investir%20em%20pesquisa%20de%20mercado%3F%20veja%20aqui!&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
3
Os dados são o novo petróleo, muito provavelmente você 
já deve ter ouvido essa frase. Afinal, por meio da sua análise 
torna-se possível transformar números em oportunidades e 
informações em insights valiosos para os negócios.
Apesar de ser usada em diferentes áreas, é no universo 
corporativo que a técnica ganha destaque. Com a 
transformação digital e a internet, as empresas passaram 
a trabalhar com um grande volume de dados — advindos 
de contratos, informações de clientes, perfil de compra 
dos consumidores, estratégias de mercado, indicadores 
de desempenho, entre outros.
O processo, então, surge como o responsável por transformar 
um banco de dados em oportunidades reais. Ou seja, fazer 
com que relatórios e números possam ser usados a favor do 
desenvolvimento empresarial.
A metodologia garante, deste modo, que diferentes tipos de 
empreendimentos possam crescer de maneira estruturada e 
escalável, visto que suas decisões e ações são fundamentadas 
em informações reais e atualizadas.
O que é análise 
de dados e o que 
a prática possibilita?
Análise de dados nos negócios
15
Como funciona a análise de dados?
A análise de dados é o processo de aplicação de técnicas 
estatísticas e lógicas para avaliar informações obtidas a partir 
de determinados processos. Existem diferentes tipos de 
análises para extrair informações úteis a partir dos dados, 
você sabe quais são elas? Confira, a seguir, o resumo que 
preparamos!
Análise preditiva
Esse é um dos modelos mais utilizados e que consiste na 
aplicação de tecnologias de mineração de dados, aprendizado 
de máquina e Inteligência Artificial para criar projeções do 
futuro dos negócios.
Na prática, históricos, informações do mercado, gráficos e 
relatórios são analisados com o apoio de softwares de 
inteligência de dados para antecipar comportamentos futuros 
do cliente e do mercado. Tudo isso aliado, é claro, a projeções 
de como a receita da companhia vai reagir aos fatores 
estudados.
16
https://www.cortex-intelligence.com/blog/inteligencia-de-mercado/o-que-e-data-mining?utm_campaign=%5Bsi%5D%20blog%20post%20-%20aprenda%20o%20que%20%C3%A9%20data%20mining%20e%20como%20aplicar%20no%20seu%20neg%C3%B3cio&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
Quer saber mais? 
A Cortex tem um e-book perfeito sobre análise preditiva 
para você! Acesse agora!
Análise prescritiva
Esse tipo de análise identifica as consequências de uma 
decisão tomada dentro da empresa. Por esse motivo, pode 
ajudar a alta gestão a fazer escolhas corretas e reduzir o risco 
de sua atuação.
Vale a pena destacar que esse é um dos métodos mais 
complicados, pois exige conhecimentos e habilidades 
específicas. Apesar disso, entrega um contexto real da 
situação e dos efeitos das ações realizadas.
Análise descritiva
A análise descritiva se preocupa com o presente, ajudando a 
gestão a entender uma determinada situação em tempo real. 
No caso de empresas de serviços financeiros, por exemplo, um 
dos processos que mais utilizam esse método é a análise de 
crédito.
Com base em informações sobre o atual relacionamento 
do cliente com o mercado, como negativações e contas 
em atraso, é possível mensurar o risco de conceder um 
empréstimo.
17
https://pages.cortex-intelligence.com/guia-analise-preditiva?utm_campaign=%5Bmi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20preditiva%3A%20um%20guia%20para%20entender%20e%20aplicar%20o%20conceito&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
Análise diagnóstica
O principal objetivo dessa tarefa é compreender as causas de 
um determinado evento, por exemplo, uma queda contínua 
no atingimento das metas. Para isso, é preciso responder a 
alguns questionamentos importantes, como:
● quando;
● por que;
● o que.
Esse modelo traz melhores resultados quando combinado 
à análise preditiva, visto que os dados se tornam mais sólidos 
e confiáveis.
Por que investir na análise de dados 
automatizada?
Como você viu, um negócio, por menor que seja, gera muitas 
informações, e elas precisam ser analisadas por ferramentas 
específicas em uma prática automatizada chamada Big Data 
Analytics.
Explorar todas as informações é uma atividade complexa e 
que, obviamente, não pode ser feita de maneira manual — a 
menos que você esteja disposto a perder muito tempo do seu 
dia com essa tarefa. É aí que entra a automação da análise de 
dados!
Essa técnica permite que empresários e gestores tenham 
acesso aos dados e consigam extrair informações relevantes. 
Sua função, portanto, é identificar riscos 
e oportunidades de negócio e facilitar as tomadas de 
decisão. Tudo isso de forma mais rápida e eficiente, sem 
a necessidade de desgastantes trabalhos manuais.
18
https://news.ifood.com.br/o-que-significa-ser-um-negocio-data-driven/
https://www.cortex-intelligence.com/blog/vendas/o-que-e-forca-de-vendas?utm_campaign=%5Bsi%5D%20blog%20post%20-%20o%20que%20%C3%A9%20for%C3%A7a%20de%20vendas%3F%20use%20big%20data%20analytics%20para%20vender%20mais!&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
https://www.cortex-intelligence.com/blog/vendas/o-que-e-forca-de-vendas?utm_campaign=%5Bsi%5D%20blog%20post%20-%20o%20que%20%C3%A9%20for%C3%A7a%20de%20vendas%3F%20use%20big%20data%20analytics%20para%20vender%20mais!&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%2020224
A quantidade de dados disponíveis é enorme, mas poucos 
gestores sabem como aproveitá-los de verdade. Isso culmina 
em um grande volume de informações dispersas que de nada 
adiantam para tomar decisões.
Contudo, o fato é que estruturar uma base de dados não é 
algo tão simples e rápido — o processo exige técnica, atenção 
e bons recursos tecnológicos. Apesar disso, é totalmente 
possível conquistar resultados impressionantes e elevar a 
competitividade da empresa.
Pensando nisso, selecionamos algumas dicas e 
direcionamentos que garantem um passo a passo ideal para 
implementar a análise de dados no seu negócio. Continue 
lendo e saiba mais!
Passo a passo para fazer 
o seu negócio crescer 
com análise de dados
Análise de dados nos negócios
20
1. Defina seu objetivo
Todo e qualquer processo corporativo é realizado por algum 
motivo, certo? O mesmo vale para análise de dados. Então, a 
primeira providência é estudar a realidade do negócio e 
identificar pontos de melhoria.
Muitas empresas trabalham com OKRs (Objective and Key 
Results). Esse método permite levantarmos os objetivos macro 
da companhia — que pode ser vender mais para 
determinados tipos de conta — e os resultados-chave, que 
ajudam a tangibilizar esse objetivo — como aumentar as 
vendas em 30% em determinadas contas.
Mas como fazer isso?
● Conversando com gestores, líderes e funcionários;
● Reunindo dados para analisar os resultados dos times;
● Observando as demandas da empresa, clientes e 
mercado;
● Identificando gargalos e se esforçando para 
demonstrá-los de forma clara e mensurável.
Aproveite para baixar o guia completo sobre como 
definir OKRs 
2. Escolha boas métricas de desempenho
Chegou a hora de definir os KPIs (Key Performance Indicators) 
para medir seu sucesso. Eles são fundamentais para guiar as 
análises de dados e auxiliar os times na geração de insights 
alinhados às aspirações da empresa.
21
https://news.ifood.com.br/ifood-disponibiliza-ebook-gratuito-sobre-nova-economia/
https://news.ifood.com.br/ifood-disponibiliza-ebook-gratuito-sobre-nova-economia/
https://lp.news.ifood.com.br/pt/pt/como-definir-okrs
https://lp.news.ifood.com.br/pt/pt/como-definir-okrs
Lembre-se que, embora existam inúmeras métricas, 
direcionadas aos mais variados departamentos de uma 
organização, é improdutivo monitorar todas. O ideal é focar 
em KPIs que realmente tenham conexão com os OKRs 
definidos anteriormente.
3. Selecione as fontes de dados que 
serão usadas
Se você está em busca dos motivos para a queda nas vendas 
de um determinado produto ou serviço, por exemplo, não faz 
muito sentido analisar dados de desempenho da equipe de TI, 
concorda?
Por isso, quando é necessário fazer análises mais profundas, 
devemos saber onde procurá-los, já que nem tudo o que está 
disponível pode ser útil para o objetivo. Sendo assim, é preciso 
escolher com atenção e estratégia as fontes de dados — 
internas ou externas — que serão usadas.
4. Integre sua equipe de trabalho
Não é possível conquistar bons resultados com data analytics 
sem a participação efetiva dos times internos. Por essa razão, 
nossa quarta dica é investir na automatização dos fluxos de 
trabalho e na descentralização da gestão dos dados.
Mas porque descentralizar os dados é fundamental? 
Porque, em tempos de revoluções digitais, o tempo é um 
fator decisivo. Depender de um único departamento para 
gerar relatórios pode atrasar processos e decisões 
importantes para o restante do time.
22
Enquanto isso, equipes com mais autonomia para fazer 
suas análises, têm insumos suficientes para propor soluções 
e atuar em prol dos objetivos do negócio. Um workflow 
automatizado, por sua vez, auxilia esses profissionais e 
empresas a manterem a continuidade das entregas e a 
identificar gargalos de processos com mais agilidade.
Portanto, desenvolver uma cultura analítica, autônoma 
e estimular um ambiente colaborativo e aberto ao diálogo 
também é fundamental para impulsionar os resultados 
da companhia.
Conheça o método que o iFood utiliza 
para criar equipes inovadoras
Um dos pilares da cultura do iFood é a inovação, 
impulsionada pela capacidade dos times de se 
reinventar de maneira ágil, o que permite testar novas 
ideias e reagir, com agilidade, às mudanças. Esse é um 
valor em todas as áreas da companhia e não seria 
diferente nos times de Jet Skis, as cabeças por trás da 
inovação disruptiva.
Conheça os 5 pilares do método e como aplicar.
23
https://news.ifood.com.br/5-pilares-metodo-jet-ski-de-inovacao-disruptiva/
https://news.ifood.com.br/como-uma-grande-companhia-se-mantem-inovadora-ao-longo-dos-anos/
https://news.ifood.com.br/5-pilares-metodo-jet-ski-de-inovacao-disruptiva/
5. Invista nas ferramentas adequadas
Além de todas as providências citadas anteriormente, 
escolher boas ferramentas de análise de dados é um passo 
fundamental. Essa é uma premissa básica para que os 
resultados obtidos sejam realmente positivos e contribuam 
para o sucesso da empresa.
A boa notícia é que, atualmente, existem muitos recursos que 
simplificam essa missão. Uma boa sugestão são os softwares 
de inteligência em vendas, que trazem mais segurança, 
rapidez, coerência e precisão para as tomadas de decisão.
Portanto, ao pesquisar uma solução de data analytics, preste 
atenção aos seguintes pontos:
● Funcionalidades gerais da aplicação;
● Facilidade de manuseio;
● Tipos de integrações disponíveis;
● Capacidade de trabalhar com grandes bancos de 
dados;
● Tempo de implementação;
● Segurança das informações e análises.
24
Por falar em tecnologia…
A Inteligência de Vendas e de Mercado já é totalmente 
acessível. Hoje, é possível unir um volume infindável de dados 
externos (Big Data) com todo o histórico das organizações 
para fazer projeções precisas para as companhias.
Esse é o tipo de trabalho que ferramentas como a Cortex 
fazem. As ferramentas de Inteligência podem ajudar a:
● Gerar leads, já que você tem acesso a uma base 
completa de empresas dentro do seu perfil;
● Realizar projeções mais acuradas, pois é possível unir 
dados internos com dados de mercado para saber 
exatamente o market share;
● Otimizar a performance em vendas, uma vez que 
descobre quem possui o seu perfil ideal de consumidor 
para ir nas pessoas mais propensas a comprar de você!
25
https://pages.cortex-intelligence.com/agendar-conversa-com-especialistas-cortex?utm_campaign=%5Bsi-pr%5D%20levantada%20de%20m%C3%A3o&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
5
Se você chegou até aqui e já planeja implementar a cultura 
data driven nos seus negócios, então é bom aproveitar e dar 
uma olhada nas tendências de análise de dados para este ano.
A seguir, confira as seis principais que selecionamos!
Malha de Dados
A Gartner define malha de dados (ou Data Fabric, em inglês) 
como uma integração flexível de fontes de dados entre 
diferentes plataformas e aplicativos. Deste modo, ela identifica 
e conecta continuamente as informações para descobrir 
insights estratégicos e relevantes para os negócios.
Hiperautomação
A hiperautomação é a união de tecnologias na automação de 
processos, introduzindo a inteligência artificial e machine 
learning. Para isso, ela identifica, examina e automatiza 
procedimentos, além de permitir escalabilidade, operação 
remota e ininterrupção do modelo de negócios.
Tendências de análise 
de dados para 2022
Análise de dados nos negócios
1
2
27
https://pages.cortex-intelligence.com/cortex-trends-2022-vendas-e-inteligencia-de-mercado?utm_campaign=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20cortex%20trends%202022%3A%20o%20futuro%20de%20vendas%20e%20intelig%C3%AAncia%20de%20mercado&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/data-fabric-architecture-is-key-to-modernizing-data-management-and-integrationhttps://www.cortex-intelligence.com/blog/vendas/o-que-e-inteligencia-artificial-como-pode-ajudar-nos-negocios?utm_campaign=%5Bsi%5D%20blog%20post%20-%20entenda%20a%20intelig%C3%AAncia%20artificial%20e%20veja%20que%20resultados%20%C3%A9%20poss%C3%ADvel%20obter%20ao%20aplic%C3%A1-la%20nos%20neg%C3%B3cios&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
Democratização dos dados
Ao longo deste eBook você já deve ter notado que a análise de 
dados não é uma atividade restrita apenas a especialistas com 
conhecimentos avançados em analytics e data science. Não 
por acaso, plataformas integradas de automação analítica vão 
ganhar destaque, pois permitem que profissionais de 
diferentes áreas obtenham insights dos dados e contribuam 
para os resultados do negócio.
Aprimoramento de privacidade
A computação de aprimoramento de privacidade visa proteger 
o processamento de dados pessoais em ambientes 
não-confiáveis. Neste ano e nos que ainda virão, ela será cada 
vez mais buscada devido à Lei Geral de Proteção de Dados 
Pessoais (LGPD), bem como às crescentes preocupações com a 
privacidade dos consumidores.
Malha de segurança cibernética
Em tempos de trabalho remoto, as organizações dispõem de 
inúmeras tecnologias para atuarem, então elas precisam de 
uma solução de segurança flexível. A malha cibernética está 
em ascensão por garantir a integridade nos variados 
ambientes digitais, verificando de forma rápida e confiável a 
identidade dos usuários, contexto e adesão à política de 
privacidade.
3
5
4
28
https://news.ifood.com.br/protecao-de-dados-7-dicas-para-manter-a-seguranca-na-internet/
https://news.ifood.com.br/protecao-de-dados-7-dicas-para-manter-a-seguranca-na-internet/
Plataformas cloud native
As plataformas cloud native são tecnologias que permitem 
criar arquiteturas de aplicativos resilientes, flexíveis e ágeis. 
Com elas, as organizações poderão executar sistemas 
escalonáveis em ambientes modernos e dinâmicos, seja em 
nuvens públicas, privadas e híbridas. 
6
29
Quer saber mais? 
Conheça as 5 tendências de Vendas e Marketing baseadas em 
dados
https://news.ifood.com.br/5-tendencias-de-vendas-e-marketing-baseadas-em-dados/
https://news.ifood.com.br/5-tendencias-de-vendas-e-marketing-baseadas-em-dados/
Aprendizados
➔ Nos últimos anos, a transformação digital e a cultura 
data driven contribuíram para uma verdadeira 
revolução dentro do universo empresarial. Com tantas 
informações à sua disposição, é um erro ignorá-las e 
deixar de lado inúmeras oportunidades de 
crescimento.
➔ Isso é possível por meio da análise de dados, processo 
que demanda atenção, investimento nas tecnologias 
certas e uma equipe qualificada para executá-lo. 
➔ No entanto, poucos gestores sabem como se 
beneficiar dessa metodologia, culminando em um 
grande volume de informações dispersas e pouco 
relevantes para as tomadas de decisão.
➔ Processos e estratégias já consolidados foram 
impactados por esses novos métodos de gestão que 
entraram em cena para contribuir com o crescimento 
dos negócios. Mais do que coletar informações, é 
preciso aprender a transformá-las em oportunidades e 
insights valiosos.
Sobre a Cortex
Cortex é a plataforma líder no Brasil em Sales Intelligence. 
Seu produto usa Data Science e Big Data sobre dados de 
mercado e de empresas para acelerar resultados de 
marketing e vendas.
A plataforma de inteligência de crescimento da Cortex é a 
única capaz de capturar um vasto volume de dados da 
Internet, estruturado ou não, conectá-lo aos dados 
internos das empresas clientes, analisá-los em escala, e 
permitir que as ações certas sejam tomadas no momento 
certo. Tudo isso oferecido em uma experiência simples e 
flexível para qualquer usuário de negócios.
Agende uma conversa
A plataforma #1 para
Inteligência 
de Vendas B2B
de ponta-a-ponta
Bata suas metas com metade do esforço 
e muito mais previsibilidade
https://cortex-intelligence.com/blog/vendas/enriquecimento-e-higienizacao-da-base-de-dados/?utm_campaign=%5Bsi%5D%20blog%20post%20-%20enriquecimento%20e%20higieniza%C3%A7%C3%A3o%20de%20base%20de%20dados%3A%20por%20que%20e%20como%20fazer%20isso%20na%20sua%20empresa%3F&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20propens%C3%A3o%20de%20vendas%3A%20como%20usar%20dados%20para%20identificar%20os%20potenciais%20clientes%20do%20neg%C3%B3cio
https://pages.cortex-intelligence.com/solucao-sales-intelligence-b2b?utm_campaign=%5Bsi%5D%20levantada%20de%20m%C3%A3o&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20colet%C3%A2nea%20de%20cases%20de%20sucesso%20em%20vendas%3A%20o%20impacto%20da%20intelig%C3%AAncia%20em%20dados%20na%20pr%C3%A1tica
https://pages.cortex-intelligence.com/solucao-sales-intelligence-b2b?utm_campaign=%5Bsi%5D%20levantada%20de%20m%C3%A3o&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20nos%20neg%C3%B3cios%3A%20um%20passo%20a%20passo%20para%20a%20cultura%20data%20driven%20em%202022
Sobre o iFood News 
O iFood News tem a missão de combater o 
achismo e informar, direto da fonte, para ajudar a 
sociedade a formar sua opinião e tomar decisões 
sobre temas ligados ao iFood e à Nova 
Economia, com base em notícias que zelam pela 
ética, transparência do negócio e rigor da 
informação. 
Acompanhe em primeira mão tudo o que 
acontece no nosso ecossistema:
Acesse o portal iFood News
o portal de notícias e Nova Economia do iFood
iFood News
uma entrega especial para quem tem fome de 
informação!
https://cortex-intelligence.com/blog/vendas/enriquecimento-e-higienizacao-da-base-de-dados/?utm_campaign=%5Bsi%5D%20blog%20post%20-%20enriquecimento%20e%20higieniza%C3%A7%C3%A3o%20de%20base%20de%20dados%3A%20por%20que%20e%20como%20fazer%20isso%20na%20sua%20empresa%3F&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20propens%C3%A3o%20de%20vendas%3A%20como%20usar%20dados%20para%20identificar%20os%20potenciais%20clientes%20do%20neg%C3%B3cio
https://pages.cortex-intelligence.com/solucao-sales-intelligence-b2b?utm_campaign=%5Bsi%5D%20levantada%20de%20m%C3%A3o&utm_source=referral&utm_medium=pdf&utm_content=%5Bsi%5D%20ebook%20-%20colet%C3%A2nea%20de%20cases%20de%20sucesso%20em%20vendas%3A%20o%20impacto%20da%20intelig%C3%AAncia%20em%20dados%20na%20pr%C3%A1tica
https://news.ifood.com.br/
https://twitter.com/ifoodnewsbrasil
https://twitter.com/ifoodnewsbrasil
https://www.facebook.com/ifoodnewsbrasil/
https://www.instagram.com/ifoodnewsbrasil/
https://www.tiktok.com/@ifoodnewsbrasil?