ESTATISTICA APLICADA QUESTIONÁRIO UNIDADE III 4 pontos

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18/04/2023, 21:01 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III
ESTATÍSTICA APLICADA D96E_49104_D_20231 CONTEÚDO
Usuário GABRIELA SILVA DOS SANTOS
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III
Iniciado 18/04/23 20:53
Enviado 18/04/23 21:01
Status Completada
Resultado da
tentativa
4 em 4 pontos  
Tempo decorrido 8 minutos
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
c.
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias
estão correlacionados. Para veri�car se isso é verdade e qual o nível de correlação
eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze
famílias entrevistadas ao acaso.
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte
com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
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0,4 em 0,4 pontos
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Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o
coe�ciente de correlação é igual a 0,085.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte
com coe�ciente de correlação igual a −0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte
com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte
com coe�ciente de correlação igual a 0,948.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva
média com coe�ciente de correlação igual a 0,686.
Resposta: C
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a
aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
Pergunta 2
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de
sua frota apresentam consumo de combustível variável de acordo com o tempo de
intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que
relacionavam o tempo sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele
apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir:
0,4 em 0,4 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte
com coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o
coe�ciente de correlação é igual a 0,097.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte
com coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte
com coe�ciente de correlação igual a 0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte
com coe�ciente de correlação igual a 0,858.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa
média com coe�ciente de correlação igual a 0,598.
Resposta: B
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a
aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
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Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o
estoque �nal diário de uma empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm
correlação.
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa
média com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o
coe�ciente de correlação é igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte
com coe�ciente de correlação igual a −0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte
com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte
com coe�ciente de correlação igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa
média com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Resposta: E
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a
0,4 em 0,4 pontos
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aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
Pergunta 4
Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na
tabela a seguir estão correlacionados positivamente com um coe�ciente de 0,849.
A equação de regressão linear é, portanto:
Resposta: D
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
0,4 em 0,4 pontos
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2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
Pergunta 5
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora de�niu
que há correlação entre o consumo de combustível dos veículos de sua frota com o
tempo de intervalo entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo
coe�ciente -0,907.
A equação de regressão linear é, portanto:
0,4 em 0,4 pontos
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Resposta Selecionada:
e. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
.
Resposta: E
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
Pergunta 6
Os estoques no �nal do dia em uma empresa estão correlacionados com a
produção também diária pelo coe�ciente positivo médio igual a 0,608; determinado
pelos dados da tabela a seguir:
0,4 em 0,4 pontos
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Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Nessas condições, a equação de regressão linear será:
Resposta: A
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo:cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
 
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Pergunta 7
Resposta Selecionada:
b. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias
(dadas em milhares de reais) em determinada região estão correlacionados e
apresentam a seguinte equação de regressão linear:
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que
uma família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica
em torno de:
370 kWh
350 kWh
370 kWh
390 kWh
420 kWh
450 kWh
Resposta: B
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável
independente x pelo valor numérico estabelecido, ou seja:
Pergunta 8
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu
consumo de combustível estão correlacionados e a expressão de regressão linear
que ela usa para essa análise é dado por: . A empresa não
deseja que seus veículos tenham um consumo de menos do que 12 km/L. Assim
sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente:
190 dias.
190 dias.
160 dias.
210 dias.
90 dias.
0,4 em 0,4 pontos
0,4 em 0,4 pontos
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e. 
Comentário da
resposta:
30 dias.
Resposta: A
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável
dependente y pelo valor numérico estabelecido, ou seja:
Pergunta 9
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um
plano de redução do índice de 2ª qualidade de 18 meses. Os índices dos primeiros
12 meses estão relacionados na tabela a seguir.
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o �nal do prazo,
estima-se que o índice de 2ª qualidade no �nal do 18º mês será de:
1,39%.
1,32%.
1,34%.
1,37%.
1,39%.
1,42%.
Resposta: D
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de
regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 18º mês:
0,4 em 0,4 pontos
18/04/2023, 21:01 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
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Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12 (seguindo a
numeração da tabela o 18º mês corresponde a x = 12), tem-se:
Pergunta 10
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado
estão representadas no grá�co a seguir.
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas:
2711.
2600.
2650.
2711.
2820.
0,4 em 0,4 pontos
18/04/2023, 21:01 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
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Terça-feira, 18 de Abril de 2023 21h01min26s GMT-03:00
e. 
Comentário da
resposta:
2845.
Resposta: C
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de
regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 9º mês:
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 9 (seguindo a
numeração da tabela o 9º mês corresponde a março), tem-se:
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