Influência do Clima no Cultivo do Milho

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UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”
MODELAGEM DE CULTURAS AGRÍCOLAS I
JHONATAH ALBUQUERQUE GOMES
“ANALISANDO A INFLUÊNCIA DO CLIMA SOBRE O CRESCIMENTO E DESENVOLVIMENTO DA CULTURA DO MILHO EM DUAS LOCALIDADES BRASILEIRAS”
PIRACICABA
Estado de São Paulo – Brasil
Março/2023
1 INTRODUÇÃO
O milho é uma cultura fundamental para a economia e a alimentação no Brasil e no mundo. Logo, por se tratar de uma cultura de grande importância, é preciso entender quais são os fatores que influenciam o seu crescimento e desenvolvimento, especialmente quando se trata das condições climáticas das regiões onde é cultivado. Segundo Dantas et al. (2016), "o clima é um dos principais fatores que afetam o crescimento e o desenvolvimento do milho, sendo que a temperatura, a umidade e a disponibilidade de água são os mais importantes". Por isso, é crucial compreender como o clima impacta o cultivo do milho em diferentes localidades brasileiras, a fim de maximizar a produtividade e garantir a segurança alimentar da população.
Devido à sua grande diversidade climática, o Brasil apresenta uma grande variação nas condições de cultivo do milho. De acordo com Fontes et al. (2021), "as variações climáticas regionais afetam o rendimento e a qualidade do milho, e o cultivo de diferentes variedades, deve ser adaptado às condições específicas de cada localidade". É importante, portanto, analisar como as características climáticas locais impactam o cultivo do milho em diferentes regiões do país.
Para entender como o clima afeta o cultivo do milho, é necessário considerar que esta cultura é bastante sensível às condições ambientais. Segundo Marur et al. (2021), "o milho é uma cultura termossensível, ou seja, sua produtividade é afetada diretamente pelas variações de temperatura". Além disso, o milho requer uma quantidade significativa de água para o seu desenvolvimento, o que o torna bastante sensível à disponibilidade hídrica no solo. 
Neste sentido, a modelagem torna-se aliada para se criar previsões da produtividade de culturas agrícolas, nos mais diferentes cenários nacionais, podendo reduzir custo com montagens de experimentos em campo. Portanto, este relatório tem como objetivo simular no software DSSAT v.4.8 a influência do clima sobre o crescimento e desenvolvimento da cultura do milho em duas localidades brasileiras. 
2 METODOLOGIA 
O objetivo deste estudo foi simular o crescimento e desenvolvimento da cultura do milho utilizando o modelo CSM-CERES-Maize do pacote DSSAT, v. 4.8, em dois municípios brasileiros, Rondonópolis - MT e Picos - PI, ao longo de um período de 17 anos (2000-2017), com dados históricos diários de clima.
Para isso, foi realizado o processo de instalação do software DSSAT na máquina e os arquivos WTH e .SOL disponibilizados foram copiados para os diretórios correspondentes no C:\DSSAT48. Em seguida, o experimento UFGA8201.mzx na aba Cereals/Maize teve seus dados iniciais alterados para que o experimento fictício pudesse ser realizado.
A escolha da cultivar McCurdy 84aa se deve ao seu potencial produtivo em ambas as regiões e as datas das adubações foram definidas para novembro e dezembro, representando a adubação de semeadura e de cobertura. A simulação foi iniciada em 01/01/2000, utilizando o solo Terra Roxa Estruturada e o weather referente à localidade de Rondonópolis-MT. A data de semeadura utilizada nesta simulação foi de 15/11/2000.
Para avaliar a variabilidade climática, foram analisados os dados climáticos de cada região e comparados com os locais. Foram realizadas simulações para cada ano de 2000 a 2017, utilizando a ferramenta de análise sazonal do modelo.
Com essas análises, foi possível avaliar a resposta da cultura do milho em cada região e fornecer informações relevantes para o desenvolvimento de estratégias de manejo para a cultura em diferentes condições climáticas.
3 RESULTADOS OBTIDOS
A partir da execução do experimento, interpolou-se os dados disponíveis no arquivo plantgro.Out, a fim de obter quais fatores podem afetar a produtividade da cultura ao longo do tempo. A partir da produção de biomassa, observa-se que o maior acumulo para todas as variáveis ocorreu a partir do 60 dia após o plantio.
1 - Modelo da produção de massa em grão, folha, raiz e caule para os dois experimentos
Neste sentido, fisiologicamente, a partir do 60º dia após o plantio, pois é nesse período ocorre um aumento significativo no tamanho e no número de folhas, bem como no desenvolvimento radicular e na absorção de nutrientes e água do solo. Com isso, a planta se torna mais eficiente na fotossíntese e na produção de biomassa, o que resulta em um aumento na produção de massa seca. Além disso, a partir desse período, para o clima da cidade em questão, é possível que as condições climáticas geralmente são mais favoráveis ao desenvolvimento da cultura do milho, com temperaturas e umidade adequadas, o que também contribui para o aumento na produção de biomassa.
2 – Comparativo entre o número de grãos e o peso da vagem (Mato Grosso) 
3 – Comparativo entre o número de grãos e o peso da vagem (Piauí) 
Traçando um comparativo entre as regiões de Rondonópolis - MT e Picos – PI, podemos observar que as variações entre número dos grãos e peso das vagens, segue uma relação diretamente proporcional. A relação entre o número de grãos e o peso das vagens em diferentes regiões pode ser influenciada por vários fatores, como a variedade da planta, as condições climáticas, o solo e as práticas agrícolas adotadas pelos produtores. Portanto, é importante levar em consideração esses fatores ao fazer comparações entre diferentes regiões.
No caso de Rondonópolis - MT e Picos - PI, é possível que existam diferenças significativas nas condições climáticas e no solo, o que pode afetar o crescimento e o desenvolvimento das plantas de maneira diferente. Por exemplo, o clima de Rondonópolis pode ser mais quente e seco do que o clima de Picos, o que pode afetar a capacidade das plantas de produzir grãos e vagens mais pesadas.
Leaf wt kg/ha (RAINFED-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	14	14	14	14	14	19	30	42	60	77	100	125	156	194	236	269	331	396	464	539	632	730	836	965	1077	1205	1325	1443	1598	1747	1903	2068	2242	2407	2582	2757	2948	3140	3343	3604	3800	3931	4031	4151	4275	4387	4500	4607	4715	4810	4911	4977	5071	5162	5113	5060	5003	4941	4876	4805	4730	4650	4565	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	4477	Stem wt kg/ha (RAINFED-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	15	16	19	25	33	46	62	82	116	156	208	275	359	452	567	698	863	1052	1278	1434	1656	1846	2013	2236	2481	2713	2954	3171	3387	3549	3684	3794	3883	3963	4123	4268	4396	4504	4595	4678	4757	4828	4888	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4921	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4944	4909	4909	4909	4909	4909	Root wt kg/ha (RAINFED-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	7879	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	14	15	17	19	22	25	28	33	44	56	71	88	111	141	165	194	225	248	273	307	362	416	471	516	520	525	668	752	872	952	1058	1137	1217	1270	1361	1429	1486	1530	1559	1574	1590	1600	1607	1619	1636	1674	1705	1763	1805	1847	1897	1901	1917	1927	1935	1945	1954	1964	1973	1983	1994	2005	2014	2021	2027	2028	2057	2075	2085	2102	2110	2106	2119	2134	2143	2167	2203	2245	2282	2297	2291	2279	2288	2321	2352	2357	2365	2378	2374	2363	2366	2381	2396	2392	2395	2390	2399	2397	2400	2393	2396	2395	2383	2383	2383	2383	2383	Leaf wt kg/ha (POTENTIAL-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	14	14	14	14	14	19	30	42	60	77	100	124	156	194	235	269	330	394	461	535	627	725	830	959	1070	1196	1316	1434	1589	1737	1883	2022	2154	2267	2377	2481	2589	2683	2786	2874	2986	3061	3119	3170	3217	3259	3301	3340	3380	3414	3450	3481	3515	3551	3515	3476	3433	3388	3339	3287	3231	3172	3109	3043	3043	3043	3043	3043	3043	30	43	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	3043	Stem wt kg/ha (POTENTIAL-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	10	3	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	15	16	19	25	33	46	62	82	116	156	205	260	324	388	460	539	632	724	840	894	1026	1139	1239	1337	1432	1517	1603	1675	1741	1783	1808	1845	1849	1849	2026	2208	2387	2558	2720	2885	3054	3178	3279	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3368	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	3376	Root wt kg/ha (POTENTIAL-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	14	15	17	19	22	25	28	33	44	56	71	88	111	141	165	194	225	248	274	308	363	417	472	516	520	526	669	752	872	952	1059	1143	1231	1298	1402	1489	1573	1645	1719	1718	1751	1772	1781	1819	1868	1927	1984	2054	2116	2171	2232	2237	2274	2298	2297	2296	2296	2295	2294	2293	2292	2288	2282	2276	2272	2281	2302	2321	2336	2329	2340	2343	2351	2359	2363	2371	2383	2395	2406	2399	2392	2381	2377	2379	2382	2378	2370	2358	2351	2352	2360	2373	2387	2392	2401	2407	2419	2427	2437	2442	2452	2461	2460	2460	2460	2460	2460	Dias após o plantil
Grain no #/m2 (RAI	NFED-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	4551	Pod wt kg/ha (RAINFED-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	11	16	29	51	83	129	198	291	400	551	628	804	982	1232	1524	1848	2185	2534	2907	3312	3718	4082	4438	4802	5166	5517	5881	6234	6598	6962	7326	7690	8054	8418	8782	9110	9394	9679	10008	10373	10737	11101	11424	11751	12115	12480	12844	13208	13572	13936	14300	14664	15028	15392	15756	16120	16484	16848	17212	17576	17940	18305	18305	18305	18305	18305	Grain no #/m2 (POTENTIAL-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	1433	Pod wt kg/ha (POTENTIAL-ROND)	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	80	81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100	101	102	103	104	105	106	107	108	109	110	111	112	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	10	15	24	37	57	84	125	180	243	330	388	488	599	655	723	795	868	942	1019	1101	1144	1175	1205	1393	1508	1618	1720	1813	1882	1972	2087	2202	2316	2431	2546	2649	2739	2808	2876	2990	3105	3220	3322	3413	3509	3624	3693	3783	3898	4012	4127	4242	4356	4471	4586	4700	4815	4930	5044	5159	5274	5388	5388	5388	5388	5388	Dias após o plantio
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UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
 
ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”
 
MODELAGEM DE CULTURAS AGRÍCOLAS I
 
 
 
 
 
 
 
 
JHONATAH ALBUQUERQUE GOMES
 
 
 
 
 
 
“
ANALISANDO A INFLUÊNCIA DO CLIMA SOBRE O CRESCIMENTO E 
DESENVOLVIMENTO DA CULTURA D
O MILHO EM DUAS LOCALIDADES 
BRASILEIRAS
”
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PIRACICABA
 
Estado de São Paulo 
–
 
Brasil
 
Março
/202
3
 
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO 
ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ” 
MODELAGEM DE CULTURAS AGRÍCOLAS I 
 
 
 
 
 
 
 
JHONATAH ALBUQUERQUE GOMES 
 
 
 
 
 
“ANALISANDO A INFLUÊNCIA DO CLIMA SOBRE O CRESCIMENTO E 
DESENVOLVIMENTO DA CULTURA DO MILHO EM DUAS LOCALIDADES 
BRASILEIRAS” 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PIRACICABA 
Estado de São Paulo – Brasil 
Março/2023