Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
58 UNIDADE 1 | FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS Este é um dos conceitos importantes para nós neste artigo: encontrar padrões requer que os dados brutos sejam sistematicamente "simplificados" de forma a desconsiderar aquilo que é específico e privilegiar aquilo que é genérico. Faz-se isso porque não parece haver muito conhecimento a extrair de eventos isolados. Uma loja de sua rede que tenha vendido a um cliente em particular uma quantidade impressionante de um determinado produto em uma única data pode apenas significar que esse cliente em particular procurava grande quantidade desse produto naquele exato momento. Mas isso provavelmente não indica nenhuma tendência de mercado. Em outras palavras, não há como explorar essa informação em particular para que no futuro a empresa lucre mais. Apenas com conhecimento genérico é que isto pode ser obtido. Por essa razão devemos, em Data Mining, controlar nossa vontade de "não perder dados". Para que o processo dê certo, é necessário sim desprezar os eventos particulares para só manter aquilo que é genérico. FONTE: Disponível em: <http://www.intelliwise.com/reports/i2002.htm>. Acesso em: 24 dez. 2012. 3.2 DATA WAREHOUSE Resumidamente, podemos dizer que um Data WareHouse é um banco de dados que possui todos os dados da organização que são pertinentes para uma futura análise. Rob e Coronel (2011) explicam que Data WareHouse normalmente é um banco de dados apenas de leitura, otimizado para processamento de análises e consultas. Geralmente, os dados são extraídos de várias fontes e, em seguida, transformados e integrados. É conhecido também como armazém de dados por reunir dados de vários sistemas distintos. Nas organizações é comum existirem sistemas específicos para algumas áreas, como por exemplo, folha de pagamento, faturamento, vendas etc. Quando chega o momento de responder a algumas perguntas, é muito complicado ir a cada sistema e pesquisar os dados relacionados. Por isso, através de um processo de Data Mining é gerado um Data WareHouse com os dados da empresa. Tudo é feito para melhorar a tomada de decisão das empresas. O texto a seguir mostra como isso é possível. UNI
Compartilhar