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Universidade Federal do Rio de Janeiro 
Centro de Tecnologia - Escola Politécnica 
SECRETARIA DE PÓS GRADUAÇÃO 
CURSOS MBTI-DEL 
 
 
 
 
Av. Athos da Silveira Ramos, 149 
Centro de Tecnologia Escola Politécnica - Bloco H – sala 212A 
Cidade Universitária - Rio de Janeiro - RJ – Brasil – CEP: 21941-909 
EMENTAS - MBA EM ENGENHARIA DE SOFTWARE 
 
Módulo Processo Desenvolvimento 
• Engenharia de Software (30h) – Motivação para ES, Corpo de 
Conhecimento da ES, Processos de Software, Introdução ao Processo 
Unificado, Introdução as Metodologias Ágeis, Modelagem de Processo, OMG 
Software Process Metamodel (SPEM) Introdução a CMMI, e MPS.Br, 
Especificação de Requisitos, Conceitos de Modelagem Essencial, Casos de 
Uso como Requisitos, Regras de Negócio, Documentação, Equipe de 
Desenvolvimento de Software. 
• Método Ágil e Lean Startup (30h) – Contextualizando Agilidade, Cronologia 
da Agilidade, Estudo de Algumas das metodologias Ágeis, Times Ágeis, 
Requisitos Ágeis, Estimativas Ágeis, Testes Ágeis, Práticas e Técnicas 
Ágeis, Planejamento Ágil, Design Thinking, qualidade na Agilidade. 
• Gerência de Projeto de Software (30h) – Fases de Projeto de Software; 
Teoria das Restrições, Métricas de Projeto de Software, Ponto de função e 
COCOMO, Fases do ciclo de vida de um projeto Escopo, Tempo, Custo, 
Risco e Comunicação. Escritório de Projetos (PMO) Softwares de 
Gerenciamento de Projetos MS-Project, Gerência dos Sistemas Legados. 
 
Módulo Arquitetura 
• Arquitetura de Software (30h) – Introdução à modelagem de software, 
Princípios de Unified Modeling Language, Reuso de software, Conceitos de 
arquitetura de software, Modelos de arquitetura, J2EE; Visões de arquitetura, 
Model Driven Architecture (MDA), Web Services e Service Oriented 
Architecture (SOA), Sistemas móveis, Interpretadores e Máquinas virtuais, 
Sistemas baseados em regras, Agentes. 
• Gestão de Conhecimento e Suporte à Decisão (30h) – Cognição da 
informação; Tipos de SGBD, Hierárquico, Redes e Relacional; Modelagem 
de Dados (ER); Metadados e Administração de Dados; Data Warehouse; 
Banco de Dados na WEB; Sistemas de Gestão do Conhecimento (KM), 
Sistemas de Informação Geográfica (GIS) Gerência Eletrônica de 
Documentos (GED). 
• Arquitetura de Serviços (30h) – API, JSON, XML RESTful, Web Services, 
Cloud, OnPremises, SaaS, IaaS, PaaS, Arquiteturas de ETL; Técnicas de 
Extração e Carga; Tipos de Transformação: Ativo, Passivo, Conectado, 
Desconectado, Transporte; Processos e Ferramentas de ETL; SQL Server 
Integration Services (SSIS); Informatica Power Center, Data Stage. 
• Software Social (20h) – CSCW; Sistemas Colaborativos (Coordenação, 
Cooperação, Comunicação, Percepção); Redes Sociais; BPM Social; 
Sistemas de Recomendação; Tecnologias para Interação. 
• Governança de TI (30h) – Visão geral de Governança Corporativa Conceitos 
de Sarbanes-Oxley, COSO Governança de TI, Framework COBIT Conceitos 
básicos de Gerenciamento de Serviços de TI. Melhores práticas de Suporte 
a Serviços de TI e de Entrega de Serviços de TI segundo a biblioteca ITIL. 
Governança com Software livre; Comunidades de software; Shareware; 
Freeware, Sourceforge. 
 
Universidade Federal do Rio de Janeiro 
Centro de Tecnologia - Escola Politécnica 
SECRETARIA DE PÓS GRADUAÇÃO 
CURSOS MBTI-DEL 
 
 
 
 
Av. Athos da Silveira Ramos, 149 
Centro de Tecnologia Escola Politécnica - Bloco H – sala 212A 
Cidade Universitária - Rio de Janeiro - RJ – Brasil – CEP: 21941-909 
 
Módulo Construção de Sistemas 
• Ferramentas para Geração de Ideias Inovadoras (20h) – Design Thinking. 
Brainstorming. Canvas. Técnicas para Ideação. Box 3. User Experience. 
• Gestão da Segurança da Informação (30h) – As implicações de Informação 
(TI); Atribuições Básicas e Perfil Ideal do Auditor de Sistemas; Código de 
Ética/Pradrões & Diretrizes Profissionais; COBIT; Risk Assessment em TI; 
Segurança Lógica e Física; Planos de Contingência; Internet: Riscos e 
Oportunidades; Elaboração de Normas e Políticas Organizacionais em TI; 
Trojans and Backdoords; Vírus and Worms; Sniffes; Hijacking de Sessão, 
Servidores, Redes e de Aplicações WEB; SQL Injections; Invasão de IDS, 
Firewalls ande Honeypots; Criptografia. Análise de risco em tecnologia da 
informação. 
 
Módulo Data Science (Básico) 
• Inteligência Artificial e Data Science (30h) – Sistemas computacionais 
inteligentes, Vantagem competitiva em Base de Dados eficiente, Sistemas 
Especialistas, Lógica Fuzzy, Sistemas Neurais (NN); Algoritmos genéticos 
(GA), Sistemas Híbridos, Case-BasedReasoning (CBR); Mineração de 
Dados (DM). Qualificação dos Dados. Robótica. 
• Big Data (30h) – Dados e Informações na Tomada de Decisões; Definição 
de Big Data; Arquitetura de Hardware e Software para Suporte a Big Data; 
Processamento de Alto Desempenho com Apache Spark e Programação 
Funcional; Hadoop; No SQL; Análise de Big Data; Processamento de 
“streaming” de Dados. 
 
Seminário de Metodologia de Pesquisa e Projeto Final (30h): O Método e a 
Linguagem Científica; Revisão da Literatura; Métodos de Pesquisa, Estudo de 
Caso; Unidade de Pesquisa; Sujeitos da Pesquisa; Coleta de Dados; Análise dos 
Dados; Estrutura e Redação do Texto Acadêmico; Citações Diretas e Indiretas; 
Referências Bibliográficas; Anexos e Apêndice. 
 
 
 
 
JOSÉ ARTHUR DA ROCHA 
Coordenador do Curso

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