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Universidade Federal do Rio de Janeiro Centro de Tecnologia - Escola Politécnica SECRETARIA DE PÓS GRADUAÇÃO CURSOS MBTI-DEL Av. Athos da Silveira Ramos, 149 Centro de Tecnologia Escola Politécnica - Bloco H – sala 212A Cidade Universitária - Rio de Janeiro - RJ – Brasil – CEP: 21941-909 EMENTAS - MBA EM ENGENHARIA DE SOFTWARE Módulo Processo Desenvolvimento • Engenharia de Software (30h) – Motivação para ES, Corpo de Conhecimento da ES, Processos de Software, Introdução ao Processo Unificado, Introdução as Metodologias Ágeis, Modelagem de Processo, OMG Software Process Metamodel (SPEM) Introdução a CMMI, e MPS.Br, Especificação de Requisitos, Conceitos de Modelagem Essencial, Casos de Uso como Requisitos, Regras de Negócio, Documentação, Equipe de Desenvolvimento de Software. • Método Ágil e Lean Startup (30h) – Contextualizando Agilidade, Cronologia da Agilidade, Estudo de Algumas das metodologias Ágeis, Times Ágeis, Requisitos Ágeis, Estimativas Ágeis, Testes Ágeis, Práticas e Técnicas Ágeis, Planejamento Ágil, Design Thinking, qualidade na Agilidade. • Gerência de Projeto de Software (30h) – Fases de Projeto de Software; Teoria das Restrições, Métricas de Projeto de Software, Ponto de função e COCOMO, Fases do ciclo de vida de um projeto Escopo, Tempo, Custo, Risco e Comunicação. Escritório de Projetos (PMO) Softwares de Gerenciamento de Projetos MS-Project, Gerência dos Sistemas Legados. Módulo Arquitetura • Arquitetura de Software (30h) – Introdução à modelagem de software, Princípios de Unified Modeling Language, Reuso de software, Conceitos de arquitetura de software, Modelos de arquitetura, J2EE; Visões de arquitetura, Model Driven Architecture (MDA), Web Services e Service Oriented Architecture (SOA), Sistemas móveis, Interpretadores e Máquinas virtuais, Sistemas baseados em regras, Agentes. • Gestão de Conhecimento e Suporte à Decisão (30h) – Cognição da informação; Tipos de SGBD, Hierárquico, Redes e Relacional; Modelagem de Dados (ER); Metadados e Administração de Dados; Data Warehouse; Banco de Dados na WEB; Sistemas de Gestão do Conhecimento (KM), Sistemas de Informação Geográfica (GIS) Gerência Eletrônica de Documentos (GED). • Arquitetura de Serviços (30h) – API, JSON, XML RESTful, Web Services, Cloud, OnPremises, SaaS, IaaS, PaaS, Arquiteturas de ETL; Técnicas de Extração e Carga; Tipos de Transformação: Ativo, Passivo, Conectado, Desconectado, Transporte; Processos e Ferramentas de ETL; SQL Server Integration Services (SSIS); Informatica Power Center, Data Stage. • Software Social (20h) – CSCW; Sistemas Colaborativos (Coordenação, Cooperação, Comunicação, Percepção); Redes Sociais; BPM Social; Sistemas de Recomendação; Tecnologias para Interação. • Governança de TI (30h) – Visão geral de Governança Corporativa Conceitos de Sarbanes-Oxley, COSO Governança de TI, Framework COBIT Conceitos básicos de Gerenciamento de Serviços de TI. Melhores práticas de Suporte a Serviços de TI e de Entrega de Serviços de TI segundo a biblioteca ITIL. Governança com Software livre; Comunidades de software; Shareware; Freeware, Sourceforge. Universidade Federal do Rio de Janeiro Centro de Tecnologia - Escola Politécnica SECRETARIA DE PÓS GRADUAÇÃO CURSOS MBTI-DEL Av. Athos da Silveira Ramos, 149 Centro de Tecnologia Escola Politécnica - Bloco H – sala 212A Cidade Universitária - Rio de Janeiro - RJ – Brasil – CEP: 21941-909 Módulo Construção de Sistemas • Ferramentas para Geração de Ideias Inovadoras (20h) – Design Thinking. Brainstorming. Canvas. Técnicas para Ideação. Box 3. User Experience. • Gestão da Segurança da Informação (30h) – As implicações de Informação (TI); Atribuições Básicas e Perfil Ideal do Auditor de Sistemas; Código de Ética/Pradrões & Diretrizes Profissionais; COBIT; Risk Assessment em TI; Segurança Lógica e Física; Planos de Contingência; Internet: Riscos e Oportunidades; Elaboração de Normas e Políticas Organizacionais em TI; Trojans and Backdoords; Vírus and Worms; Sniffes; Hijacking de Sessão, Servidores, Redes e de Aplicações WEB; SQL Injections; Invasão de IDS, Firewalls ande Honeypots; Criptografia. Análise de risco em tecnologia da informação. Módulo Data Science (Básico) • Inteligência Artificial e Data Science (30h) – Sistemas computacionais inteligentes, Vantagem competitiva em Base de Dados eficiente, Sistemas Especialistas, Lógica Fuzzy, Sistemas Neurais (NN); Algoritmos genéticos (GA), Sistemas Híbridos, Case-BasedReasoning (CBR); Mineração de Dados (DM). Qualificação dos Dados. Robótica. • Big Data (30h) – Dados e Informações na Tomada de Decisões; Definição de Big Data; Arquitetura de Hardware e Software para Suporte a Big Data; Processamento de Alto Desempenho com Apache Spark e Programação Funcional; Hadoop; No SQL; Análise de Big Data; Processamento de “streaming” de Dados. Seminário de Metodologia de Pesquisa e Projeto Final (30h): O Método e a Linguagem Científica; Revisão da Literatura; Métodos de Pesquisa, Estudo de Caso; Unidade de Pesquisa; Sujeitos da Pesquisa; Coleta de Dados; Análise dos Dados; Estrutura e Redação do Texto Acadêmico; Citações Diretas e Indiretas; Referências Bibliográficas; Anexos e Apêndice. JOSÉ ARTHUR DA ROCHA Coordenador do Curso
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