IA-N1 (1)

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No material disponibilizado na plataforma na unidade 1, sobre logica proposicional é 
apresentado as tabelas verdades da lógica booleana, porém não são dados exemplos de 
operações entre esses modelos. No que só possibilitando o aluno acertar a questão, caso 
já tenha conhecimento do assunto de outras disciplinas cursadas, ou tendo se deparado 
com essa questão na processual pra obter acesso a resposta correta. Por tanto peço que a 
questão seja anulada pelo material não passar esse conhecimento ao aluno. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A questão está de acordo com o material de estudo, porém ela é muito específica em duas 
alternativas, sendo uma delas inválida somente por uma troca de semântica, onde o aluno 
pode ser facilmente confundido por ela estar correta em todo aspecto do conceito geral, 
somente tendo uma troca de palavras. Não considero uma boa prática avaliar o conhecimento 
do aluno explorando apenas semântica para confundi-lo dentro do critério de avaliação, 
deixando-o em dúvida sobre duas alternativas com conceitos corretos, visto que ao trocar 
“probabilidade” e “estado” dentro da alternativa “c”, a resposta está com o conceito correto. 
Este tipo de questão é voltado mais para praticar a atenção do aluno do que testar seus 
conhecimentos. Não peço sua anulação imediata, mas peço que seja feita a análise sobre este 
questionamento e que seja dado peso com tendência ao aluno sobre a possibilidade de 
anulação, também para que seja retirado este tipo de questão em avaliações futuras 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
No material disponibilizado na plataforma no E-Book da unidade 2, fala sobre os 
algoritmos de Bayes e Markov, porém não tem informações (ou pelo menos de forma 
clara) com relação em seu uso em conjunto ou comparações, impossibilitando o aluno 
saber e de concluir qualquer um dos itens abordados na questão. Não dando a base para 
se compreender essa relação e tomar alguma conclusão a respeito da questão. Por tanto 
peço que a questão seja anulada pelo material não passar esse conhecimento ao aluno 
AVALIAÇÃO FORMAL – DISCIPLINAS EAD MODALIDADE PRESENCIAL 
 
CURSO: Data: 
Página 1 de 5 
Disciplina: 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Período: 
Visto do Professor: Código da Disciplina: 
CIN202021:GOEAD 
Turma: 
Visto Gestor Matricial: 
Avaliação Formal (0-10, peso 8): 
NOTA FINAL: 
Avaliação Processual (0-10, peso2): 
ALUNO (A): 
MATRÍCULA: 
 
 
LEIA COM ATENÇÃO AS INSTRUÇÕES ABAIXO 
 
1. Leia atentamente as instruções gerais e as instruções específicas para cada questão 
2. A prova é individual e sem consulta; 
3. Prazo para realização: 1h 
4.Durante a realização da avaliação, o fiscal de sala não poderá avaliar para o aluno se a sua 
resposta está certa ou errada, nem se está completa ou incompleta; 
5.A capacidade de interpretação das questões faz parte da avaliação; 
6.As respostas da prova deverão ser à caneta azul ou preta sem rasuras; 
7. Provas sem identificação de nome e matrícula, serão invalidadas; 
8. Desligue ou silencie o celular. É proibido o seu manuseio durante a realização da avaliação 
sob pena de recolhimento da prova e atribuição de nota zero; 
9. Mantenha em cima da carteira apenas caneta, lápis, borracha; 
10. Os demais pertences devem ser guardados debaixo da carteira; 
11. É proibido emprestar a borracha ou qualquer outro objeto ao colega durante a prova; 
12. Questões rasuradas ou com mais de uma alternativa marcada no cartão resposta não 
serão anuladas. 
13. Ao finalizar a prova sinalize para o fiscal de sala e entregue a PROVA e o CARTÃO 
RESPOSTA. 
 
 
 
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QUESTÕES OBJETIVAS 
 
QUESTÃO 01 – (Valor 1,0) 
A lógica proposicional permite que o resultado (saída) combinado de dois conjuntos de entradas seja 
combinado para uma nova saída. Qual das saídas apresentadas abaixo é referente à seguinte proposição: 
(V(01)) → (^(10))? Escolha uma opção: 
a. 0. 
b. 1. 
c. 11. 
d. 10. 
e. 01. 
 
QUESTÃO 02 – (Valor 1,0) 
A tomada de decisão complexa faz com que os agentes precisem tratar os problemas de raciocínio incerto 
através de camadas adicionais. Qual alternativa apresenta uma destas estratégias para decidir a melhor 
combinação de variações nas decisões apresentada no capítulo 4? Escolha uma opção: 
a. ShellSort. 
b. Coloração. 
c. Seleção aleatória. 
d. Recompensa média. 
e. FIFO. 
 
QUESTÃO 03 – (Valor 1,0) 
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e problemas incertos, leia a frase a seguir: 
“Problemas incertos podem gerar diversos problemas para a lógica proposicional, especialmente quando 
os dados de entrada não atendem à sua estrutura definida.” Para isso, a chamada lógica de primeira 
ordem: Escolha uma opção: 
a. Substitui completamente a lógica proposicional, uma vez que é capaz de tratar entradas diferentes de 1 
e 0, porém, não é capaz de tratar estes mesmos valores, pois o uso da tabela verdade é exclusivo da lógica 
proposicional. 
b. Permite que os dados proposicionais sejam sempre observáveis. 
c. Procura estabelecer uma relação matemática entre os dados que a lógica proposicional não é capaz de 
tratar com uma base de conhecimento própria. 
d. Atua antes da lógica proposicional como uma camada de tratamento especial para remover a 
complexidade de certos dados. 
e. Expande a lógica proposicional ao permitir o tratamento de dados diferenciados das entradas 1 e 0, 
podendo ter suas regras adaptadas a diferentes situações. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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QUESTÃO 04 – (Valor 1,0) 
Utilizando seus conhecimentos sobre agentes de decisão, leia a frase a seguir e responda à pergunta. 
“Agentes de decisão complexas são aqueles capazes de tratar dados para uma determinada ação com 
diversas variáveis de decisão influenciando a resposta do sistema.” Neste sentido, qual das alternativas 
apresenta uma função de decisão simples? Escolha uma opção: 
a. IrNadar (temperatura, hora). 
 b. IrNadar (hora). 
c. IrNadar (temperatura, fome). 
d. IrNadar (hora, fome). 
e. IrNadar (temperatura, hora, fome) 
 
QUESTÃO 05 – (Valor 1,0) 
Em muitos problemas computacionais, é preciso fazer uma delegação de responsabilidade a certas partes 
dos códigos. Normalmente, essa delegação se dá em forma de hierarquia, algo que também ocorre na IA. 
Qual é o nome dado a essa delegação? Escolha uma opção: 
a. Agente. 
b. Escalonamento. 
c. Inteligência. 
d. Chefia. 
e. Comando. 
 
QUESTÃO 06 – (Valor 1,0) 
O algoritmo de Bayes é uma poderosa estrutura de dados que utiliza crenças e probabilidade para tratar a 
incerteza, porém, cada combinação de solução precisa atender a um conjunto de regras fundamentais 
(RUSSELL, 2013). Qual das alternativas apresenta uma correta definição de uma destas regras? Escolha 
uma opção: 
a. O algoritmo de Bayes requer que todos os estados possíveis tenham igual probabilidade para que os 
valores 0 e 1 possam ser usados para informar se os estados podem ou não ocorrer. 
b. Bayes requer que a soma de todas as probabilidades seja igual a 1, com os valores dos estados sendo 
variações quaisquer entre estes valores. 
 c. Um dado estado qualquer possui probabilidade igual a 1, sendo assim, a soma de todos os estados 
sempre será 1/n, com n sendo o número total de possibilidades. 
d. Bayes só é capaz de usar os valores exatos 0 e 1 como entradas e saídas, por isso, só pode ser 
implementado com o uso da lógica proposicional. 
e. Para que Bayes trate corretamente os dados incertos, estes precisam ser transformados em valores 
hexadecimais. 
 
QUESTÃO 07 – (Valor 1,0) 
A incerteza para a IA é quando os agentes não são capazes de observar completamente todos os estados 
possíveis baseados nas variáveis. Para solucionar este problema de incapacidade, os sistemas inteligentes 
usam uma camada chamada de: Escolha uma opção: 
 a. Estado oculto. 
b. Camada oculta. 
c. Estado certo. 
d. Camada de controleoculto. 
e. Estado de crenças. 
 
 
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QUESTÃO 08 – (Valor 1,0) 
A teoria da probabilidade contribuiu com a Inteligência Artificial ao permitir o tratamento de estados 
incertos. Assim, utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e supondo que oito estados 
têm igual probabilidade de acontecerem, o modelo que o agente usará será: Escolha uma opção: 
a. 1/8. 
 b. É impossível para um agente representar esse conhecimento, pois este tipo de dado não atende à lógica 
proposicional. 
c. 1-2-3-4-5-6-7-8. 
d. 8/1. 
e. 8/8. 
 
QUESTÃO 09 – (Valor 1,0) 
“Tomar decisão é um processo complexo e que os seres humanos fazem bem, servindo como exemplo 
prático para a implementação desta habilidade em computadores. Entre as formas de fazer essa tarefa está 
o uso da variável do tempo que é um tipo de _________________.” Assinale a alternativa que preenche 
corretamente a lacuna da frase anterior. Escolha uma opção: 
a. Característica dos agentes inteligentes. 
 b. Variável do mundo real. 
c. Estrutura de dados. 
d. Uma variável que simula um mundo fictício. 
e. Uma forma matemática de solucionar os problemas dos programados para entregar os sistemas a 
tempo. 
 
QUESTÃO 10 – (Valor 1,0) 
O tratamento nas decisões complexas pode usar as redes de Bayes para definir os valores proporcionais 
de ocorrência e utilidade das variáveis de decisão. Neste sentido, por que, em algumas situações, também 
podemos usar Markov como camada de decisão complexa? Escolha uma opção: 
a. Markov, por ser mais eficiente que Bayes, pode resolver qualquer problema que as redes bayesianas 
resolvem sempre de forma mais eficiente. 
b. Em lugar de usar as estratégias de soma das utilidades advindas das decisões, podemos usar uma 
função baseada no modelo oculto de Markov para fazer essa tomada de decisão ao usar a discretização 
nos valores de saída das redes bayesianas. 
c. Não é possível usar Markov e Bayes em uma mesma solução, pois ambos os algoritmos são 
mutualmente excludentes. 
d. Bayes sempre apresentará resultados melhores que Markov, por isso não é necessário usar os dois 
juntos, visto que repercutirá em um alto custo de processamento sem ganho de performance. 
e. Pois as redes bayesianas entregam valores de saída baseados na lógica proposicional, algo importante 
para que Markov utilize sua lógica de primeira ordem para maximizar as saídas das redes.