A selecao do Teste Estatistico- versao 2020_usar_este

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David Normando
Esta apresentação tem o objetivo de auxiliar 
pesquisadores e estudantes na escolha do teste 
estatístico apropriado para estudos examinando uma ou 
duas variáveis. Algumas análises multivariadas foram 
incluídas. 
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Tutorial para escolha do Teste Estatístico 
para a Pesquisa Científica
Se você tem alguma crítica ou sugestão, por favor entre em contato 
com o autor pelo e-mail: davidnormando@hotmail.com
David Normando
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Instruções iniciais e downloads gratuitos:
Abaixo, os links para acesso ao tutorial publicado no Dental 
Press Journal of Orthodontics, download do software BioEstat e 
acesso ao site VassarStats. Todos gratuitos. Nesta versão foram 
incluídos os caminhos para a execução dos testes nessas 
plataformas.
Artigo com o tutorial: http://www.scielo.br/pdf/dpjo/v15n1/12.pdf
BioEstat 5.3 https://www.mamiraua.org.br/downloads/programas/
VassarStats: http://www.vassarstats.net/
https://www.google.com/url?q=http://www.scielo.br/pdf/dpjo/v15n1/12.pdf&sa=D&source=editors&ust=1690096016248981&usg=AOvVaw0LP2qOGHqajwHOtfIzNXYc
https://www.google.com/url?q=https://www.mamiraua.org.br/downloads/programas/&sa=D&source=editors&ust=1690096016249264&usg=AOvVaw0fvCDcx362FWd9gg9RMZvk
https://www.google.com/url?q=http://www.vassarstats.net/&sa=D&source=editors&ust=1690096016249403&usg=AOvVaw3QUhzOpyPJuPEmIbX2r4Qv
Tutorial para a escolha do Teste Estatístico 
para a Pesquisa Científica
David Normando
Deve ser selecionado o modo 
“Apresentação de Slides ” indicado pela seta vermelha.
Após selecionar o modo “Apresentação de Slides”, prossiga para a próxima página...
David Normando
O que você deseja fazer? 
Para obter resposta, clique no ícone.
1) Examinar o tipo de distribuição (Normal x Anormal)
2) Comparar grupos (diferenças entre amostras)
3) Correlação ou regressão (análise entre variáveis)
4) Análise de Sobrevivência 
5) Replicabilidade de dados ou calibração de 
examinadores (Erros casual e sistemático) 
6) A escolha do gráfico mais apropriado.
David Normando
Testes para Análise da Normalidade dos Dados
Você pode escolher o teste de acordo com o tamanho da sua amostra.
Use D’Agostino, se n≥10
Use D’Agostino-Pearson, se n≥20
Use Lilliefors ou Shapiro-Wilk, 
para qualquer valor de “n”.
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DICAS: 1) Testes t e ANOVA são robustos para anormalidades, quando n>30
2) Não é aconselhável usar testes de distribuição quando n>50. Nestes 
casos, em razão do PODER, prefira histogramas.
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
Voltar ao começo
David Normando
Que tipo de dados você tem? 
(Clique no ícone).
Nominal
Ordinal
NUMÉRICO
(Quantitativo)
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Comparando grupos (amostras)
Ex: altura/ comprimento/ peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim X Não
 Sexo: Masculino X feminino
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3) 
Como checar Normalidade 
?
Voltar ao começo
David Normando
Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal, 
clique em "Anormal" ANORMAL
Quantos grupos (amostras) você tem?
1
2
>2
David Normando
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Nã
o
Sim
Não tem certeza? 
Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito 
T1 x T 2 x T3
Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal, 
clique em "Anormal" ANORMAL
David Normando
Resposta: test t para uma amostra.
Voltar ao começo
Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal (n<30), 
clique em "Anormal" ANORMAL
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Resposta: teste t Independente 
 ou ANOVA.
ANORMAL
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Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal (n<30), 
clique em "Anormal"
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Resposta : teste t pareado 
 ou ANOVA para dados repetidos.
ANORMAL
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Dados Numéricos (paramétricos)
Se a distribuição não for Normal (n<30), 
clique em "Anormal"
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
Voltar ao começo
David Normando
Resposta: Análise de Variância (ANOVA),
use MANOVA (Múltipla Análise de Variância), se 
existe MAIS de UMA variável dependente.
ANORMAL
Use ANOVA multifatorial se você possui dois (two-way ANOVA) 
ou três (three-way ANOVA) fatores.
Escolha um teste post-hoc quando a ANOVA (F) for significativa:
- Tukey-Kramer: para comparar todos os grupos entre si (n e variâncias semelhantes).
- Dunnet: para comparar os grupos experimentais com o controle.
- Bonferroni: para fazer comparações selecionadas (α/k, onde k é o número de testes).
Voltar ao começo
Dados Numéricos (paramétricos) 
Se a distribuição não for Normal (n<30), 
clique em "Anormal"
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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Anova um fator Anova dois fatores
David Normando
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos)
2
>2
Quantos grupos (amostras) você tem?
David Normando
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos)
2
>2
Quantos grupos (amostras) você tem?
David Normando
Nã
o
Sim
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza? 
Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito 
T1 x T 2 x T3
David Normando
Nã
o
Sim
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza? 
Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito 
T1 x T 2 x T3
David Normando
Resposta: teste de Mann-Whitney
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
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Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
Voltar ao começo
David Normando
Resposta: Wilcoxon (signed rank test) 
ou teste dos Sinais (se trabalhando com
Melhor x Pior).
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Resposta: ANOVA de Kruskal-Wallis
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Resposta: ANOVA de Friedman
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos) 
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
Voltar ao começo
David Normando
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
2
>2
Quantos grupos (amostras) você tem?
David Normando
Nã
o
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza? 
Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito 
T1 x T 2 x T3
David Normando
Nã
o
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
Não tem certeza? 
Se alguma das células na tabela de contigência 
apresenta algum valor esperado menor que 5.
Existe algum valor esperado <5?
David Normando
Nã
o
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza? 
Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito 
T1 x T 2 x T3
David Normando
Resposta: teste do qui-quadrado (x²) ou 
 teste binomial, apenas para 2 amostras,
 se usando proporção (%) 
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Resposta:Teste de Cochran 
(para frequência absoluta ou relativa)
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Resposta: teste de McNemar
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
Voltar ao começo
David Normando
Resposta: teste exato de Fisher
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos) 
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
Voltar ao começo
David Normando
Análise de Correlação ou Regressão
Ordinal
Numérico
(quantitativo)
Nominal
Que tipo de dados (variável Y) você tem? 
(Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim X Não
 Sexo: Masculino X feminino
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3) 
Como checar Normalidade 
?
David Normando
Dados Numéricos (quantitativo) 
Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"
Quantas variáveis preditoras (x) você tem?
1
>1
David Normando
Resposta: Correlação linear de Pearson
 Regressão Linear Simples
ANORMAL
Testes de Correlação ou Regressão 
para Dados numéricos 
Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"
NOTA: para Correlação, todas as variáveis devem ter uma distribuição Normal.
Para Regressão Linear, a variável dependente deve apresentar distribuição Normal.
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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Correlação linear de Pearson
Regressão Linear Simples
David Normando
Resposta:
- Correlação Canônica
- Regressão Linear Mútipla
- Regressão de Cox: quando o TEMPO é a varíavel principal
Testes de Correlação ou Regressão 
para Dados Numéricos 
Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal" ANORMAL
Voltar ao começo
NOTA: para Correlação, todas as variáveis devem ter uma distribuição Normal.
Para Regressão Linear, a variável dependente deve apresentar distribuição Normal.
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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Correlação Canônica
Regressão Linear Múltipla
Regressão Múltipla de Cox
David Normando
Resposta : Correlação de Spearman 
ou de Kendal.
Teste de Correlação para Dados Ordinais 
 (Não paramétrico)
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Quantas variáveis preditoras (x) você tem?
1
>1
Análise de Correlação e Regressão 
para dados nominais (Não Paramétrico)
David Normando
Resposta:
• Coeficiente de Contigência C
• Regressão Logística Simples (OR- Rdds Ratio): para 
estudos caso-controle
• Regressão de Poisson (RP- Razão da Prevalência): para 
variável Y discreta com pouca ocorrência, estudos de 
prevalência com distribuição de Poisson (usar variância 
robusta).
Correlação ou Regressão para Dados Nominais
 (Não paramétrico)
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Análise de Regressão para dados 
Nominais (Não Paramétrico)
• Considere: 
• Coeficiente de Contigência C
• Regressão Logística Múltipla: para estudos de RISCO (OR- 
Odds Ratio)
• Regressão de Poisson: para estudos de PREVALÊNCIA (RP- 
Razão da Prevalência) ou eventos de pouca frequência.
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
Voltar ao começo
Nota: O programa BioEstat não
Disponibiliza Regressão de Poisson.
David Normando
Replicabilidade ou Calibração de examinadores
(Erros casual e sistemático)
Ordinal
Numérico
(quantitativo)
Nominal
Que tipo de dados você tem? 
(Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim X Não
 Sexo: Masculino X feminino
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3) 
Como checar Normalidade 
?
David Normando
O teste de Correlação Intraclasse pode ser útil se deseja 
examinar a correlação (confiabilidade) entre 2 ou mais medidas.
Replicabilidade (Erro sistemático para dados numéricos)
Resposta: testes paramétricos para 
dados dependentes
2 amostra >2 amostra
ANORMAL
Para a análise do erro casual, pode ser
utilizada a fórmula de Dahlberg (TEM)
D= diferença entre as medidas repetidas
n=número de indivíduos
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
Voltar ao começo
Nota: O programa BioEstat não disponibiliza a 
execução da análise do erro aleatório através da 
fórmula de Dahlberg. Entretanto, medida 
semelhante pode ser obtida pelo desvio-padrão 
da diferença no teste t pareado.
Teste t pareado
Correlação intraclasse
David Normando
Resposta: Kappa Ponderado
Replicabilidade 
(Erro sistemático para dados Ordinais)
2 amostra > 2 amostra
NOTE: em caso de variável ordinal, podem ser usados 
testes não paramétricos para dados dependents 
aumentando-se o PODER 
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Clique para obter o 
caminho do teste no Vassar 
David Normando
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Nota: O programa BioEstat não disponibiliza a execução da análise do Kappa Ponderado, o que pode 
ser realizado através do site www.vassarstats.net
Clique em Clinical Research Calculators.
https://www.google.com/url?q=http://www.vassarstats.net/&sa=D&source=editors&ust=1690096028724716&usg=AOvVaw015LVF8X66AN7MFcqNRH8g
David Normando
Resposta: Kappa
Replicabilidade ou Calibração de examinadores
(Erro sistemático para dados nominais)
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no Vassar 
David Normando
Voltar ao começo
David Normando
Nota: O programa BioEstat não disponibiliza a execução da análise do Kappa Ponderado, o que pode 
ser realizado através do site www.vassarstats.net
Clique em Clinical Research Calculators.
https://www.google.com/url?q=http://www.vassarstats.net/&sa=D&source=editors&ust=1690096028926789&usg=AOvVaw1IR42sK4P1zqt-1CnchvVi
David Normando
Nominal
Ordinal
Numérico
(quantitativo)
Seleção de Gráficos
Que tipo de dados você tem? 
(Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim X Não
 Sexo: Masculino X feminino
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3) 
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David Normando
Comparando amostras independentes
Executando Correlação ou Regressão
Comparando Amostras Dependentes (Pareadas)
Seleção de Gráficos
Não tem certeza? 
Amostras dependentes significa: 
Antes X Depois 
Lado Esquerdo X Lado Direito 
T1 x T 2 x T3
David Normando
BOX-PLOT – Comparando Grupos.
Dados Contínuos ou Ordinais (Escores/ Index)
Esse gráfico descreve a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para 
dados ordinais), medidas de dispersão dos dados (desvio-padrão para dados paramétricos ou desvio 
inter-quartílico para dados ordinais) e a amplitude (valores máximo e mínimo)
Outlier: uma observação que é 
numericamente distante dos 
demais dados. 
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Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
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Box-Plot para variável quantitativa com 
distribuição normal.
Box-Plot para variável quantitativa com 
distribuição não-normal, ou dados 
ordinais
David Normando
Gráfico em Linha- dados longitudinais
Esse gráfico descreve o comportamento da medida de tendência central (MÉDIA para dados 
contínuos ou MEDIANA para dados ordinais) ao longo do tempo. 
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Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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Gráfico para Testes de Correlação ou Regressão
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Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Gráfico em Barra/ Coluna
para Dados Nominais (Frequência)
Voltar ao começo
Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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David Normando
Dados Categóricos Ordinais 
(Não Paramétricos)
2
>2
Quantos Grupos (amostras) você tem?
David Normando
Análise de Sobrevivência
Considere:
- Log-rank: para a comparação da sobrevivência de 2 grupos com 
intervalos de tempo idênticos.
- Kaplan-Meier: quando a sobrevivência de 2 grupos é comparada 
em intervalos de tempo menores (dias ou meses), não 
obrigatoriamente espaçados com o mesmo intervalo.
- Risco Proporcional de Cox (Hazard Ratio- HR): análise de 
sobrevivência multivariada (várias variáveis preditoras), onde o 
TEMPO é a variável principal (Y).
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Clique para obter o 
caminho do teste no BioEstat 
David Normando
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