Bioestatistica 01

Prévia do material em texto

23/10/2022
1
Prof. Dr. Anderson Raiol Rodrigues
Aula 01
Universidade Federal do Pará
Núcleo de Medicina Tropical
Programa de Pós-Graduação em Doenças Tropicais
2022
1
Os métodos estatísticos se desenvolveram de
tal forma que, hoje, praticamente toda área de
estudo se beneficia da utilização desses
métodos.
2
2
23/10/2022
2
Na área da saúde e biológica, a Estatística é
bastante utilizada, por exemplo, para verificar
a eficácia de um medicamento novo em relação
ao utilizado comumente.
3
3
4
4
23/10/2022
3
} Estatística: É a ciência que utiliza métodos estatísticos
para:
} Coleta dos dados;
} Organização dos dados;
} Apresentação dos dados;
} Análise e interpretação dos dados;
} E a partir dessas análises são tomadas decisões válidas.
} Bioestatística: um conjunto de métodos estatísticos
voltado para o planejamento, coleta, análise e
interpretação de dados obtidos em estudos médicos e
biológicos.
5
5
6
Bioestatística x Epidemiologia
6
23/10/2022
4
7
Métodos quantitativos em saúde
7
8
8
23/10/2022
5
9
• Propósito geral
– Descritivo
– Analítico
• Modo de exposição
– Observação
– Intervenção
• Direção temporal
– Prospectivo
– Retrospectivo
• Unidade de observação
– Indivíduo
– Grupo populacional
• Longitudinal x transversal
• Controlado x não controlado
• Randomizado x não randomizado
9
10
10
23/10/2022
6
11
Especialização em Informática em Saúde
10
Já os estudos analíticos comparam dois grupos (o de estudo e o de controle) buscando testar 
hipóteses e responder a questões, tais como: Que fatores estão associados com maior risco de 
doença? Como o tratamento muda o curso de uma doença? Uma intervenção em pessoas sa-
dias previne o aparecimento da doença? Que situações levam à doença? (Fletcher, 1996)
Os estudos podem ainda ser classificados em observacionais ou de intervenção (ou experimen-
tais), e por tipo de hipótese levantada pelo pesquisador. 
�Ɋ �-./�)-Ɋ��-�,0��#)(�#- - avaliam se existe associação entre um determinado fator e um 
desfecho sem, entretanto, intervir diretamente na relação analisada. Nesses estudos os in-
divíduos da amostra não são designados aos grupos por processo aleatório, mas já estão 
classificados nos respectivos grupos desde o início da pesquisa (não é um experimento). Por 
exemplo, em uma pesquisa na qual se quer estudar algum aspecto de um grupo de alcoóla-
tras, não há possibilidade de induzir um grupo a tornar-se alcoólatra. Então, o estudo inclui 
o grupo que já era alcoólatra e um grupo de não alcoólatras como controle. Os estudos ob-
servacionais constituem a única forma de estudar efeitos colaterais das diferentes terapias 
e também algumas contraindicações. (Delineamento, 2014);
�Ɋ �-./�)-Ɋ��Ɋ	(.�,0�(¤�)ɊO)/Ɋ�2*�,#'�(.�#-P - chamados também de estudos experimen-
tais podem ser definidos como “aqueles que o pesquisador manipula o fator de exposição 
(a intervenção), ou seja, provoca uma modificação intencional em algum aspecto do estado 
de saúde dos indivíduos por meio da introdução de um esquema profilático ou terapêutico”. 
(Delineamento, 2014)
A figura 1 tem a intenção de representar graficamente as classificações comumente aplicadas 
aos principais tipos de estudos epidemiológicos. 
Figura 1- Estudos Epidemiológicos 
Fonte: própria da autora
11
A Estatística é dividida em:
Estatística
Descritiva
Inferencial
12
12
23/10/2022
7
} A Estatística Descritiva:
É a parte que se preocupa com a organização,
o resumo e apresentação dos dados.
13
Intervalo (cm) Freq. Abs.
163,0 |¾ 170,5 3
170,5 |¾ 178,0 10
178,0 |¾ 185,5 4
185,5 |¾| 193,0 3
13
} A Estatística Inferencial:
É a parte que se preocupa em obter conclusões
para a população a partir de dados amostrais.
14
14
23/10/2022
8
} POPULAÇÃO E AMOSTRA
População é todo conjunto de elementos, que
possuem pelo menos uma característica em comum.
Amostra é um subconjunto da população, uma parte
selecionada da população que se deseja inferir algo.
Utiliza-se quando há custo e demora dos censos.
15
População Amostra
15
} POPULAÇÃO E AMOSTRA
16
1
9
2
3 4 5 6
7
810
1716
1513
14
12
11
amostra
população
Censo
Amostragem
16
23/10/2022
9
17
} CENSO E AMOSTRAGEM
Censo é a investigação da população completa.
Amostragem é o procedimento utilizado para
extração dos elementos da população para
compor a amostra.
17
18
} VARIÁVEIS
é qualquer característica de um elemento
observado (pessoa, objeto ou animal). É
representado por uma letra maiúscula: X, Y,...
Ordinal
VARIÁVEIS
Qualitativa
Quantitativa
Nominal
Discreta
Contínua
18
23/10/2022
10
19
} VARIÁVEIS
é qualquer característica de um elemento
observado (pessoa, objeto ou animal). É
representado por uma letra maiúscula: X, Y,...
Ordinal
VARIÁVEIS
Qualitativa
Quantitativa
Nominal
Discreta
Contínua
Ex: Cor favorita
Idade
População (os “indivíduos” podem ser países ou cidades
19
20
} TIPOS DE VARIÁVEIS
} Variáveis Qualitativas são características da
população que não são medidas.
} Ordinal: se existir algum ordem natural.
} Nominal: não existe nenhuma ordem.
Exemplo:
§ Dor segundo a intensidade (pouca, média e grande),
temperatura (baixa, média, alta), desempenho (fraco,
satisfatório, excelente), nacionalidade, cor dos olhos, gênero,
nacionalidade.
20
23/10/2022
11
21
} Variáveis Quantitativas são características da
população que podem ser expressas em
quantidade numéricas.
} Discreta: obtida pelo processo de contagem.
} Contínua: obtida pelo processo de medição.
Exemplo:
§ Número de alunos aprovados.
§ Pressão arterial.
Surgem de perguntas: Quanto? ou Quantos (as)?
Ex: Ganho mensal (unidade possível: reais)
Idade (unidade possível: anos)
Nº filhos (é uma “contagem”, logo sem unidade) 
21
22
} Ponto importante!!!
O fato de uma variável apresentar
valores numéricos não significa que
ela seja classificada como quantitativa.
22
23/10/2022
12
23
} Exercício
De que tipo são os seguintes dados?
1. Idade.
2. Idade, arredonda para o ano mais próximo.
3. Estágio de vida – Recém-nascido, criança e
adulto.
23
24
} PARÂMETRO, ESTIMADOR E ESTIMATIVA
O Parâmetro é uma medida numérica obtida da
população. São valores fixos e geralmente
desconhecidos.
Exemplo: média populacional (µ) e variância
populacional (s2).
24
23/10/2022
13
25
O Estimador (ou Estatística) é a forma que
permite calcular um valor estimado para o
parâmetro a partir de dados amostrais.
Exemplo: média amostral:
O valor estimado é a Estimativa.
25
26
As operações de somatório são de grande
importância para a Estatística por facilitar
algumas operações algébricas.
O somatório é indicado pela letra maiúscula
grega (S). Por definição, tem-se
26
23/10/2022
14
27
} PROPRIEDADES DO SOMATÓRIO
1. O somatório de uma constante é igual ao produto
do número de termos do somatório pela constante.
2. O somatório do produto de uma constante por
uma variável que depende do somatório é igual ao
produto da constante pelo somatório da variável.
27
28
3. O somatório de uma soma é igual à soma dos
somatórios.
4. O somatório de uma subtração é igual à subtração
dos somatórios.
28
23/10/2022
15
29
5. O quadrado da soma é diferente da soma dos
quadrados.
6. O somatório de um produto é diferente do
produto de duas somas.
29
30
7. O somatório de um quociente é diferente do
quociente de duas somas.
8. O somatório duplo de um produto é igual ao
produto dos somatórios tomados separadamente.
30
23/10/2022
16
31
Referências:
Arango, H. G. Bioestatística - Teórica e Computacional. 3ª ed. Rio de Janeiro – RJ: Guanabara
Koogan, 2011.
Ayres, M. Elementos de Bioestatística: A seiva do açaizeiro. 2ª ed. Belém - PA: Supercores,
2012.
Beiguelman, B. Curso Prático de Bioestatística. 5ª ed. Revisada. Ribeirão Preto - SP : Fundação
de Pesquisas Científicas de Ribeirão Preto (FUNPEC), 2002.
Fontelles, M. J. Bioestatística Aplicada à Pesquisa Experimental - Vol.1. São Paulo - SP: Livraria
Da Física, 2012.
Hulley, S. B. et al. Delineando a Pesquisa Clínica- Uma Abordagem Epidemiológica. 3ª ed. Porto
Alegre: Artmed, 2008.
Medronho, R. A.; Bloch, K. V. Epidemiologia. 2ª ed. São Paulo - SP: Editora Atheneu, 2009.
Pereira, J. C. R. Bioestatística em outras palavras. São Paulo - SP: Editora da Universidade de São
Paulo (EDUSP), Fapesp, 2010.
Siqueira, A. L.; Tibúrcio, J. D. Estatística na área de saúde: conceitos, metodologia, aplicações e
prática computacional. Belo Horizonte - MG: Coopmed, 2011.
31