PE - Estatística para Gestores

Prévia do material em texto

PLANO DE ENSINO ESTATÍSTICA PARA GESTORES Implantação 2019.2 
CARGA HORÁRIA: 66h Teórica: 55h Prática: 11h 
 
EMENTA 
Desvenda o universo da estatística e suas aplicações no contexto do mundo dos negócios, dando ênfase à estatística descritiva. 
População e amostra. Parâmetro e estatística. Variáveis contínuas e discretas. Distribuições de frequência e histograma. Medidas de tendência 
central. Medidas separatrizes. Medidas de variabilidade. Coeficiente de variação. Regra empírica. Assimetria e Curtose. Medidas de associação 
linear. Probabilidades. Distribuição normal de probabilidade. 
COMPETÊNCIAS 
I – ANALISAR E RESOLVER PROBLEMAS 
III – ATINGIR OBJETIVOS 
V - APRENDER E AUTODESENVOLVER-SE 
VII - RACIOCÍNIO LÓGICO 
XII - ESTIMATIVA E ANÁLISE 
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM 
Analisar tabelas de frequência e histograma 
Aplicar e interpretar medidas descritivas de tendência central e variabilidade 
Entender as medidas separatrizes 
Compreender a regra empírica 
Aplicar e interpretar medidas de associação linear 
Analisar probabilidades de ocorrência 
Aplicar distribuição normal de probabilidade 
ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA (APS) 
Objetivos Atividades Avaliação 
- Desenvolver o raciocínio estatístico em cada 
tema abordado. 
- Entender o desenvolvimento estatístico na 
situação descrita 
- Analisar a melhor aplicação em cada caso 
(vantagens e limitações) 
- Sua aplicabilidade em cada situação 
As atividades serão desenvolvidas pelos estudantes em 
sala de aula com material enviado antecipadamente 
pelo professor para impressão. 
Terá atividade na plataforma Blackboard no ambiente 
da disciplina que será especificada antecipadamente 
pelo professor em tempo oportuno. 
Os critérios de avaliação da 
disciplina serão especificados pelo 
professor. 
 
CRONOGRAMA DE AULAS 
1
 –
 A
p
re
se
n
ta
çã
o
 D
is
ci
p
lin
a
 
Objetivos de Aprendizagem Competências Relacionadas 
1. Bibliografia a ser utilizada; 
2. Desenvolvimento da disciplina. 
II e III 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
- Apresentação do professor. 
- Exposição do direcionamento da disciplina. 
- Referências Bibliográficas. 
- Sistema de Avaliação 
Exposição das normas 
institucionais e breve expositiva 
da disciplina. 
Datashow, lousa e giz. 
2
 –
 P
o
p
u
la
çã
o
 e
 A
m
o
st
ra
 
Objetivos de Aprendizagem Competências Relacionadas 
1. Entender estatística descritiva e estatística inferencial 
2. Aplicar parâmetro e estatística 
3. Analisar identificação de uma população e uma amostra 
III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap.1; LEVINE Cap. 1; 
SILVA. Cap. 1 
3
 –
 T
é
cn
ic
as
 d
e
 A
m
o
st
ra
ge
m
 
Objetivos de Aprendizagem Competências Relacionadas 
1. Entender diferença entre censo e amostragem 
2. Aplicar amostragem aleatória simples 
3. Analisar amostragem estratificada por conglomerado e sistemática 
I, III, VII e IV 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
 
 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 1; LEVINE Cap. 1; 
SILVA Cap. 1 
4
 –
 D
is
tr
ib
u
iç
ã
o
 d
e
 F
re
q
u
ê
n
ci
a 
 Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Entender variável discreta e continua 
2. Aplicar frequências simples e relativas 
3. Analisar intervalos de classes 
I, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 2; 
SILVA Cap. 2 
5
 –
 V
ar
iá
ve
is
 C
o
n
tí
n
u
as
 e
 In
te
rv
al
o
s 
d
e
 C
la
ss
e
s 
Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Determinar números de classes (Regra Sturges) 
2. Aplicar tabelas de frequências com intervalos de classe 
3. Analisar representação gráfica: histograma 
I, III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 2; 
SILVA Cap. 2 
6
 –
 M
é
d
ia
, M
o
d
a 
e
 M
e
d
ia
n
a
 
Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Entender medidas de tendência central 
2. Aplicar média, moda e mediana 
3. Analisar vantagens e desvantagens de cada medida 
III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
- Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 3; 
SILVA Cap. 3 
7
 –
 M
e
d
id
as
 
Se
p
ar
at
ri
ze
s 
Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Entender medidas que dividam a série estatística em partes 
2. Aplicar quartis, quintis, decis e percentis 
3. Analisar corretamente as medidas calculadas III e VI 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
1
1
– 
 A
ss
im
e
tr
ia
 e
 C
u
rt
o
se
 
Objetivos de Aprendizagem Competências Relacionadas 
1. Entender assimetria e curtose 
2. Aplicar e interpretar coeficientes de assimetria de Pearson e Bowley 
3. Analisar coeficientes sem intervalos de classe 
I, III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 3; 
SILVA Cap. 6 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 3; 
SILVA Cap. 4 
8
 –
 M
e
d
id
as
 S
e
p
ar
at
ri
ze
s 
 
Objetivosde Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Entender medidas separatrizes 
2. Aplicar quartis, quintis, decis e percentis 
3. Analisar a partir de tabelas de frequência 
III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 3; 
SILVA Cap. 4 
9
– 
M
e
d
id
as
 d
e
 D
is
p
e
rs
ão
 
Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Entender as medidas de dispersão 
2. Aplicar variância, desvio padrão e coeficiente de variação 
3. Analisar corretamente as medidas calculadas 
III, V e VII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 3; 
SILVA Cap. 5 
1
0
– 
 E
sc
o
re
-Z
 e
 R
e
gr
a 
Em
p
ír
ic
a 
 
Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Entender escores-Z 
2. Aplicar regra empírica 
3. Analisar valores incomuns e extremos 
I, III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 3; 
SILVA Cap. 5 
1
2
 –
 A
ss
im
e
tr
ia
 e
 C
u
rt
o
se
 
Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Entender assimetria e curtose 
2. Aplicar e interpretar coeficientes de assimetria de Pearson e Bowley 
3. Analisar coeficientes com intervalos de classe 
III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback pelo professor 
analisando os objetivos de 
aprendizagem propostos na 
revisão. 
- Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 3; 
SILVA Cap. 6 
1
3
 –
 C
o
e
fi
ci
e
n
te
 d
e
 C
o
rr
e
la
çã
o
 
Objetivos de Aprendizagem Competências Relacionadas 
1. Entender o coeficiente de correlação 
2. Aplicar variância e correlação 
3. Analisar o grau de associação linear entre duas séries 
I, III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 3; 
SILVA Cap. 6 
1
4
 –
 P
ro
b
ab
ili
d
ad
e
 
Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
1. Entender conceitos de probabilidade 
2. Aplicar regra de multiplicação: P (A e B) = P (A) . P (B|A) 
I, III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 2; LEVINE Cap. 4; 
SILVA Cap. 7 
1
5
 –
 P
ro
b
ab
ili
d
ad
e
 
Objetivos de Aprendizagem 
Competências Relacionadas 
 
1. Entender conceitos de probabilidade 
2. Aplicar regra de adição: P (A ou B) = P (A) + P (B) - P (A e B) 
3. Analisar a probabilidade de que os eventos A ou B ocorram 
 
I, III, VII e XII 
Estratégias de Ensino Avaliação Formativa Recursos 
Aula expositiva e interativa / Estudo Dirigido - 
Atividades contextualizadas aplicadas a área de 
negócios. 
- Feedback dos resultados das 
atividades formativas em sala 
de aula do processo de 
aprendizagem. 
- Quiz rápido com interação de 
alunos e professor. 
Lousa e Giz - Datashow 
Atividade Prática Supervisionada 
(APS) enviada pelo método 
eletrônico pelo professor 
antecipadamente e levada pelos 
alunos impressa. 
LARSON Cap. 3; LEVINE Cap. 4; 
SILVA Cap. 7 
1
6
 
Há 2 (duas) unidades disponíveis para acomodar, não necessariamente nesta ordem: 
- Aplicação da Prova Interdisciplinar 
- Feriados e eventos fortuitos 
1
7
 
 
1
8
 
Prova N1 (Regimental) 
1
9
 
Vista de Regimental – 2ª Chamada N1 
2
0
 
Prova N2 (Reavaliação) 
 
AVALIAÇÃO 
A composição da Nota Semestral (NS) considera: 
As datas das provas definidas no Calendário Acadêmico; 
A iniciativa, a participação, a cooperação, a dedicação aos estudos, a realização de trabalhos e outras atividades propostas pelo docente. Em 
todos os cursos da Instituição de Graduação – Bacharelado, Licenciatura e Cursos Superiores de Tecnologia (CST). 
O aproveitamento será expresso, por disciplina, em cada semestre, por uma nota de eficiência na escala de zero a dez (0 a 10). Salvo 
regulamentação específica de alguns cursos, para cada disciplina regular o desempenho do aluno será composto por uma Avaliação 
Continuada; Prova Interdisciplinar (sob a responsabilidade da área de Negócios e Hospitalidade aplicada de acordo com o Calendário 
Acadêmico) e uma Avaliação Regimental (Peso 70% ou de 0 a 7), aplicada de acordo com o Calendário Acadêmico. A somatória das três 
constituirá a Média Semestral e determinará o status do aluno em cada disciplina. 
Para aprovação, a NS deverá ser igual ou superior a 7,0 (sete), além da necessária frequência mínima de 75% por disciplina. 
Se o aluno obtiver Média Semestral igual ou superior a 4,0 (quatro) e inferior a 7,0 (sete), hipótese na qual será aplicada uma Prova de 
Reavaliação ao final do semestre, para cada disciplina onde o aluno obtiver tal status, no caso de o aluno ter realizado a Reavaliação, será 
considerada a média aritmética entre a Média Semestral e a nota obtida na Reavaliação. Se essa Média Semestral Final for igual ou superior a 
5,0 (cinco), estará aprovado na disciplina. Se for inferior a 5,0 (cinco), o estudante ficará sujeito ao regime de Dependência na(s) disciplina(s) 
em questão. 
Se reprovado em 05 (cinco) ou mais disciplinas, o aluno ficará retido no período que estiver cursando e deverá matricular-se novamente nesse 
mesmo período. 
 
BIBLIOGRAFIA BÁSICA 
1. LARSON, R.; FARBER, B., Estatística Aplicada. 6ª ed. São Paulo: Pearson, 2016. [Disponível na Biblioteca Virtual] 
2. LEVINE, D. M.; STEPHAN, D. F.; SZABAT, KATHRYN A. Estatística: Teoria e Aplicações. 7ª ed. São Paulo: LTC, 2016. [Disponível na 
Biblioteca Virtual] 
3. SILVA, Ermes M.; SILVA, Elio M.; GONÇALVES, Valter; MUROLO, Afrânio Carlos. Estatística. 5ª ed. São Paulo: Atlas, 2018. 
[Disponível na Biblioteca Virtual] 
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 
4. DOANE, David P. EstatísticaAplicada. 4ª ed. Porto Alegre: AMGH, 2014. [Disponível na Biblioteca Virtual] 
5. FONSECA, J. S. da et al, Estatística AplicadaEstatística AplicadaEstatística AplicadaEstatística Aplicada, 2ª ed. São Paulo, Atlas, 2012. [Disponível na Biblioteca Virtual] 
6. MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. O., Estatística Básica, 8ª ed., São Paulo, Saraiva, 2013. [Disponível na Biblioteca Virtual] 
7. SWEENEY, Dennis, J.; WILLIAMS, Thomas, A.; ANDERSON, David R.. Estatística Aplicada à Administração e Economia 6ª ed. São 
Paulo: Cengage Learning, 2014. [Disponível na Biblioteca Virtual] 
8. VIEIRA, S. Fundamentos de Estatística. 6ª ed. São Paulo: Atlas, 2019. [Disponível na Biblioteca Virtual]