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28/05/2023, 11:25 Unidade 3: Lição 5: Verificação de Conhecimento: RISCO, RETORNO E VALOR (2023/13/0027_202313B) https://online.instructure.com/courses/3548/quizzes/74752 1/2 Unidade 3: Lição 5: Verificação de Conhecimento Entrega Sem prazo Pontos 100 Perguntas 2 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Instruções Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 100 de 100 Enviado 28 mai em 11:25 Verificação de Aprendizagem Após a atividade anterior, faça este teste para verificar sua compreensão. Como este exercício é corrigido automaticamente, você verá seus resultados no final do teste. Estude cuidadosamente as explicações para qualquer pergunta que você responda incorretamente. Esse feedback ajudará a redirecioná-lo no início do seu aprendizado se um conceito não estiver claro. Fazer o teste novamente 50 / 50 ptsPergunta 1 Quando um analista tem de verificar se há relação entre uma variável dependente (y) e uma variável independente (x) para a realização de uma pesquisa, qual método deve ser utilizado? Amostra aleatória estratificada. Regressão linear. Correto!Correto! Medida de tendência central. https://online.instructure.com/courses/3548/quizzes/74752/history?version=1 https://online.instructure.com/courses/3548/quizzes/74752/take?user_id=6683 28/05/2023, 11:25 Unidade 3: Lição 5: Verificação de Conhecimento: RISCO, RETORNO E VALOR (2023/13/0027_202313B) https://online.instructure.com/courses/3548/quizzes/74752 2/2 Média. Medida de dispersão. Resposta correta: A resposta correta é regressão linear, porque ela tem a função de verificar se há relação entre as variáveis y e x, com base em uma função linear. As demais alternativas estão erradas, porque, mesmo sendo medidas estatísticas, elas não correspondem ao enunciado. 50 / 50 ptsPergunta 2 Imagine que se pretende testar as variáveis de uma hipótese por mais de uma variável independente, com o maior número de informações, a fim de validar certo fenômeno que somente é razoavelmente bem explicado dessa forma. Nesse caso, qual é o tipo de análise de regressão indicado? Correlação de regressão de fenômenos. Regressão simples. Regressão por apenas uma variável. Regressão linear múltipla. Correto!Correto! Análise paramétrica. Indica-se a regressão linear múltipla. Existem fenômenos que só podem ser explicados em uma correlação e regressão múltipla devido à existência de múltiplas variáveis nas amostras.
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