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	6.
		 Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: Hipótese 1: p ^ s → q ^ r Hipótese 2:  q ^ r → w ^ s Conclusão:  p ^ s → w ^ s. Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento. 
	
	
	
	Modus ponens.
	Errado
	
	Silogismo hipotético.
	Errado
	
	Simplificação conjuntiva.
	
	
	A tabela verdade possui 8 linhas.
	
	
	Modus tollens.
	Data Resp.: 26/08/2022 14:55:19
		Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a,  q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
	
	02706PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	
	
	7.
	
		 Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 	 Suposição Restritiva 	 Descrição 
	 A0 	 Sistema tem um número finito de estados 
	 A1 	 Sistema é completamente observável. 
	 A2 	 Sistema é determinístico. 
	 A3 	 Sistema é estático 
	 A4 	 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. 
	 A5 	 Um plano é uma sequência linear finita de ações 
	 A6 	 Ações e eventos não têm duração. A transição de estado é instantânea. 
	 A7 	 O planejador não se preocupa em qualquer mudança que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando (offline planning) 
 Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: 	 O ambiente é estático 
	 O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
	 O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na exploração. 
	 O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
 Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a respeito das restrições do planejamento clássico: 
	
	
	
	Relaxar somente A0 e A6.
	
	
	Relaxar somente A6.
	
	
	Relaxar somente A0 e A1.
	Certo
	
	Relaxar somente A0, A1 e A6.
	
	
	Relaxar A1 somente.
	Data Resp.: 26/08/2022 14:55:23
		Explicação:
Como o ambiente é estático, não precisamos fazer nenhuma relaxação do planejamento clássico (que assume as 8 restrições). O sistema não é completamente observável, pelo fato de o robô só perceber 2 metros de distância, logo precisamos relaxar a suposição restritiva que diz que o ambiente é observável A1. Como as ações demoram, precisamos relaxar a suposição restritiva A6, por considerar que as ações têm duração. Como o ambiente é contínuo, precisamos relaxar A0, que considera um ambiente com um número finito de estados, e não contínuo. Sendo assim, precisamos relaxar A0, A1 e A6.
	
	 
	
	
	8.
	
		 Ao modificar o algoritmo em Prolog em Coloração de Mapas, disponível logo abaixo, para esse mapa apresentado, permitindo que as cidades A e B possam ter cores iguais. Quantas soluções existem? /* * Variáveis: A,B,C,D,E,F Domínio:: {vermelho,verde,azul} Restrições: A!=B, A!=C, B!=C, B!=D, C!=D, C!=E, C!=F, D!=E, E!=F */   /* * Impomos as restriçõess: different(A,B) significa que a cor de A deve ser diferente da de B. * */   coloring(A,B,C,D,E,F) :- different(A,B), different(A,C), different(B,C), different(B,D), different(C,D), different(C,E), different(C,F), different(D,E), different(E,F).   /* * Os fatos: vermelho é diferente de azul, que é diferente de verde , etc * */ different(vermelho,azul). different(azul,vermelho). different(vermelho,verde). different(verde,vermelho). different(verde,azul). different(azul,verde).     
	
	
	
	16
	
	
	18
	Errado
	
	12
	
	
	14
	Errado
	
	20
	Data Resp.: 26/08/2022 14:55:26
		Explicação:
A alteração que deve ser feita no algoritmo é de apenas retirar a restrição: different(A,B). Assim, o número de soluções é 12, fazendo novamente a consulta coloring(A,B,C,D,E,F).
	
	02764RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO
	 
	
	
	9.
	
		 (COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de táxis amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente de atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar certa de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devido ao mau tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente o táxi é de 75%. Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco porque para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar que o táxi é branco dado que o culpado está realmente conduzindo um táxi branco. Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
	
	
	
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
	
	
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
	Certo
	
	As duas asserções são proposições falsas.
	
	
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	
	
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
	Data Resp.: 26/08/2022 14:55:30
		Explicação:
Inicialmente é preciso identificar os eventos envolvidos no problema proposto:
A = táxi amarelo
B = táxi branco
CA = culpado dirigindo um táxi amarelo
CB = culpado dirigindo um táxi branco
TA = testemunha viu um táxi amarelo
TB = testemunha viu um táxi branco
A probabilidade desejada, ou seja, de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco, pode ser representada por P(CB | TB). Para obter esse valor, aplica-se diretamente o Teorema de Bayes. No entanto, para isso, é necessário conhecer P(TB | CB), P(CB) e P(TB). O enunciado afirma que existe uma chance de 75% de a testemunha ter identificado corretamente o carro, o que corresponde ao valor de P(TB | CB). O enunciado afirma ainda que dos 100 táxis existentes na cidade, 10 são brancos. Portanto, a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco, representada por P(CB), é de 0,1. Contudo, o enunciado não fornece informações suficientes para que se possa estimar a probabilidade de a testemunha ter visto um carro branco, ou seja, P(TB). Para isso, seria necessário, por exemplo, submeter a testemunha a um teste em que lhe fosse apresentada uma sequência aleatória de carros brancos e amarelos a fim de estimar P(TB). Assim, uma vez que não se tem todos os elementos necessários para o cálculo, a primeira asserção é falsa. A segunda asserção menciona apenas duas das três probabilidades necessárias para se efetuar o cálculo (P(CB) e P(TB | CB)) e, por isso, também está incorreta.
	
	 
	
	
	10.
	
	 ϵ 
 μ 
	 Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 100]. Sabendo que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c = 60 e d = 90, qual o valor x ϵ X cujo grau de inclusão em A (μA(x)) é igual a 0,6? 
	
	Errado
	
	15
	
	
	65
	
	
	18
	Errado
	
	72
	
	
	80
	Data Resp.: 26/08/2022 14:55:32