ESTATISTICA APLICADA - QUESTIONÁRIO UNIDADE 2

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01/04/2023, 14:05 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II
ESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_E1_20231 CONTEÚDO
Usuário mateus.venancio @aluno.unip.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 01/04/23 13:49
Enviado 01/04/23 14:05
Status Completada
Resultado da
tentativa
3 em 3 pontos  
Tempo decorrido 15 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é
ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas.
Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de con�abilidade.
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção 
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,3 em 0,3 pontos
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https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
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Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 150 horas.
2400 horas ± 75 horas.
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 38 horas.
2400 horas ± 47 horas.
Resposta: C
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão:
No caso da média sem reposição, a expressão �caria:
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade
desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a 1,95. Assim, a
estimativa seria de 2400 h  45 h com 95% de con�abilidade.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no candidato João
Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a estimativa que poderíamos fazer
com 95% de con�abilidade?
46%  1,8%.
46%  1,4%.
46%  1,6%.
46%  1,8%.
46%  2,0%.
46%  2,2%.
Resposta: C
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão:
No caso da proporção, a expressão �caria:
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade
desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a 1,95. Assim, a
estimativa seria de 46%  1,8% com 95% de con�abilidade.
0,3 em 0,3 pontos
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Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes,
respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de
0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de
atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de
con�ança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,110h.
0,107h 0,011h.
0,107h 0,013h.
0,107h 0,120h.
0,107h 0,018h.
Resposta: B
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão:
No caso da diferença de médias, a expressão �caria:
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade
desejado. Para uma con�abilidade de 98%, o  é igual a 2,33. Assim, a
estimativa seria de 0,107h 0,011h com 98% de con�abilidade.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade
média de horas de treinamento necessárias para determinado cargo hierárquico. Por
norma está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com
90% se con�abilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de estudos
anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve
coletar para essa amostragem?
120 funcionários.
100 funcionários.
110 funcionários.
115 funcionários.
120 funcionários.
135 funcionários.
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
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Comentário da
resposta:
Resposta: D
Comentário: o erro esperado é dado por:
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos:
Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade
desejado. Para uma con�abilidade de 90%, o  é igual a 1,64. Assim, o
tamanho da amostra deveria ser de 120 funcionários.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um
determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha uma
probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o
tamanho da amostra?
479.
479.
450.
620.
500.
250.
Resposta: A
Comentário: o erro esperado é dado por:
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos:
Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado.
Para uma con�abilidade de 92%, o  é igual a 1,75. Observar também
que, como não sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando,
usa-se p = 0,5, já que esse é o valor para o qual o erro padrão será
máximo, portanto, a favor da segurança do cálculo. Assim, o tamanho da
amostra deveria ser de 479 elementos.
Pergunta 6
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
01/04/2023, 14:05 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para comparar
o desempenho de equipamentos que acompanharam a produção, anotando os seguintes
dados amostrais:
Máquina Quantidade de parafusosinspecionados
Número de defeitos
encontrados
A 120 13
B 87 07
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças
defeituosas em cada máquina era de 0,028  0,095. Qual é o nível de con�abilidade dessa
estimativa?
98%.
95%.
90%.
99%.
96%.
98%.
Resposta: E
Comentário: o erro esperado é dado por:
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos:
Pergunta 7
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na próxima
eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165
eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de con�abilidade dessa
pesquisa?
94,5%.
98,0%.
99,0%.
96,5%.
94,5%.
95,0%.
Resposta: D
Comentário: o erro esperado é dado por:
0,3 em 0,3 pontos
01/04/2023, 14:05 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos:
Pergunta 8
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para
alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração
que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg.
Sabe-se que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é
que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões
estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de
um teste com 5% de signi�cância.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg.
Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre
3,94 kg e 4,06 kg.
O empreendedor obteve uma amostra de média
4,05 kg. Deste modo, ele não rejeita a
informação recebida e a máquina não precisa
ser regulada já que está trabalhando sob
controle.
Resposta: C
Comentário:
0,3 em 0,3 pontos
01/04/2023, 14:05 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – ...
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Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não
apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados aparecem no
quadro:
Corporação Tamanho daamostra Salário médio
Desvio padrão da
amostra
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00
 
Testando a hipótese de que não existem diferenças signi�cativas entre os salários das duas
corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero com 1% de signi�cância?
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas.
Os valores divergentes em menos de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas.
Os valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Resposta: B
Comentário:
Pergunta 10
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem
diferenças signi�cativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
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Sábado, 1 de Abril de 2023 14h05min03s GMT-03:00
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
exibição esportiva. Para colocar em prova essa a�rmação foram tomadas amostras nas
duas cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15
domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de signi�cância, devemos aceitar ou rejeitar a tese
do diretor?
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença
observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada
não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Resposta: E
Comentário:
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