big_data-Exercício avaliativo - Módulo 4_ Revisão da tentativa

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Iniciado em domingo, 24 set. 2023, 15:27
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 24 set. 2023, 15:29
Tempo
empregado
2 minutos 2 segundos
Notas 4,00/4,00
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Qual das seguintes etapas do processo de mineração de dados é responsável por extrair padrões e conhecimento dos dados utilizando
algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística, análise de redes, entre outras técnicas?
a. Seleção de dados.
b. Pré-processamento.
c. Transformação.
d. Mineração. 
e. Interpretação.
Sua resposta está correta.
A alternativa correta é a “d”. A etapa correta do processo de mineração de dados que é responsável por extrair padrões e conhecimento
dos dados utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística, análise de redes, entre outras técnicas, é a etapa de
mineração. É importante ressaltar que a etapa de mineração de dados é crucial para a extração de conhecimento e insights valiosos. Os
resultados obtidos nessa etapa podem ser utilizados para tomar decisões embasadas em dados, otimizar processos, identi�car
oportunidades de negócios, entre outras aplicações.
A resposta correta é:
Mineração.
S l i idi
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O CRISP-DM é uma metodologia de mineração de dados, tendo um processo iterativo. Porém, pode-se a�rmar que há um �uxo de
etapas padrão.
Escolha a alternativa que apresenta as etapas principais do CRISP-DM.
a. Entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. 
b. Entendimento dos dados, preparação dos dados, implantação e modelagem.
c. Entendimento do negócio, modelagem, preparação dos dados e implantação.
d. Entendimento dos dados, entendimento do negócio, avaliação e preparação dos dados.
Sua resposta está correta.
A resposta “a” está correta. A metodologia CRISP-DM é um processo iterativo, ou seja, as fases podem ser revisadas e repetidas
conforme a necessidade, visando garantir que o projeto atenda aos objetivos do negócio e entregue os resultados desejados. Entretanto,
o CRISP-DM é dividido em seis fases principais, a saber: Entendimento do negócio, para de�nir objetivos e identi�car recursos e
restrições; Entendimento dos dados, para colocar e entender os dados necessários para o projeto; Preparação dos dados, para limpar,
integrar e transformar os dados em um formato adequado para análise; Modelagem, para selecionar o algoritmo de modelagem
apropriado; Avaliação, para avaliar o desempenho dos modelos; e Implantação, para integrar o modelos em um ambiente de produção. 
A resposta correta é:
Entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marque as a�rmações verdadeiras:
I. Os �uxos de dados são a maneira como as informações são transmitidas de uma fonte para outra em um sistema de coleta e
processamento de dados. 
II. Os �uxos de dados descrevem o caminho que os dados percorrem desde a origem até o destino, e podem ser usados em diversas
aplicações, incluindo análise de dados e tomada de decisões.
III. Os �uxos de dados são importantes porque permitem a coleta, processamento e análise contínuos de dados em tempo real ou
quase em tempo real.
a. Apenas I e II são verdadeiras.
b. Apenas II e III são verdadeiras.
c. Apenas I e III são verdadeiras.
d. Todas são verdadeiras. 
Sua resposta está correta.
A alternativa “d” é a correta. Os �uxos de dados são importantes, porque permitem a coleta, processamento e análise contínuos de
dados em tempo real ou quase em tempo real. Com eles, as organizações podem capturar informações atualizadas sobre seus clientes,
produtos, operações e outras áreas de interesse. Esses dados são utilizados para tomar decisões baseadas nos dados e responder com
agilidade às mudanças no ambiente de negócios.
A resposta correta é:
Todas são verdadeiras.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Considerando o conteúdo sobre pipelines de dados, julgue as a�rmativas a seguir como Verdadeiras ou Falsas:
I. Os pipelines de dados são compostos por três elementos principais: fonte de dados, tarefas de processamento
de dados e destino para os dados.

II. Um pipeline de dados representa uma sequência pré-de�nida de tarefas de processamento de dados.

III. Os pipelines permitem que dados �uam de/para um Data Warehouse, um Data Lake ou um banco de dados
analítico.

Verdadeira
Verdadeira
Verdadeira
Sua resposta está correta.
As três a�rmações são verdadeiras. Os �uxos de dados são conhecidos como pipelines. Um pipeline de dados representa uma sequência
pré-de�nida de tarefas de processamento de dados. Caso os dados não estejam carregados nas plataformas de dados, eles serão
inseridos no início do pipeline. Os pipelines permitem que dados �uam de/para um Data Warehouse, um Data Lake, um banco de dados
analítico, sistema datacêntrico qualquer ou mesmo sejam utilizados como elementos do processo de mineração de dados.
A resposta correta é:
I. Os pipelines de dados são compostos por três elementos principais: fonte de dados, tarefas de processamento de dados e destino para
os dados. → Verdadeira,
II. Um pipeline de dados representa uma sequência pré-de�nida de tarefas de processamento de dados. → Verdadeira,
III. Os pipelines permitem que dados �uam de/para um Data Warehouse, um Data Lake ou um banco de dados analítico. → Verdadeira.