QUESTIONÁRIO UNIDADE III Estatistica Aplicada

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26/09/2023, 22:52 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III
ESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_E1_20232 CONTEÚDO
Usuário kelly.souza42 @aluno.unip.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III
Iniciado 26/09/23 22:22
Enviado 26/09/23 22:52
Status Completada
Resultado da
tentativa
3,6 em 4 pontos  
Tempo decorrido 29 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão
correlacionados. Para veri�car se isso é verdade e qual o nível de correlação eventual,
levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas
ao acaso.
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com
coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o
coe�ciente de correlação é igual a 0,085.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,4 em 0,4 pontos
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b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com
coe�ciente de correlação igual a −0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com
coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com
coe�ciente de correlação igual a 0,948.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com
coe�ciente de correlação igual a 0,686.
Resposta: C
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a
aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
Pergunta 2
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua
frota apresentam consumo de combustível variável de acordo com o tempo de intervalo
entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o tempo
sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele apresentava (em quilômetros
por litro), mostrada a seguir:
0,4 em 0,4 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com
coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o
coe�ciente de correlação é igual a 0,097.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com
coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com
coe�ciente de correlação igual a 0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com
coe�ciente de correlação igual a 0,858.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com
coe�ciente de correlação igual a 0,598.
Resposta: B
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a
aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
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Pergunta 3
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque
�nal diário de uma empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm correlação.
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
0,4 em 0,4 pontos
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Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com
coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o
coe�ciente de correlação é igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com
coe�ciente de correlação igual a −0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com
coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com
coe�ciente de correlação igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com
coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Resposta: E
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a
aplicação da expressão do coe�ciente de Pearson.
Pergunta 4
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a
seguir estão correlacionados positivamente com um coe�ciente de 0,849.
0,4 em 0,4 pontos
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Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
A equação de regressão linear é, portanto:
Resposta: D
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
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Pergunta 5
Resposta Selecionada:
e. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora de�niu que há
correlação entre o consumo de combustível dos veículos de sua frota com o tempo de
intervalo entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo coe�ciente -0,907.
A equação de regressão linear é, portanto:
.
Resposta: E
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
0,4 em 0,4 pontos
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2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
Pergunta 6
Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
Os estoques no �nal do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção
também diária pelo coe�ciente positivo médio igual a 0,608; determinado pelos dados da
tabela a seguir:
Nessas condições, a equação de regressão linear será:
0,4 em0,4 pontos
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d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Resposta: A
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x:
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y:
 
Pergunta 7
Resposta Selecionada:
b. 
Respostas:
a. 
b. 
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em
milhares de reais) em determinada região estão correlacionados e apresentam a seguinte
equação de regressão linear:
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma
família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica em torno de:
370 kWh
350 kWh
370 kWh
0,4 em 0,4 pontos
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c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
390 kWh
420 kWh
450 kWh
Resposta: B
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável
independente x pelo valor numérico estabelecido, ou seja:
Pergunta 8
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo
de combustível estão correlacionados e a expressão de regressão linear que ela usa para
essa análise é dado por: . A empresa não deseja que seus veículos
tenham um consumo de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o intervalo máximo entre
manutenções deveria ser de, aproximadamente:
160 dias.
190 dias.
160 dias.
210 dias.
90 dias.
30 dias.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: d. 
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de
redução do índice de 2ª qualidade de 18 meses. Os índices dos primeiros 12 meses estão
relacionados na tabela a seguir.
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o �nal do prazo, estima-se
que o índice de 2ª qualidade no �nal do 18º mês será de:
1,39%.
0 em 0,4 pontos
0,4 em 0,4 pontos
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Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
1,32%.
1,34%.
1,37%.
1,39%.
1,42%.
Resposta: D
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão
linear e, posteriormente, aplicando-a no 18º mês:
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12 (seguindo a numeração
da tabela o 18º mês corresponde a x = 12), tem-se:
Pergunta 10
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão
representadas no grá�co a seguir.
0,4 em 0,4 pontos
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Terça-feira, 26 de Setembro de 2023 22h52min06s GMT-03:00
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas:
2711.
2600.
2650.
2711.
2820.
2845.
Resposta: C
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão
linear e, posteriormente, aplicando-a no 9º mês:
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 9 (seguindo a numeração
da tabela o 9º mês corresponde a março), tem-se:
← OK