ESTUDOS DISCIPLINARES XVI QUESTIONÁRIO UNIDADE II

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ESTUDOS DISCIPLINARES XVI QUESTIONÁRIO UNIDADE II
· Pergunta 1
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas.
	Respostas:
	a. 
Limitar os modos de aprendizagem e atualização de dados para os momentos em que o dono está em uso.
	
	b. 
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas.
	
	c. 
Descobrir modos de ensinar uma pessoa a realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções pedagógicas.
	
	d. 
Fornecer energia pelas quais podemos alimentar um celular de modo que esse não precise mais ser carregado eletricamente.
	
	e. 
Implementar um jeito de ensinar um computador a realizar uma tarefa tendo sempre que repetir a instrução manualmente.
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas, o foco é produzir uma aprendizagem inteligente de Machine Learning e não codependente totalmente do ser humano em cada mínima etapa do processo de aprendizagem.
	
	
	
· Pergunta 2
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Com base em nosso contexto de aplicações de aprendizagem de máquina, como podemos fazer, de forma mais prática, com que um computador detecte facilmente se um e-mail se trata de um spam?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria.
	Respostas:
	a. 
Construir uma enorme infraestrutura de lógica complicada.
	
	b. 
Elaborar uma grande base de declarações IF.
	
	c. 
Disponibilizar um compêndio profissional de acesso ELSE.
	
	d. 
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria.
	
	e. 
Acionar um sistema de alarme que depende da vistoria humana.
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário: Muitas vezes, podemos olhar um e-mail e discernir facilmente se trata-se de um spam ou não, mas como você faz com que um computador faça essa tarefa? Você poderia construir uma enorme infraestrutura lógica complicada de declarações IF... ELSE... para classificar os e-mails de spam, mas seria uma tarefa difícil de construir e provavelmente não funcionaria muito bem. Em vez disso, a abordagem do aprendizado de máquina pretende equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria e fornecer a ele uma série de exemplos.
	
	
	
· Pergunta 3
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Com base no contexto do “Aprendizado de Máquina”, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
 
O aprendizado de máquina não é uma ferramenta ____________, é todo um _____________ de ferramentas, cada uma com seus próprios ____________ fortes e fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Única/conjunto/pontos.
	Respostas:
	a. 
Única/conjunto/pontos.
	
	b. 
Conjunta/egoísmo/arquivos.
	
	c. 
Inteligente/imaginário/defeitos.
	
	d. 
Autônoma/individualismo/anseios.
	
	e. 
Rápida/processo/recordes.
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: única, conjunto e pontos. Como podemos ver a seguir:
“O aprendizado de máquina não é uma ferramenta única, é todo um conjunto de ferramentas, cada uma com seus próprios pontos fortes e fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem”.
	
	
	
· Pergunta 4
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	No contexto de Machine Learning, a maneira como permitimos que os computadores aprendam é fornecendo-lhes um modelo que serve como:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Estrutura de aprendizagem
	Respostas:
	a. 
Mecanismo de busca.
	
	b. 
Cópia de memória.
	
	c. 
Métrica de velocidade.
	
	d. 
Estrutura de aprendizagem
	
	e. 
Curva de responsabilidade.
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário: O conceito que expressa corretamente a maneira como permitimos que os computadores aprendam é fornecendo-lhes um modelo de estrutura de aprendizagem, pois é essa estrutura que fornecerá os fundamentos de base da construção do Machine Learning, buscando programar a “intuição” em um computador.
	
	
	
· Pergunta 5
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Aponte qual opção a seguir corresponde, no contexto do aprendizado de máquina, a um elemento executado em dados para criar um modelo de Machine Learning.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
O algoritmo de aprendizagem de máquina.
	Respostas:
	a. 
O filtro de cliente-alvo.
	
	b. 
O algoritmo de aprendizagem de máquina.
	
	c. 
O mapa mental virtual.
	
	d. 
O bloqueio de entrada de máquina.
	
	e. 
A criptografia de dados.
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: Um algoritmo no aprendizado de máquina é um procedimento executado em dados para criar um modelo consistente e eficiente de aprendizado de máquina, portanto, é ele o elemento responsável pela criação de novos modelos a serem implementados no campo de Machine Learning.
	
	
	
· Pergunta 6
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Com base no contexto de algoritmos de máquina, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
 
Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de ___________. Eles aprendem a partir dos ______________ ou são ajustados a um conjunto de dados. Existem ________________ algoritmos de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Padrões/dados/muitos.
	Respostas:
	a. 
Faces/personas/raríssimos.
	
	b. 
Abstrações/sonhos/poucos.
	
	c. 
Padrões/dados/muitos.
	
	d. 
Localização/imóveis/muitos.
	
	e. 
Células/animais/medianos.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: padrões, dados e muitos. Como podemos ver a seguir:
“Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de padrões. Eles aprendem a partir dos dados ou são ajustados a um conjunto de dados. Existem muitos algoritmos de aprendizado de máquina”.
	
	
	
· Pergunta 7
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Sobre os algoritmos de aprendizado de máquina e suas várias propriedades de implementações, leia as afirmativas a seguir e depois selecione a alternativa correta:
 
I- Os algoritmos de aprendizagem podem ser descritos usando matemática e pseudocódigo.
II- Existem poucas linguagens de programação modernas usadas em algoritmos de aprendizado de máquina.
III- A eficiência dos algoritmos de aprendizado de máquina pode ser analisada e descrita.
IV- Os algoritmos para agrupamento estão em processo de criação, visto que ainda são inexistentes.
 
É correto apenas o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
I e III.
	Respostas:
	a. 
I e IV.
	
	b. 
II e III.
	
	c. 
I, II e IV.
	
	d. 
II e IV.
	
	e. 
I e III.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: A afirmativa I é verdadeira, pois de fato o uso da matemática e do pseudocódigo pertence ao campo da implementação dos algoritmos de aprendizado de máquina e são intensamente usados. A afirmativa II é falsa, visto que, pelo contrário, atualmente dispomos de inúmeras linguagens de programação modernas que são pensadas e implementadas de modo eficaz no campo de algoritmos de aprendizado de máquinas. A afirmativa III é verdadeira, de fato, a eficiência dos algoritmos pode ser analisada e descrita tendo um feedback importante sobre as implementações em máquinas e a dimensão dos resultados obtidos, o que é, sem dúvida, um dos maiores pontos positivos de suas propriedades de implementação. A afirmativa IV é falsa, visto que já dispomos atualmente de algoritmos de classificação, e essa alternativa leva a entender que eles ainda estão no campo das ideias, quando, na realidade, são utilizados massivamente para facilitar e acelerar processosque, quando feitos por humanos, são demorados e cansativos.
Dessa forma, são corretas apenas as afirmativas: I e III.
	
	
	
· Pergunta 8
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Com base no contexto da definição de modelo na aprendizagem de máquina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I- É possível ver a eficiência computacional de um algoritmo de aprendizado de máquina específico em comparação com outro algoritmo.
 
PORQUE
 
II- Vários algoritmos de aprendizado de máquina são implementados juntos e fornecidos em uma biblioteca com uma interface de programação de aplicativo (API) padrão.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Respostas:
	a. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
	
	b. 
As asserções I e II são proposições falsas.
	
	c. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	d. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	
	e. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário: A proposição I é verdadeira, pois, de fato, um dos melhores modos para verificar a eficiência computacional de um algoritmo de aprendizado de máquina é comparando-o com outros algoritmos parecidos ou diferentes, a fim de testar e ter um parâmetro do seu nível de eficácia após ser implementado da inteligência. A proposição II é verdadeira e justifica corretamente a I, pois se preocupa em apontar uma forma como geralmente algoritmos podem ser implementados juntos e dessa forma comparados, descrevendo onde é possível localizar diferentes tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, em bibliotecas com uma interface de programação de aplicativo padrão (API).
	
	
	
· Pergunta 9
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desafiador principalmente por:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
	Respostas:
	a. 
Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores.
	
	b. 
Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de máquina.
	
	c. 
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
	
	d. 
Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual.
	
	e. 
Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado corretamente.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: Um modelo de aprendizado de máquina é mais desafiador para um iniciante porque não há uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação. Por exemplo, a saída da lista classificada de um algoritmo de classificação não é realmente um modelo.
	
	
	
· Pergunta 10
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Com base no contexto da inteligência da máquina, e os resultados que ela acarreta à nossa saúde, produtividade e bem-estar, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
 
Aprendizado de máquina promete _____________ vidas e possui diversos desafios globais, como as mudanças ___________, e proporciona o aumento da ______________; ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do ______________ e suas formas, ou define as escolhas que as pessoas fazem todos os dias.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.
	Respostas:
	a. 
Acelerar/corporais/harmonização/corpo.
	
	b. 
Minimizar/alimentares/glicose/lazer.
	
	c. 
Salvar/hospitalares/mortalidade/cérebro.
	
	d. 
Destruir/protetoras/resistência/velório.
	
	e. 
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: salvar, climáticas, produtividade e trabalho. Como podemos ver a seguir:
“Aprendizado de máquina promete salvar vidas e possui diversos desafios globais, como as mudanças climáticas, e proporciona o aumento da produtividade; ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do trabalho e suas formas, ou define as escolhas que as pessoas fazem todos os dias”.