QUESTIONÁRIO UNIDADE II ESTUDOS DISCIPLINARES II

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 Pergunta 1 
0.5 em 0.5 pontos 
 
Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em: 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a 
realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas. 
Respostas: a. 
Limitar os modos de aprendizagem e atualização de dados para os 
momentos em que o dono está em uso. 
 
b. 
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a 
realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas. 
 
c. 
Descobrir modos de ensinar uma pessoa a realizar uma tarefa sem 
precisar fornecer instruções pedagógicas. 
 
d. 
Fornecer energia pelas quais podemos alimentar um celular de modo que 
esse não precise mais ser carregado eletricamente. 
 
e. 
Implementar um jeito de ensinar um computador a realizar uma tarefa 
tendo sempre que repetir a instrução manualmente. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em 
descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar 
uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas, o foco é produzir uma 
aprendizagem inteligente de Machine Learning e não codependente 
totalmente do ser humano em cada mínima etapa do processo de 
aprendizagem. 
 
 
 Pergunta 2 
0 em 0.5 pontos 
 
Com base em nosso contexto de aplicações de aprendizagem de máquina, como 
podemos fazer, de forma mais prática, com que um computador detecte facilmente se 
um e-mail se trata de um spam? 
 
Resposta Selecionada: e. 
Acionar um sistema de alarme que depende da vistoria humana. 
Respostas: a. 
Construir uma enorme infraestrutura de lógica complicada. 
 b. 
Elaborar uma grande base de declarações IF. 
 c. 
Disponibilizar um compêndio profissional de acesso ELSE. 
 d. 
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria. 
 e. 
Acionar um sistema de alarme que depende da vistoria humana. 
 
 
 Pergunta 3 
0.5 em 0.5 pontos 
 
Com base no contexto do “Aprendizado de Máquina”, assinale a alternativa que preenche 
corretamente as lacunas. 
 
 
O aprendizado de máquina não é uma ferramenta ____________, é todo um 
_____________ de ferramentas, cada uma com seus próprios ____________ fortes e 
fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
Resposta Selecionada: a. 
Única/conjunto/pontos. 
Respostas: a. 
Única/conjunto/pontos. 
 b. 
Conjunta/egoísmo/arquivos. 
 c. 
Inteligente/imaginário/defeitos. 
 d. 
Autônoma/individualismo/anseios. 
 e. 
Rápida/processo/recordes. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: 
única, conjunto e pontos. Como podemos ver a seguir: 
“O aprendizado de máquina não é uma ferramenta única, é todo um 
conjunto de ferramentas, cada uma com seus próprios pontos fortes e fracos 
que colaboram para a formação do processo de aprendizagem”. 
 
 
 Pergunta 4 
0.5 em 0.5 pontos 
 
No contexto de Machine Learning, a maneira como permitimos que os computadores 
aprendam é fornecendo-lhes um modelo que serve como: 
 
Resposta Selecionada: d. 
Estrutura de aprendizagem 
Respostas: a. 
Mecanismo de busca. 
 b. 
Cópia de memória. 
 c. 
Métrica de velocidade. 
 d. 
Estrutura de aprendizagem 
 e. 
Curva de responsabilidade. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: O conceito que expressa corretamente a maneira como 
permitimos que os computadores aprendam é fornecendo-lhes um modelo de 
estrutura de aprendizagem, pois é essa estrutura que fornecerá os 
fundamentos de base da construção do Machine Learning, buscando 
programar a “intuição” em um computador. 
 
 
 Pergunta 5 
0 em 0.5 pontos 
 
Aponte qual opção a seguir corresponde, no contexto do aprendizado de máquina, a um 
elemento executado em dados para criar um modelo de Machine Learning. 
 
Resposta Selecionada: a. 
O filtro de cliente-alvo. 
Respostas: a. 
O filtro de cliente-alvo. 
 b. 
O algoritmo de aprendizagem de máquina. 
 c. 
O mapa mental virtual. 
 d. 
O bloqueio de entrada de máquina. 
 e. 
A criptografia de dados. 
 
 
 Pergunta 6 
0.5 em 0.5 pontos 
 
Com base no contexto de algoritmos de máquina, assinale a alternativa que preenche 
corretamente as lacunas. 
 
Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de ___________. Eles 
aprendem a partir dos ______________ ou são ajustados a um conjunto de dados. 
Existem ________________ algoritmos de aprendizado de máquina. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
Resposta Selecionada: c. 
Padrões/dados/muitos. 
Respostas: a. 
Faces/personas/raríssimos. 
 b. 
Abstrações/sonhos/poucos. 
 c. 
Padrões/dados/muitos. 
 d. 
Localização/imóveis/muitos. 
 e. 
Células/animais/medianos. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: 
padrões, dados e muitos. Como podemos ver a seguir: 
“Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de 
padrões. Eles aprendem a partir dos dados ou são ajustados a um conjunto 
de dados. Existem muitos algoritmos de aprendizado de máquina”. 
 
 
 Pergunta 7 
0.5 em 0.5 pontos 
 
Sobre os algoritmos de aprendizado de máquina e suas várias propriedades de 
implementações, leia as afirmativas a seguir e depois selecione a alternativa correta: 
 
I- Os algoritmos de aprendizagem podem ser descritos usando matemática e 
pseudocódigo. 
II- Existem poucas linguagens de programação modernas usadas em algoritmos de 
aprendizado de máquina. 
III- A eficiência dos algoritmos de aprendizado de máquina pode ser analisada e descrita. 
 
IV- Os algoritmos para agrupamento estão em processo de criação, visto que ainda são 
inexistentes. 
 
É correto apenas o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: e. 
I e III. 
Respostas: a. 
I e IV. 
 b. 
II e III. 
 c. 
I, II e IV. 
 d. 
II e IV. 
 e. 
I e III. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: E 
Comentário: A afirmativa I é verdadeira, pois de fato o uso da matemática e 
do pseudocódigo pertence ao campo da implementação dos algoritmos de 
aprendizado de máquina e são intensamente usados. A afirmativa II é falsa, 
visto que, pelo contrário, atualmente dispomos de inúmeras linguagens de 
programação modernas que são pensadas e implementadas de modo eficaz 
no campo de algoritmos de aprendizado de máquinas. A afirmativa III é 
verdadeira, de fato, a eficiência dos algoritmos pode ser analisada e descrita 
tendo um feedback 
importante sobre as implementações em máquinas e a dimensão dos 
resultados obtidos, o que é, sem dúvida, um dos maiores pontos positivos de 
suas propriedades de implementação. A afirmativa IV é falsa, visto que já 
dispomos atualmente de algoritmos de classificação, e essa alternativa leva a 
entender que eles ainda estão no campo das ideias, quando, na realidade, 
são utilizados massivamente para facilitar e acelerar processos que, quando 
feitos por humanos, são demorados e cansativos. 
Dessa forma, são corretas apenas as afirmativas: I e III. 
 
 
 Pergunta 8 
0.5 em 0.5 pontos 
 
Com base no contexto da definição de modelo na aprendizagem de máquina, analise as 
asserções a seguir e a relação proposta entre elas: 
 
I- É possível ver a eficiência computacional de um algoritmo de aprendizado de máquina 
específico em comparação com outro algoritmo. 
 
PORQUE 
 
II- Vários algoritmos de aprendizado de máquina são implementados juntos e fornecidos 
em uma biblioteca com uma interface de programação de aplicativo (API) padrão. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
Respostas: a. 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa correta da I. 
 b. 
As asserções I e II são proposiçõesfalsas. 
 c. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
d. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
 e. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: A proposição I é verdadeira, pois, de fato, um dos melhores 
modos para verificar a eficiência computacional de um algoritmo de 
aprendizado de máquina é comparando-o com outros algoritmos parecidos 
ou diferentes, a fim de testar e ter um parâmetro do seu nível de eficácia 
após ser implementado da inteligência. A proposição II é verdadeira e 
justifica corretamente a I, pois se preocupa em apontar uma forma como 
geralmente algoritmos podem ser implementados juntos e dessa forma 
comparados, descrevendo onde é possível localizar diferentes tipos de 
algoritmos de aprendizado de máquina, em bibliotecas com uma interface de 
programação de aplicativo padrão (API). 
 
 Pergunta 9 
0.5 em 0.5 pontos 
 
Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desafiador 
principalmente por: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da 
computação. 
Respostas: a. 
Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores. 
 
b. 
Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de 
máquina. 
 
c. 
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da 
computação. 
 d. 
Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual. 
 
e. 
Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado 
corretamente. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: Um modelo de aprendizado de máquina é mais desafiador para 
um iniciante porque não há uma analogia clara com outros algoritmos na 
ciência da computação. Por exemplo, a saída da lista classificada de um 
algoritmo de classificação não é realmente um modelo. 
 
 
 Pergunta 10 
0.5 em 0.5 pontos 
 
Com base no contexto da inteligência da máquina, e os resultados que ela acarreta à 
nossa saúde, produtividade e bem-estar, assinale a alternativa que preenche 
corretamente as lacunas: 
 
Aprendizado de máquina promete _____________ vidas e possui diversos desafios 
globais, como as mudanças ___________, e proporciona o aumento da ______________; 
ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do ______________ e suas 
formas, ou define as escolhas que as pessoas fazem todos os dias. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
Resposta Selecionada: e. 
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho. 
Respostas: a. 
Acelerar/corporais/harmonização/corpo. 
 b. 
Minimizar/alimentares/glicose/lazer. 
 c. 
Salvar/hospitalares/mortalidade/cérebro. 
 d. 
Destruir/protetoras/resistência/velório. 
 e. 
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: E 
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: 
salvar, climáticas, produtividade e trabalho. Como podemos ver a seguir: 
“Aprendizado de máquina promete salvar vidas e possui diversos desafios 
globais, como as mudanças climáticas, e proporciona o aumento da 
produtividade; ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do 
trabalho e suas formas, ou define as escolhas que as pessoas fazem todos 
os dias”.