QUESTIONÁRIO UNIDADE II - ESTUDOS DISCIPLINARES XII

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 Pergunta 1 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em: 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um 
computador a realizar uma tarefa sem precisar 
fornecer instruções explícitas. 
Respostas: a. 
Limitar os modos de aprendizagem e atualização de 
dados para os momentos em que o dono está em 
uso. 
 
b. 
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um 
computador a realizar uma tarefa sem precisar 
fornecer instruções explícitas. 
 
c. 
Descobrir modos de ensinar uma pessoa a realizar 
uma tarefa sem precisar fornecer instruções 
pedagógicas. 
 
d. 
Fornecer energia pelas quais podemos alimentar um 
celular de modo que esse não precise mais ser 
carregado eletricamente. 
 
e. 
Implementar um jeito de ensinar um computador a 
realizar uma tarefa tendo sempre que repetir a 
instrução manualmente. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Todo o conceito de aprendizado de 
máquina consiste em descobrir maneiras pelas quais 
podemos ensinar um computador a realizar uma tarefa 
sem precisar fornecer instruções explícitas, o foco é 
produzir uma aprendizagem inteligente de Machine 
Learning e não codependente totalmente do ser 
humano em cada mínima etapa do processo de 
aprendizagem. 
 
 
 Pergunta 2 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Com base em nosso contexto de aplicações de aprendizagem de máquina, como podemos 
fazer, de forma mais prática, com que um computador detecte facilmente se um e-mail se 
trata de um spam? 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta 
própria. 
Respostas: a. 
Construir uma enorme infraestrutura de lógica complicada. 
 b. 
Elaborar uma grande base de declarações IF. 
 c. 
Disponibilizar um compêndio profissional de acesso ELSE. 
 
d. 
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta 
própria. 
 e. 
Acionar um sistema de alarme que depende da vistoria humana. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: Muitas vezes, podemos olhar um e-mail e discernir 
facilmente se trata-se de um spam ou não, mas como você faz com que 
um computador faça essa tarefa? Você poderia construir uma enorme 
infraestrutura lógica complicada de declarações IF... ELSE... para 
classificar os e-mails de spam, mas seria uma tarefa difícil de construir e 
provavelmente não funcionaria muito bem. Em vez disso, a abordagem 
do aprendizado de máquina pretende equipar o computador com 
habilidades para aprender por conta própria e fornecer a ele uma série 
de exemplos. 
 
 
 Pergunta 3 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Com base no contexto do “Aprendizado de Máquina”, assinale a 
alternativa que preenche corretamente as lacunas. 
 
O aprendizado de máquina não é uma ferramenta ____________, é 
todo um _____________ de ferramentas, cada uma com seus próprios 
____________ fortes e fracos que colaboram para a formação do 
processo de aprendizagem. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
Resposta Selecionada: a. 
Única/conjunto/pontos. 
Respostas: a. 
Única/conjunto/pontos. 
 b. 
 
Conjunta/egoísmo/arquivos. 
 c. 
Inteligente/imaginário/defeitos. 
 d. 
Autônoma/individualismo/anseios. 
 e. 
Rápida/processo/recordes. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: A 
Comentário: As palavras que preenchem corretamente 
as lacunas são: única, conjunto e pontos. Como 
podemos ver a seguir: 
“O aprendizado de máquina não é uma ferramenta 
única, é todo um conjunto de ferramentas, cada uma 
com seus próprios pontos fortes e fracos que 
colaboram para a formação do processo de 
aprendizagem”. 
 
 Pergunta 4 
0,5 em 0,5 pontos 
 
No contexto de Machine Learning, a maneira como permitimos que 
os computadores aprendam é fornecendo-lhes um modelo que 
serve como: 
 
Resposta Selecionada: d. 
Estrutura de aprendizagem 
Respostas: a. 
Mecanismo de busca. 
 b. 
Cópia de memória. 
 c. 
Métrica de velocidade. 
 d. 
Estrutura de aprendizagem 
 e. 
Curva de responsabilidade. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: O conceito que expressa corretamente a 
maneira como permitimos que os computadores 
aprendam é fornecendo-lhes um modelo de estrutura 
de aprendizagem, pois é essa estrutura que fornecerá 
 
os fundamentos de base da construção do Machine 
Learning, buscando programar a “intuição” em um 
computador. 
 
 Pergunta 5 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Aponte qual opção a seguir corresponde, no contexto do 
aprendizado de máquina, a um elemento executado em dados para 
criar um modelo de Machine Learning. 
 
Resposta Selecionada: b. 
O algoritmo de aprendizagem de máquina. 
Respostas: a. 
O filtro de cliente-alvo. 
 b. 
O algoritmo de aprendizagem de máquina. 
 c. 
O mapa mental virtual. 
 d. 
O bloqueio de entrada de máquina. 
 e. 
A criptografia de dados. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Um algoritmo no aprendizado de máquina 
é um procedimento executado em dados para criar um 
modelo consistente e eficiente de aprendizado de 
máquina, portanto, é ele o elemento responsável pela 
criação de novos modelos a serem implementados no 
campo de Machine Learning. 
 
 
 Pergunta 6 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Com base no contexto de algoritmos de máquina, assinale a 
alternativa que preenche corretamente as lacunas. 
 
Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento 
de ___________. Eles aprendem a partir dos ______________ ou são 
ajustados a um conjunto de dados. Existem ________________ 
algoritmos de aprendizado de máquina. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
Resposta Selecionada: c. 
Padrões/dados/muitos. 
Respostas: a. 
Faces/personas/raríssimos. 
 b. 
Abstrações/sonhos/poucos. 
 c. 
Padrões/dados/muitos. 
 d. 
Localização/imóveis/muitos. 
 e. 
Células/animais/medianos. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: As palavras que preenchem corretamente 
as lacunas são: padrões, dados e muitos. Como 
podemos ver a seguir: 
“Algoritmos de aprendizado de máquina realizam 
reconhecimento de padrões. Eles aprendem a partir 
dos dados ou são ajustados a um conjunto de dados. 
Existem muitos algoritmos de aprendizado de 
máquina”. 
 
 Pergunta 7 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Sobre os algoritmos de aprendizado de máquina e suas várias propriedades de 
implementações, leia as afirmativas a seguir e depois selecione a alternativa correta: 
 
I- Os algoritmos de aprendizagem podem ser descritos usando matemática e 
pseudocódigo. 
II- Existem poucas linguagens de programação modernas usadas em algoritmos de 
aprendizado de máquina. 
III- A eficiência dos algoritmos de aprendizado de máquina pode ser analisada e descrita. 
IV- Os algoritmos para agrupamento estão em processo de criação, visto que ainda são 
inexistentes. 
 
É correto apenas o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: e. 
I e III. 
Respostas: a. 
I e IV. 
 b. 
II e III. 
 c. 
I, II e IV. 
 
 d. 
II e IV. 
 e. 
I e III. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: E 
Comentário: A afirmativa I é verdadeira, pois de fato o uso da matemática 
e do pseudocódigo pertence ao campo da implementação dos algoritmos 
de aprendizado de máquina e são intensamente usados. A afirmativa II é 
falsa, visto que, pelo contrário, atualmente dispomos de inúmeras 
linguagens de programação modernas que são pensadas e 
implementadas de modo eficaz no campo de algoritmos de aprendizado 
de máquinas. A afirmativa III é verdadeira, de fato, a eficiência dos 
algoritmos pode ser analisada e descrita tendo um feedback importante 
sobre as implementações em máquinas e a dimensão dos resultados 
obtidos, o que é, sem dúvida, um dos maiores pontos positivos de suas 
propriedades de implementação. A afirmativa IV é falsa, visto que já 
dispomos atualmente de algoritmos de classificação, e essa alternativa 
leva a entender que eles ainda estão no campo das ideias, quando, na 
realidade, são utilizados massivamente parafacilitar e acelerar processos 
que, quando feitos por humanos, são demorados e cansativos. 
Dessa forma, são corretas apenas as afirmativas: I e III. 
 
 Pergunta 8 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Com base no contexto da definição de modelo na aprendizagem de 
máquina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre 
elas: 
 
I- É possível ver a eficiência computacional de um algoritmo de 
aprendizado de máquina específico em comparação com outro 
algoritmo. 
 
PORQUE 
 
II- Vários algoritmos de aprendizado de máquina são 
implementados juntos e fornecidos em uma biblioteca com uma 
interface de programação de aplicativo (API) padrão. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II 
é uma justificativa correta da I. 
Respostas: a. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas 
a II não é uma justificativa correta da I. 
 b. 
 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
c. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma 
proposição verdadeira. 
 
d. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II 
é uma justificativa correta da I. 
 
e. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é 
uma proposição falsa. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: A proposição I é verdadeira, pois, de fato, 
um dos melhores modos para verificar a eficiência 
computacional de um algoritmo de aprendizado de 
máquina é comparando-o com outros algoritmos 
parecidos ou diferentes, a fim de testar e ter um 
parâmetro do seu nível de eficácia após ser 
implementado da inteligência. A proposição II é 
verdadeira e justifica corretamente a I, pois se 
preocupa em apontar uma forma como geralmente 
algoritmos podem ser implementados juntos e dessa 
forma comparados, descrevendo onde é possível 
localizar diferentes tipos de algoritmos de aprendizado 
de máquina, em bibliotecas com uma interface de 
programação de aplicativo padrão (API). 
 
 Pergunta 9 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é 
considerado mais desafiador principalmente por: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Não haver uma analogia clara com outros 
algoritmos na ciência da computação. 
Respostas: a. 
Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso 
com supervisores. 
 
b. 
Não existir cursos que ensinem sobre modelo de 
aprendizado de máquina. 
 c. 
 
Não haver uma analogia clara com outros 
algoritmos na ciência da computação. 
 
d. 
Ser muito complexo e caro de implementar usando 
o manual. 
 
e. 
Não dispor de métricas e recursos de como deve ser 
implementado corretamente. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: Um modelo de aprendizado de máquina é 
mais desafiador para um iniciante porque não há uma 
analogia clara com outros algoritmos na ciência da 
computação. Por exemplo, a saída da lista classificada 
de um algoritmo de classificação não é realmente um 
modelo. 
 
 Pergunta 10 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Com base no contexto da inteligência da máquina, e os resultados 
que ela acarreta à nossa saúde, produtividade e bem-estar, assinale 
a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
Aprendizado de máquina promete _____________ vidas e possui 
diversos desafios globais, como as mudanças ___________, e 
proporciona o aumento da ______________; ao fazer isso, também 
muda fundamentalmente a natureza do ______________ e suas 
formas, ou define as escolhas que as pessoas fazem todos os dias. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
Resposta Selecionada: e. 
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho. 
Respostas: a. 
Acelerar/corporais/harmonização/corpo. 
 b. 
Minimizar/alimentares/glicose/lazer. 
 c. 
Salvar/hospitalares/mortalidade/cérebro. 
 d. 
Destruir/protetoras/resistência/velório. 
 e. 
 
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: E 
Comentário: As palavras que preenchem corretamente 
as lacunas são: salvar, climáticas, produtividade e 
trabalho. Como podemos ver a seguir: 
“Aprendizado de máquina promete salvar vidas e 
possui diversos desafios globais, como as mudanças 
climáticas, e proporciona o aumento da produtividade; 
ao fazer isso, também muda fundamentalmente a 
natureza do trabalho e suas formas, ou define as 
escolhas que as pessoas fazem todos os dias”.