Aula 16 - Distribuições de Poisson, Binomial e Hipergeométrica

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Aula 16 - Distribuições de Poisson, Binomial e Hipergeométrica 
 
1. Sobre a distribuição de Poisson, é verdadeiro afirmar: 
 
A. É um tipo de distribuição discreta de probabilidade aplicável às ocorrências de um evento 
em um determinado intervalo. 
 
B. Em intervalos iguais, as probabilidades de ocorrências devem ser diferentes 
 
C. A probabilidade de duas ou mais ocorrências simultâneas é igual a 1. 
 
D. O número médio de ocorrências por unidade de tempo (espaço) é intermitente ao longo 
do tempo (espaço). 
 
E. O número médio de ocorrências durante qualquer intervalo depende da duração ou do 
tamanho do intervalo. Quanto maior o intervalo, menor o número de ocorrências. 
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2. Podemos afirmar que a diferença principal entre a distribuição binomial e de Poisson é: 
 
A. A distribuição binomial não é afetada pelo tamanho da amostra, enquanto a distribuição de 
Poisson é afetada pelo espaço amostral. 
 
B. A distribuição binomial é afetada pelo tamanho da amostra e pela probabilidade p, 
enquanto a distribuição de Poisson é afetada apenas pela taxa de ocorrências (média). 
 
C. A distribuição de Poisson é afetada pelo tamanho da amostra, enquanto a distribuição 
binomial é afetada pelo espaço amostral. 
 
D. A distribuição binomial é afetada pela taxa de ocorrências (média) e pela probabilidade p, 
enquanto a distribuição de Poisson é afetada pelo tamanho da amostra. 
 
E. A distribuição de Poisson possui variáveis aleatórias com valores infinitos e a distribuição 
binomial possui variável aleatória e apresenta apenas dois possíveis resultados (sucesso ou 
fracasso). 
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3. Suponha que numa linha de produção a probabilidade de se obter uma peça defeituosa é 
igual a 0,1. Tomando-se uma amostra de 10 peças a serem inspecionadas, qual a 
probabilidade de se obter 1 peça defeituosa? 
 
A. 0,3486. 
 
B. 0,3874. 
 
C. 0,1937. 
 
D. 0,2639. 
 
E. 0,9298. 
 
 
4. Sobre a distribuição hipergeométrica, podemos afirmar: 
 
A. É uma distribuição discreta que descreve a probabilidade de se retirar x elementos do tipo 
A em uma sequência de n extrações de uma população infinita de tamanho N, com K 
elementos do tipo A e N-K elementos do tipo B, sem reposição. Cada item na amostra tem 
dois resultados possíveis (ou um evento ou um não-evento). 
 
B. Cada item na amostra possui infinitos resultados possíveis. 
 
C. É descrita por apenas dois parâmetros: tamanho da população e contagem de eventos. 
 
D. Quando um item é escolhido na população, ele não pode ser escolhido de novo, ou seja, a 
chance de outro item ser selecionado diminui em cada tentativa, supondo que ainda não tenha 
sido selecionado. 
 
E. É uma distribuição discreta que descreve a probabilidade de se retirar x elementos do tipo 
A em uma sequência de n extrações de uma população finita de tamanho N, com K elementos 
do tipo A e N-K elementos do tipo B, sem reposição. 
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5. A distribuição que frequentemente é usada para medir o número de ocorrências de um 
evento por um certo intervalo, como número de falhas em componentes manufaturados, 
número de clientes que chegam a um ponto comercial, quantidade de pessoas conectadas à 
Internet ou número de chamadas telefônicas por unidade de tempo é: 
 
A. A distribuição hipergeométrica. 
 
B. A análise combinatória. 
 
C. A distribuição binomial. 
 
D. A distribuição de Poisson. 
 
E. O coeficiente binomial.