Claro! Aqui estão algumas informações sobre as distribuições de probabilidades de variáveis aleatórias discretas mencionadas: 1. Distribuição Binomial: É usada para modelar experimentos com dois resultados possíveis, geralmente chamados de sucesso e fracasso. Ela é caracterizada por dois parâmetros: o número de tentativas (n) e a probabilidade de sucesso em cada tentativa (p). 2. Distribuição de Poisson: É usada para modelar a ocorrência de eventos raros em um intervalo de tempo ou espaço fixo. Ela é caracterizada por um único parâmetro, a taxa média de ocorrência desses eventos (λ). 3. Distribuição Hipergeométrica: É usada para modelar experimentos de amostragem sem reposição, onde a população tem duas categorias distintas. Ela é caracterizada por três parâmetros: o tamanho da população (N), o número de elementos na categoria de interesse (K) e o tamanho da amostra (n). 4. Distribuição Binomial Negativa: É usada para modelar experimentos com dois resultados possíveis, onde estamos interessados no número de tentativas necessárias até obter um certo número de sucessos. Ela é caracterizada por dois parâmetros: o número de sucessos desejados (r) e a probabilidade de sucesso em cada tentativa (p). Essas distribuições são amplamente utilizadas em estatística e probabilidade para analisar e prever resultados de eventos discretos.
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Probabilidade e Estatística
•UNICESUMAR
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