resumoSSD_SAD-SIG-SE-SADG-SAE

Administração

•

UFU

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Reginaldo Ribeiro

05/11/2023

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Resumo – sistemas de suporte à decisão
SIG, SAD, SADG, SE, SAE

Este documento é um resumo das aulas de sistemas de suporte (apoio) à decisão.
Sistemas de apoio à decisão são todos aqueles sistemas capazes de apoiar a tomada de decisão,
seja ela em que nível gerencial for.
Tipos de decisão:
•

Decisão estruturada
•

Decisão semi-estruturada
•

Decisão não-estruturada

Figura 1 Tipos de decisão

O
processo
decisório
dentro
das
organizações
está
tão
presente
que
se
pode
confundir
administração com tomada de decisão. Isto acontece em todos os níveis, seja no chão de fábrica
ou no topo responsável pela administração estratégia da empresa. O processo de tomada de
decisão pode ser dividido em quatro estágios: inteligência (Qual o problema?), concepção
(Quais são as soluções possíveis?), seleção (Qual é a melhor solução?) e implementação (A
solução está funcionando?).

Figura 2 O processo de tomada de decisão

Existem quatro tipos de sistemas que apóiam os diferentes níveis e tipos de decisão. São eles:
•

Sistemas de informações gerenciais (SIG) que fornecem resumos e relatórios de rotina
com dados no nível de transação para a gerência de nível operacional e médio,
oferecendo assim, respostas a problemas de decisão estruturada e semi-estruturada.

Figura 3 Arquitetura de um SIG

•

Sistemas de apoio à decisão, propriamente ditos (SAD) que fornecem ferramentas ou
modelos analíticos para analisar grandes quantidades de dados, além de consultas

interativas de apoio para gerentes de nível médio que enfrentam situações de decisão
semi-estruturadas.

Figura 4 Visão geral de um SAD

•

Sistemas de apoio à decisão em grupo (SADG) que são sistemas especializados que
oferecem um ambiente eletrônico no qual gerentes e equipes podem coletivamente
tomar
decisões
e
formular
soluções
para
problemas
não
estruturados
e
semi-
estruturados.

Figura 5 Ferramentas de sistema em grupo

•

Sistemas de apoio ao executivo (SAE) são sistemas que fornecem à gerência sênior,
normalmente envolvida em decisões não estruturadas, informações externas (notícias,
análises do mercado acionário e tendências setoriais) e resumos de alto nível quanto ao
desempenho da empresa.

Figura 6 Estação de trabalho de um SAE

Além desses sistemas de uso geral, as empresas podem contar com ferramentas e sistemas
inteligentes de apoio à decisão. Entre eles podemos destacar: sistemas de redes neurais, sistemas
de lógica fuzzy (ou lógica difusa ou nebulosa), algoritmos genéticos, raciocínio baseado em
casos, agentes inteligentes e os sistemas especialistas.

TODOS OS ASSUNTOS REFERENTES AOS SISTEMAS DE APOIAM AS EMPRESAS NA
TOMADA
DE
DECISÃO,
INCLUINDO
TAMBÉM
OS
SISTEMAS
DE
GESTÃO
DO
CONHECIMENTO, PODEM SER REVISTOS NO CAPÍTULO 10 DO LIVRO SISTEMAS
DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS, DO LAUDON E LAUDON.
Abaixo uma lista de exercícios deste capítulo, extraído do site da Pearson Education como
complemento para os estudos.

Exercícios de revisão (gabarito no final dos exercícios):
1)

Um sistema de software SAD é uma coletânea de:
a)

dados históricos extraídos de sistemas de processamento de transações.
b)

de dados de transações empresariais correntes.
c)

dados externos geralmente extraídos da Internet e de outras fontes independentes.
d)

dados correntes ou históricos provenientes de uma série de aplicações ou grupos.

2)

Os componentes de um SAD são:
a)

ferramentas de visualização de dados, software e recursos gráficos.
b)

banco de dados, sistema de software e interface com o usuário.
c)

banco de dados interno, banco de dados externo e ferramentas de análise.
d)

banco de dados, ferramentas de visualização e ferramentas de análise.

3)

Os modelos de otimização são usados frequentemente para:
a)

projetar condições futuras e predizer o efeito dessas condições sobre as vendas.
b)

determinar o mix apropriado de produtos dentro de dado mercado para maximizar os
lucros.
c)

determinar o preço de um produto dadas as vendas flutuantes e o orçamento de
publicidade.
d)

estabelecer o melhor relacionamento entre preço, vendas e orçamento de marketing.

4)

Que tipo de modelo formula repetidamente questões do tipo ‘se-então’ para determinar o
impacto sobre os resultados das mudanças em um ou mais fatores?
a)

Modelo de alcance de metas
b)

Modelo de otimização
c)

Modelo de análise de sensibilidade
d)

Modelo de previsão

5)

Softwares de análise de sensibilidade reversa são usados para:
a)

realizar análise se-então histórica.
b)

reverter previsões.
c)

otimizar a cadeia de suprimento.
d)

atingir metas.

6)

Sistemas especialistas:
a)

funcionam em domínios muito limitados.

b)

compartilham características com computação de mainframe.
c)

resolvem problemas difíceis demais para os especialistas humanos.
d)

são baseados em regras DO WHILE.

7)

Um mecanismo de inferência é:
a)

o ambiente de programação de um sistema especialista.
b)

uma estratégia usada para vasculhar regras baseadas em um sistema especialista.
c)

uma estratégia de data mining usada por agentes inteligentes.
d)

um método de organizar o conhecimento do sistema especialista em pequenas partes.

8)

Virtualmente, todos os sistemas especialistas lidam com problemas de:
a)

tomada de decisão não estrutrurada.
b)

classificação.
c)

lógica e controle.
d)

dados associativos.

9)

Sistemas cuja arquitetura imita a estrutura neural do cérebro humano são chamados:
a)

sistemas especialistas.
b)

redes neurais.
c)

sistemas de lógica difusa.
d)

sistemas baseados em conhecimento.

10)

Hardware e software que tentam imitar os padrões de processamento do cérebro biológico
podem ser descritos como:
a)

sistema especialista.
b)

raciocínio baseado em caso.
c)

lógica difusa.
d)

rede neural.

11)

Algoritmos genéticos:
a)

representam o conhecimento como grupos de características.
b)

desenvolvem soluções para problemas particulares usando processos como reprodução,
mutação e seleção natural.
c)

são baseados em lógica.
d)

não funcionam para a maior parte dos problemas.

12)

Para
automatizar
tarefas
rotineiras
que
ajudassem
as
empresas
a
buscar
e
a
filtrar
informação para uso no comércio eletrônico e no gerenciamento da cadeia de suprimento,
você usaria mais provavelmente:
a)

sistemas de lógica difusa.
b)

sistemas CAD.
c)

sistemas de realidade virtual.
d)

agentes inteligentes.

13)

O conhecimento e a experiência dos funcionários não formalmente documentados são mais
bem descritos como:
a)

sabedoria.
b)

informação.
c)

conhecimento tácito.
d)

dados.

14)

Um sistema para organizar o conhecimento estruturado em um repositório onde ele possa
ser acessado por toda a organização pode ser mais bem descrito como:
a)

sistema especialista.
b)

banco de dados de documento.
c)

sistema de rede de conhecimento.
d)

sistema de conhecimento estruturado.

15)

Em um sistema de conhecimento estruturado, todos os documentos são __________ com a
classificação apropriada.
a)

etiquetados
b)

referenciados
c)

vinculados
d)

tuplados

16)

Ferramentas
para
a
gestão,
disponibilização,
controle
e
avaliação
de
vários
tipos
de
treinamento e aprendizado dos funcionários são mais bem descritas como:
a)

sistema de relacionamento
com os funcionários.
b)

sistema de trabalhadores do conhecimento.
c)

sistema de gestão de funcionários.
d)

sistema de gestão do aprendizado.

17)

Um(a) ________________________ é muito importante para um sistema de trabalhadores
do conhecimento.
a)

ferramenta de design auxiliado por computador
b)

interface amigável ao usuário
c)

sistema de análise financeira
d)

coleção de ferramentas de visualização de dados

18)

As estações de trabalho CAD:
a)