Simulado INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades 
de aplicação devido aos seus níveis de 
 
 
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e 
autonomia. 
 
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e 
autonomia. 
 
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e 
autonomia. 
 
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e 
dependência. 
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e 
autonomia. 
Respondido em 06/06/2023 16:19:05 
 
Explicação: 
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma 
simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma 
leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, 
generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, 
estamos classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro 
da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas 
potencialidades e seus usos. 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um 
modelo simbolista 
 
 
não possui conhecimento representado explicitamente. 
 
é um modelo que aprende a partir dos dados. 
 
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o 
conhecimento. 
 
lida apenas com símbolos gráficos. 
 lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente. 
Respondido em 06/06/2023 16:21:44 
 
Explicação: 
A Inteligência Artificial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que 
consiste em estruturas simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. 
Dessa maneira, é correto afirmar que o modelo simbolista lida com conhecimento explícito, 
facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições simbólicas das 
entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e 
diretamente interpretáveis em linguagem natural. 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é 
explorar a vizinhança de uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse 
sentido, selecione a opção correta que trata esta classe de problemas. 
 
 
Heurísticas. 
 
Técnicas de pesquisa informadas. 
 
Técnicas de pesquisa desinformadas. 
 Técnicas de pesquisa local. 
 
Algoritmo A*. 
Respondido em 06/06/2023 16:22:59 
 
Explicação: 
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um 
problema, quando ela existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima 
global pode ser um processo muito custoso do ponto de vista computacional. Uma 
estratégia bastante utilizada é a dos algoritmos de busca local que exploram o entorno de 
uma determinada solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual, mas não 
garantem uma solução global. 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse 
problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar 
para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre as estratégias de 
busca. 
 
 
Esse problema não pode ser resolvido por uma busca local. 
 
Por se tratar de um problema bem documentado, ele pode ser resolvido 
eficientemente por métodos determinísticos. 
 Esse problema é bastante complexo do ponto de vista computacional e, sob 
determinadas condições, pode ser resolvido por um algoritmo de busca 
local. 
 
Devido às características complexas desse problema, não é possível 
resolvê-lo. 
 
O problema do caixeiro viajante é usado apenas como uma referência 
acadêmica sem aplicações práticas. 
Respondido em 06/06/2023 16:24:07 
 
Explicação: 
O problema do caixeiro viajante é um exemplo clássico de problemas muito difíceis de 
serem resolvidos. Isso ocorre pela natureza combinatória do problema em que existem 
muitas possibilidades que precisam ser testadas para garantir a solução ótima. A utilização 
de algoritmos de busca local é uma estratégia muita adequada para encontrar soluções 
viáveis que, na prática, são úteis. 
 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de 
problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das 
redes neurais. 
 
 
São indicadas para substituir os profissionais em atividades complexas e 
eventuais. 
 Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem ser 
modelados por redes neurais. 
 
São aplicadas em contextos em que há limitação de dados. 
 
Devem ser aplicadas para demonstração de teoremas. 
 
São capazes de desenvolver processos criativos sem a necessidade de 
base de conhecimento. 
Respondido em 06/06/2023 16:25:30 
 
Explicação: 
As redes neurais são modelos computacionais que servem para dar suporte para os 
profissionais de atividades complexas. As redes neurais extraem conhecimento de uma 
base de treinamento, portanto são limitadas ao contexto de treinamento. As redes neurais 
artificiais podem ser aplicadas a diversas categorias de problemas, entre elas, os de 
classificação. Em especial, quando os problemas de classificação são linearmente 
separáveis, ou seja, aqueles que podem ser separados por linhas, trata-se de um exemplo 
clássico que pode ser resolvido por modelos de redes neurais. As redes neurais devem ser 
aplicadas a situações para as quais foram treinadas. As redes neurais são adequadas para 
tratar de problemas probabilísticos. 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso 
de ferramentas para desenvolvimento de aplicações. 
 
 Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma 
estrutura de desenvolvimento. 
 
As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo 
sem dependência do programador. 
 
Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento. 
 
Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do 
processo de desenvolvimento. 
 
Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional 
específico. 
Respondido em 06/06/2023 16:26:44 
 
Explicação: 
Programar um sistema especialista envolve diversos desafios, como a interface de 
interação do usuário com o sistema e o algoritmo que faz o processamento dos dados e a 
sugestão de recomendações. Portanto, é uma vantagem usar de frameworks que facilitem 
esse processo, pois é uma forma de guiar o programador. A criatividade de uma solução 
depende do desenvolvedor, as ferramentas apenas dão suporte para esse processo. A 
validação do modelo é dependente das escolhas que foram feitas no processo de 
desenvolvimento. Ficar limitado a um sistema operacional é desvantajoso. A base de 
conhecimento está relacionada às regras do negócio e não ao processo de 
desenvolvimento. 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Para o problema da árvore genealógica, cujo código está disponibilizado logo abaixo. 
A pessoa que ocupa a posição X é: 
 
 
 
 
Henrique 
 
Simon 
 
José 
 
João 
 Pedro 
Respondido em 06/06/2023 16:28:04 
 
Explicação: 
Para saber qual a pessoa que ocupa a posição X basta fazer as quatro consultas a seguir. 
A primeira tentamos descobrir os pais de Laura. A segunda, os filhos de Miguel (que é pai 
de Laura). Depois descobrimos que Larissa é irmã de Laura, e, pela árvore X é marido de 
Larissa. Como ambos tem um filho, fazemos a consulta para descobrir o filho de Larissa. 
Daí descobrimos que José é filho de Larissa, terminamos a questão consultando os pais de 
José,que é Larissa e Pedro. Assim, X é Pedro. 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do 
problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2), 
 
unloaded(r1)} 
 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = load(crane1,loc1,c3,r1). 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
 
 
 Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
 Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não 
são verdadeiro. 
 
Ação é aplicável no estado da figura. 
 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
Respondido em 06/06/2023 16:29:15 
 
Explicação: 
Com o robô entrando na plataforma loc1, o guindaste ainda não está segurando o 
container, por isso ação não é aplicável. Assim: Ação não é aplicável e somente o átomo 
holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 100]. 
Sabendo que A é um conjunto triangular, cujos vértices são a = 20, b = 60 e c = 80, o 
grau de inclusão de x = 70 no conjunto A é: 
 
 
0,4 
 0,5 
 
0,3 
 
0,6 
 
0,2 
Respondido em 06/06/2023 16:45:38 
 
Explicação: 
 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Considere um sistema nebuloso com as seguintes especificações: 
 
Considerando as entradas E1 = 38 e E2 = 62, a resposta nebulosa obtida na variável S de 
saída é formada por uma combinação de partes dos conjuntos s1 e s2 
porque 
o processo de inferência aciona todas as regras que mapeiam para os conjuntos s1 e s2 da 
variável de saída. 
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
 
 A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
As duas asserções são proposições falsas. 
 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta 
da primeira. 
 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa 
correta da primeira. 
Respondido em 06/06/2023 16:30:44 
 
Explicação: 
Para a entrada E1 = 38, observa-se que esse valor tem grau de inclusão maior que zero nos conjuntos 
e11 e e12. No caso da entrada E2 = 62, os graus de inclusão maiores que zero estão nos conjuntos 
e22 e e23. Assim, as regras acionadas para essas entradas são: 
se e11 e e22 então s1 
se e11 e e23 então s1 
se e12 e e22 então s2 
se e12 e e23 então s1 
Portanto, a resposta nebulosa resultante da inferência é uma região formada por uma combinação de 
partes dos conjuntos s1 e s2. Contudo, nem todas as regras que mapeiam para s1 ou s2 foram 
acionadas. Com isso, conclui-se que a primeira afirmação está correta e a segunda não está.