PROCESSAMENTO DE IMAGEM E VISÃO COMPUTACIONAL Questionário I

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PROCESSAMENTO DE IMAGEM E VISÃO COMPUTACIONAL QUESTIONÁRIO UNIDADE I 
Pergunta 1 
1. Considere as seguintes asserções: 
I – Uma vez que imagens sejam capturadas por câmeras, scanners, sensores, tomógrafos, pode-se dizer que 
um sistema de processamento de imagens tem como dados de entrada e como dados de saída, imagens. 
II – O processamento pode envolver o rearranjo de pixels da imagem original, alterando os valores dos tons de 
acordo com os tons dos pixels vizinhos, ou deslocando sua intensidade para novas posições. 
III – A segmentação é um aspecto do processamento de imagens que consiste em dividir uma imagem em 
regiões ou objetos de interesse. Isso pode ser feito com base em características como cor, intensidade, textura 
ou forma. 
São corretas as asserções: 
 a. I e II, apenas. 
 b. III, apenas. 
 c. I, II e III. 
 d. I e III, apenas. 
 e. II e III, apenas. 
Pergunta 2 
1. Trata-se de uma máscara ou matriz de convolução que é aplicada a uma imagem para realizar operações como 
suavização (borramento), realce de borda e detecção de características. Essa afirmação diz respeito a: 
 a. Transformada de Laplace. 
 b. Transformada de Hilbert. 
 c. Erosão Matricial. 
 d. Filtros. 
 e. Superposição Linear. 
Pergunta 3 
1. Considere as seguintes asserções: 
I – São componentes individuais que compõem uma imagem colorida ou em tons de cinza 
II – Mede a pureza ou intensidade da cor. 
III – A intensidade máxima nos três canais resulta em branco, enquanto nenhuma intensidade nos três canais 
resulta em preto. 
Tais asserções referem-se respectivamente a: 
 a. Saturação, Canais de Imagem, CMY. 
 b. CMY, HSV, RGB. 
 c. Canais de Imagem, RGB, CMY. 
 d. Canais de Imagem, Saturação, RGB. 
 e. Canais de Imagem, Saturação, CMYK. 
 
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Pergunta 4 
1. A suavização de imagens é fundamental no processamento de imagem, ajudando a melhorar a qualidade das 
imagens e torná-las mais adequadas para análises posteriores. Concernente a essa técnica, é incorreto afirmar: 
 a. Para a suavização de uma imagem, pode ser usado o cálculo da média. 
 b. 
A suavização por cálculo da média é uma técnica simples e eficaz para reduzir o ruído em imagens, 
tornando-as mais suaves e uniformes. 
 c. A suavização por cálculo da média é uma técnica simples e eficaz para a detecção de bordas. 
 d. Para suavizar um pixel específico, a média dos valores dos pixels dentro da vizinhança é calculada. 
 e. 
O cálculo da média para o valor de um pixel é feito somando os valores dos pixels na vizinhança e 
dividindo o resultado pelo número total de pixels na vizinhança. 
Pergunta 5 
1. A suavização de imagens utilizando o método de suavização com filtro bilateral é uma técnica avançada e 
eficaz para reduzir o ruído em imagens enquanto preserva bordas e detalhes importantes. Esse método é 
particularmente útil quando se deseja manter a clareza das bordas e estruturas na imagem, ao mesmo tempo 
em que se reduz o impacto do ruído. O filtro bilateral leva em consideração: 
 a. Chave e valor. 
 b. Janela quadrada e janela retangular. 
 c. Cor e nível de cinza. 
 d. Peso espacial e peso de intensidade. 
 e. Saturação e matiz. 
Pergunta 6 
1. Considere as seguintes asserções: 
I – O principal objetivo da segmentação é dividir uma imagem em regiões que contenham objetos ou 
características semelhantes. 
II – A segmentação de imagens pode ser uma tarefa desafiadora devido a diversos fatores, incluindo a 
presença de ruído, variações de iluminação, sobreposição de objetos e a escolha adequada de parâmetros. 
III– Segmentação semântica: atribui significado semântico aos objetos na imagem. 
São corretas as asserções: 
 a. I, apenas. 
 b. I e II, apenas. 
 c. III, apenas. 
 d. II e III, apenas. 
 e. I, II, III. 
Pergunta 7 
1. Considere as seguintes asserções: 
I – A segmentação de imagens utilizando o operador Laplaciano é uma técnica que visa realçar áreas onde 
ocorrem mudanças abruptas de intensidade, o que muitas vezes corresponde a bordas e detalhes significativos 
na imagem. 
II– O operador Laplaciano é usado para calcular a segunda derivada da intensidade da imagem e pode ser 
aplicado para identificar áreas de interesse na imagem. 
III – O operador Laplaciano faz uso do operador de Sobel. 
São corretas as asserções: 
 a. I e II, apenas. 
 b. I, apenas. 
 c. II, apenas. 
 d. I, II e III. 
 e. II e III, apenas. 
Pergunta 8 
1. Não se trata de um filtro de gradiente: 
 a. Filtro de Sobel. 
 b. Filtro de Prewitt. 
 c. Filtro de Canny. 
 d. Filtro de Roberts. 
 e. Filtro de Média. 
Pergunta 9 
1. Assinale a alternativa correta: 
 a. 
A transformação de uma imagem colorida em uma imagem em escala de cinza não faz parte das 
técnicas de processamento, visto que informações sobre a imagem são perdidas. 
 b. 
Em aplicações de visão computacional, características como bordas e contornos são frequentemente 
extraídas de imagens em escala de cinza. 
 c. 
A filtragem no domínio da frequência, usando a Transformada de Fourier, não pode ser usada para 
eliminar ruído, visto que se insere no contexto espacial. 
 d. 
O ruído de Poisson causa a ocorrência de pixels extremamente brilhantes ou escuros na imagem, 
resultando em pontos isolados de intensidade extrema. 
 e. 
O espelhamento cria uma imagem espelhada em relação a um eixo. Isso é usado para criar assimetrias 
ou corrigir imagens espelhadas incorretamente. 
Pergunta 10 
1. Considere as seguintes asserções: 
I – Referem-se à aplicação de operações que alteram a geometria da imagem. 
Il – Envolve a mudança da orientação da imagem em torno de um ponto de referência, geralmente o centro da 
imagem. 
Ill – Torna a imagem maior ou menor em escala. Isso é útil para ajustar o tamanho da imagem, criar 
miniaturas ou ampliar detalhes. 
Tais asserções dizem respeito, respectivamente, a: 
 a. Transformações aritméticas, translação, redimensionamento. 
 b. Transformações geométricas, translação, escalonamento. 
 c. Transformações geométricas, rotação, redimensionamento. 
 d. Transformações geométricas, rotação, escalonamento. 
 e. Transformações aritméticas, rotação, redimensionamento. 
 
 
ATIVIDADE TELEAULA I 
Pergunta 1 
1. Considere as seguintes asserções: 
 
I. Refere-se ao número de pixels em largura e altura que compõem uma imagem. 
II. Diz respeito à distribuição das intensidades de pixels em uma imagem. 
III. Refere-se à melhoria da qualidade de uma imagem por meio de técnicas como aumento de contraste, 
realce de bordas e redução de ruído. 
 
Os conceitos elencados em I, II e III são denominados respectivamente como: 
 a. Segmentação, realce, qualidade. 
 b. Resolução, histograma, qualidade. 
 c. Resolução, histograma, realce. 
 d. Realce, histograma, resolução. 
 e. Segmentação, histograma, realce. 
Pergunta 2 
1. Considere as seguintes asserções: 
 
I. É geralmente representado como um gráfico de barras, no qual o eixo horizontal representa as cores e o eixo 
vertical representa a frequência de ocorrência dessas cores na imagem. 
II. Sua equalização é uma técnica que ajusta a distribuição de intensidade de pixel para uma distribuição 
uniforme, melhorando o contraste da imagem. 
III. Pode revelar picos que representam ruído na imagem. Isso pode ajudar na identificação e remoção de 
ruído. 
 
Tais asserções dizem respeito a: 
 a. Segmentação de pixels. 
 b. Redução de ruído. 
 c. Filtro de mediana. 
 d. Histograma de cores. 
 e. Espaço de cores. 
Pergunta 3 
1. Considere as seguintes asserções: 
 
I. Calcula a média dos valores dos pixels em uma vizinhança e substitui o valor do pixel central por esse valor 
médio. 
II. Substitui o valor do pixel central pela mediana dos valores dos pixels em uma vizinhança. É especialmente 
eficaz na remoção de ruído do tipo "sal e pimenta" e preserva melhor os detalhes da imagem. 
III. Utiliza uma função Gaussiana para ponderaros valores dos pixels em uma vizinhança. Ele produz uma 
suavização e é eficaz na remoção de ruído. 
 
Tais asserções dizem respeito a: 
 a. Histograma. 
 b. Equalização. 
 c. Histograma, equalização, homogeneização, respectivamente. 
 d. Filtragem total. 
 e. Filtro de média, filtro de mediana, filtro Gaussiano, respectivamente. 
Pergunta 4 
1. Considere as asserções pertinentes à segmentação: 
 
I. A segmentação por detecção de bordas identifica as fronteiras entre diferentes regiões da imagem. 
II. A segmentação por região agrupa pixels semelhantes em regiões distintas. 
III. Os métodos baseados em bordas: identificam bordas e contornos na imagem usando gradientes de 
intensidade. 
 
Assinale a alternativa que define segmentação. 
 a. 
É uma técnica que envolve a subdivisão de uma imagem em regiões ou objetos significativos, com o 
objetivo de identificar e isolar áreas de interesse. 
 b. É uma técnica de equalização da imagem. 
 c. É uma técnica que tem como objetivo reduzir as variações abruptas de intensidade. 
 d. É uma técnica que torna a imagem mais suave e uniforme. 
 e. Coincide com a transformada de Fourier.