A estratificação resumo

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A estratificação é um conceito que se aplica em diversos contextos, mas geralmente se refere ao processo de dividir algo em camadas ou estratos com base em critérios específicos. Aqui está um resumo sobre a estratificação:
Definição: Estratificação é o ato de dividir um conjunto de elementos, dados ou objetos em grupos distintos, chamados estratos, com base em características ou critérios comuns. Essa divisão em estratos torna mais fácil a análise, classificação ou tomada de decisões em relação aos elementos.
Critérios de Estratificação: Os critérios para estratificar podem variar dependendo do contexto. Em pesquisas sociológicas, por exemplo, a estratificação pode ser feita com base em variáveis como idade, gênero, renda, educação ou local de residência. Em análise de dados, a estratificação pode ser feita com base em valores específicos em uma variável, criando grupos homogêneos.
Objetivos: A estratificação é usada para diversos fins, incluindo tornar a análise de dados mais significativa, permitindo comparações entre grupos semelhantes e identificando tendências ou padrões que podem não ser visíveis em um conjunto de dados não estratificado. Também é usada em pesquisa de mercado para segmentar o público-alvo e em amostragem estatística para garantir representatividade.
Estratificação na Amostragem: Em amostragem estatística, a estratificação envolve a divisão da população em estratos com características semelhantes e a seleção de amostras de cada estrato. Isso ajuda a garantir que todos os grupos sejam adequadamente representados na amostra, aumentando a precisão das conclusões.
Estratificação Social: Em sociologia, a estratificação social refere-se à divisão da sociedade em camadas ou classes sociais com base em critérios socioeconômicos, como renda, educação e ocupação. Essa estratificação pode afetar o acesso a recursos e oportunidades na sociedade.
Em resumo, a estratificação é um conceito que envolve a divisão de elementos ou dados em grupos distintos com base em critérios específicos. Ela é amplamente utilizada em diversas áreas, desde análise de dados até pesquisa social, com o objetivo de tornar a análise mais precisa e significativa.